Автор: CloudY, Jam

Монтажер: Винсеро, Ю.Л.

Отзыв от: Ясмин

В конце ноября 2022 года OpenAI запустила интеллектуальную диалоговую систему ChatGPT. Эта новость быстро привлекла внимание мировой общественности и вызвала бурные дискуссии.

Цели, связанные с сектором искусственного интеллекта, будь то акции A, акции США или криптовалюты, испытали резкий рост. В последующее время, когда ChatGPT получил широкое распространение и люди осознали его влияние на весь мир, продолжали появляться новые сценарии применения ChatGPT и итерации продуктов того же типа.

Даже Microsoft завоевала неограниченные ожидания инвесторов благодаря приобретению OpenAI и интеграции ChatGPT в экосистемы Bing и Office, а цена ее акций взлетела. До появления ChatGPT4 суперискусственный интеллект, который он демонстрировал, заставлял людей успокоиться от волнения и начать думать об изменениях, которые ИИ принесет в их отрасли, а также о потенциальных рисках дальнейшего развития ИИ.

Эта статья написана в этом контексте, пытаясь найти ответ на этот вопрос посредством исследований и размышлений о двух отраслях: искусственном интеллекте и блокчейне.

Текущее состояние развития индустрии искусственного интеллекта

инструменты повышения производительности

ИИ можно рассматривать как инструмент повышения производительности. Точно так же, как каменные орудия, паровые двигатели, двигатели внутреннего сгорания, электродвигатели, компьютеры и Интернет являются для людей, они могут использоваться в качестве инструментов, способных радикально изменить производительность и производственные отношения в человеческом обществе. Что меняет ИИ, так это производительность. Он снижает порог взаимодействия с компьютером и повышает эффективность повторяющегося производства. Первое улучшает качество человеческой жизни, а второе облегчает препятствия на пути человеческого развития.

В частности, технологии искусственного интеллекта оказали глубокое влияние на многие отрасли, такие как интеллектуальное производство, здравоохранение, финансы, транспорт, образование и другие области. С помощью технологии искусственного интеллекта люди могут позволить машинам обучаться и выполнять некоторые нетворческие задачи автономно, что может повысить эффективность производства и снизить затраты в некоторых отраслях. Например, искусственный интеллект используется для прогнозирования белковых структур при разработке новых лекарств. ESMFold, обученный командой Meta AI, предсказал более 600 миллионов метагеномных белков, продемонстрировав широту и разнообразие белков в природе, что было невообразимо в прошлом.

С точки зрения непрофессионала, в прошлом, используя технологию искусственного интеллекта, мы могли использовать естественный язык для обработки сложных программ. Нам не нужно понимать принципы работы сложных программ и не нужно знать, как писать код. Нам нужно только рассказывать. ИИ, каких результатов мы хотим, ИИ может выполнять промежуточные шаги на основе этого результата для достижения желаемого результата.

Он также известен как AIGC и будет более широко использоваться в таких областях, как интеллектуальное обслуживание клиентов, виртуальные люди и игры. ChatGPT может обеспечить более плавное и естественное общение для виртуальных людей, игр и других областей на основе существующих корпораций, что еще больше улучшает взаимодействие с пользователем и конкурентоспособность рынка продуктов. Что еще более важно, ChatGPT может заменить людей при создании повторяющегося контента, такого как стилизованные отчеты, простой сбор и обобщение информации, перевод и иллюстрации с ограниченными условиями. Продолжайте повышать производительность труда человека и сосредоточьтесь на вводе ключевых инструкций или создании творений вместо многократного выполнения инструкций.

Руководство по технологическим тенденциям

Текущие основные приложения ИИ включают общий искусственный интеллект, графики знаний, анализ и синтез данных, автономное вождение, AIGC и т. д.

в:

• Граф знаний: Граф знаний представляет различные сущности, отношения и атрибуты в форме графика для поддержки таких приложений, как интеллектуальный поиск, рекомендации и ответы на вопросы.

• Синтетические данные. Синтетические данные — это данные, генерируемые с помощью машинного обучения и других методов искусственного интеллекта, которые можно использовать для обучения и оценки моделей искусственного интеллекта. По соображениям конфиденциальности и безопасности реальные данные часто трудно получить или передать. Таким образом, в некоторых сценариях синтетические данные могут заменить реальные данные.

• AIGC: Технология AIGC — это технология, основанная на глубоком обучении и генеративных моделях. Ее можно использовать во многих областях, таких как генерация текста, генерация аудио, генерация изображений, генерация видео и т. д. В настоящее время это также наиболее широко обсуждаемое и применяемое направление.

Независимо от статистических данных о количестве и объеме рыночного финансирования или внимания средств массовой информации, 2022 год, несомненно, станет годом прорыва AIGC. Однако AIGC по-прежнему является относительно новой технологией и находится на ранних стадиях разведки и разработки.

В частности, этапы развития AIGC можно охарактеризовать как:

• Этап исследования: в основном сосредоточьтесь на основных принципах и алгоритмах AIGC, изучите способы обучения и оптимизации моделей, а также создайте базы данных.

• Этап применения: AIGC начинает применяться в различных практических сценариях и начинает изучать способы применения технологии AIGC в конкретных областях.

• Этап индустриализации: AIGC начинает широко использоваться в различных отраслях и сферах, формируя собственную производственную цепочку и поддерживая экосистему.

В целом мы только что перешли от стадии исследования к стадии применения, а разработка AIGC все еще находится в зачаточном состоянии.

основной элемент

Данные, алгоритмы и вычислительная мощность — три основных элемента разработки ИИ.

• Что касается данных, поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, качество и разнообразие данных становятся все более важными. Помимо огромных данных сценариев приложений, данные также необходимо эффективно очистить, предварительно обработать и аннотировать, чтобы повысить точность обучения алгоритма. Кроме того, необходимо учитывать вопросы межмодального и междоменного объединения данных, чтобы лучше использовать ценность и интеллектуальность данных.

• Что касается алгоритмов, текущее развитие технологии искусственного интеллекта все еще находится в процессе непрерывных итераций и улучшений. Будущие тенденции развития будут в основном отражены в мультимодальности и больших моделях алгоритмов глубокого обучения, а также в инновациях в области автономного обучения, передачи знаний и поэтапного обучения. Это будет способствовать дальнейшему повышению уровня интеллекта и сферы применения алгоритмов ИИ, а также будет способствовать широкому применению технологий ИИ.

• Что касается вычислительной мощности, поскольку вычисления ИИ продолжают ускоