Почти 25 000 инвесторов зарегистрировались для торговли вместе с ChatGPT, следуя эксперименту GPT Portfolio от компании Autopilot, занимающейся копирайтингом.

Трейдеры поставили в общей сложности $14,7 млн ​​на выбор акций ИИ, что в среднем составило бы около $600 на каждого, если бы они все инвестировали после регистрации. Они надеются получить хотя бы небольшую часть предполагаемой 500%-ной доходности от одной из стратегий, проверенных в академических исследованиях.

Портфель GPT заставляет ИИ анализировать 10 000 новостных статей и 100 отчетов компаний, чтобы выбрать 20 акций для портфеля стоимостью 50 000 долларов, обновляемого каждую неделю. Первоначальный выбор включал Berkshire Hathaway, Amazon, D.R. Horton и Davita Health. Через две недели портфель вырос примерно на 2%, что примерно соответствует росту фондового рынка.

Интересно, что пять худших вариантов потеряли в процентном отношении больше, чем выиграли пять лучших. Dollar Tree потерял 17% после того, как не получил прибыль, поэтому в будущем может быть разумнее инвестировать только в пять или десять лучших идей GPT-4, но посмотрим, что из этого получится.

Менее масштабный счет ChatGPT Crypto Trader настраивает похожую стратегию, которая получает советы GPT-4 о том, когда открывать длинные позиции на Ethereum. Он говорит, что она показывает прибыль в 11 000% по бэктесту до августа 2017 года, но в реальном эксперименте с января портфель вырос на треть, в то время как цена Ethereum выросла на 60%.

Однако стоит быть осторожным, используя ИИ для торговли. Платформа криптодеривативов Bitget недавно отказалась от эксперимента по использованию ИИ на платформе из-за потенциальной дезинформации. Опрос пользователей показал, что 80% пользователей имели негативный опыт использования ИИ, включая ложные инвестиционные советы и другую дезинформацию.

Управляющий директор Bitget Грейси Чен говорит:

Инструменты ИИ, хотя и надежны и изобретательны, не обладают человеческим подходом, необходимым для точной интерпретации нюансов и тенденций рынка».

GPT Portfolio надеется, что CNN в деле. (Автопилот) Глупые ли LLM?

Существуют две крайности, когда речь заходит о больших языковых моделях, таких как GPT-4: некоторые люди утверждают, что это глупые боты-мансплейнеры, которые уверенно выпаливают ложную информацию, в то время как другие верят, что они приведут к искусственному общему интеллекту (эквивалентному или превосходящему человеческий интеллект). Исследователи из Microsoft опубликовали 155-страничную статью под названием Sparks of General Intelligence еще в марте, утверждая, что последнее имеет место, по-видимому, будучи очень впечатленными тем, что GPT был достаточно умен, чтобы разобраться, как сложить книгу, девять яиц и ноутбук друг на друга.

Демис Хассабис, соучредитель DeepMind, считает, что темпы прогресса сохранятся, а это значит, что нам может потребоваться всего несколько лет, может быть, десятилетие, чтобы достичь AGI. Но исследователь робототехники и эксперт по ИИ Родни Брукс утверждает, что большие языковые модели, такие как ChatGPT, не приведут к AGI. Он говорит, что они ничего не понимают и не могут логически вывести значение.

Большие языковые модели хороши в том, что они говорят, как должен звучать ответ, а это отличается от того, каким он должен быть».

Еще один скептик — автор статей об ИИ Брайан Чау, который пишет серию из трех частей под названием «Снижение отдачи в машинном обучении». Он утверждает, что развитие ИИ сталкивается с ограничениями оборудования и непомерной стоимостью обучения более крупных моделей и начинает замедляться. Он оценивает шансы на появление ИИ в менее чем 5% к 2043 году

ChatGPTs загрузил игральные кости

Одна из задач, которая выходит за рамки ChatGPT, — это бросить кубик и дать вам случайное число. Попросите его сделать это, и он неизменно выбросит четверку с первой попытки. Попросите его назвать число от одного до 10, и он выберет семь. Попросите его назвать число от одного до 30, и он выберет 17. (Bard также неслучайный) Один пользователь Reddit заставил его бросить кубик 50 раз, и бот вернул 31 четверку, 12 троек, 4 шестерки, 3 пятерки и ни одной единицы или двойки». Похоже, что происходит то, что случайные числа, которые он выдает, чаще всего появляются в его обучающих данных, потому что люди также чаще всего выбирают те же самые случайные числа. На самом деле, феномен выбора людьми семи, когда их просят выбрать число от одного до 10, настолько хорошо известен, что это даже магический трюк/техника подбора, которую автор The Game Нил Штраус использовал, чтобы произвести впечатление на Бритни Спирс, когда он правильно угадал выбранное ею число.

Читайте также Особенности

Атака zkEVMs! Криптос 10x момент

Функции

E для Эстонии: как цифровые аборигены создают проект для блокчейн-нации

Потеря рабочих мест в сфере ИИ может вдохновить на революцию

Goldman Sachs предполагает, что 300 миллионов рабочих мест будут потеряны из-за автоматизации, в то время как Всемирный экономический форум прогнозирует, что 83 миллиона рабочих мест будут потеряны только в течение следующих пяти лет. В отличие от предыдущих волн потери рабочих мест из-за роста автоматизации, эти, вероятно, будут сосредоточены среди служащих. Джеймс Марриот утверждает в The Times of London, что это может привести к насильственной революции. Он указывает на французскую и российскую революции, возглавляемые недовольными юристами и журналистами, и подчеркивает академические исследования в 78 странах, которые показывают, что люди со средним доходом с большей вероятностью будут участвовать в политических беспорядках, чем бедные. Он также подчеркивает теорию Питера Турчина о том, что политические беспорядки связаны с элитным перепроизводством университетов, которые штампуют высокообразованных людей, которые не могут получить работу и статус, которые, по их мнению, им причитаются. Марриот пишет:

Это именно те люди, которые, возможно, вот-вот перейдут в мир, которому они не нужны. Если случится худшее, они будут в ярости.

Adobe Firefly

Более 70 миллионов изображений были созданы в первый месяц после того, как Adobe выпустила бета-версию своего генеративного инструмента ИИ Firefly. Функция генеративной заливки превращает любого в мастера Photoshop; вы просто обводите область на изображении, а затем вводите то, что хотите увидеть, например, бассейн с отражающей водой. Вы можете заменять объекты или фоны и расширять изображения до любых размеров.

Пользователи с большим удовольствием расширяют обложки классических альбомов и известные произведения искусства.

Первоначально в бассейне, теперь в океане. Неважно. (Twitter) Альбом London Calling группы The Clash (Twitter) Master of Cakes группы Metallica (Twitter) «Звездная ночь» Ван Гога на широком экране (Twitter)

Технология скоро появится в Google Bard. Другой новый проект под названием DragGAN позволяет пользователям манипулировать 2D-изображениями так, как будто они находятся в 3D, например, вращая машину, чтобы увидеть ее с разных ракурсов, открывая пасть собаки, чтобы показать ее зубы, и многое другое.

Это следующая потрясающая технология в области обработки изображений с помощью искусственного интеллекта.

Она называется DragGAN и представляет собой новую модель искусственного интеллекта, созданную Google, Массачусетским технологическим институтом и Институтом Макса Планка. Она позволит вам изменять позу, форму и выражение лица объектов. pic.twitter.com/eKUhPPLsuB

Product Hunt (@ProductHunt) 22 мая 2023 г.

Специализированные ИИ — это будущее

Согласно заявке на регистрацию торговой марки, JPMorgan разрабатывает сервис ChatGPT под названием IndexGPT, чтобы помочь своим клиентам выбирать инвестиции. Новость пришла сразу же после BloombergGPT, который был обучен на финансовых данных за 40 лет. Bloomberg утверждает, что он работает намного лучше GPT-4 с точки зрения финансового анализа, хотя вам придется заплатить 24 000 долларов в год, чтобы получить к нему доступ через Bloomberg Terminal, так что поверим им на слово.

Однако исследования показывают, что ИИ, обученные с использованием данных, специфичных для домена, в таких областях, как наука и медицина, превосходят универсальных LLM. Intel надеется, что этот факт окупится с помощью ее модели ИИ Aurora с 1 триллионом параметров, которая обучается на научных текстах. Цель состоит в том, чтобы разработать биологические процессы, связанные с раком и другими заболеваниями, и разработать лекарства для их лечения. Огромный потенциал этого подхода был подчеркнут новостями на этой неделе о том, что система ИИ прочесала 6680 химических соединений и нашла одно, которое убивает устойчивую к антибиотикам супербактерию под названием acinetobacter baumannii, что потенциально спасет миллионы жизней в течение следующих десятилетий.

Видео недели

Уэс Андерсон снимает «Аватар» с необычной экспедицией на Пандору.

Всем хорошего понедельника! Мы вернулись с очередным трейлером фильма #ai. Что получится, если объединить кинематографические стили#wesandersonи Джеймса Кэмерона? «Необычная экспедиция на Пандору» с Гвинет Пэлтроу и Эдрианом Броуди в главных ролях. Надеемся, вам понравится! pic.twitter.com/sDlj348VAE

Любопытное убежище (@CuriousRefuge) 22 мая 2023 г.

Создатель искусственного интеллекта Билавал Сидху за час превратил жуткое видео об армии роботов Tesla в еще более жуткое видео в стиле «Терминатора».

Восстание Tesla-ботов!

У меня просто крышу сносит, что я смог снять это видео за час.

Разбивка моего процесса создания ИИ: 1. Создание визуальных эффектов, вдохновленных Skynet, в @midjourney 2. Разделение видео Tesla Bot на клипы с помощью «Scene Edit Detection» в @adobe Premiere Pro 3. pic.twitter.com/bh8rVQ0lef

Билавал Сидху (@bilawalsidhu) 25 мая 2023 г.

Подписаться Самые увлекательные статьи о блокчейне. Доставляется раз в неделю.

Адрес электронной почты

ПОДПИСАТЬСЯ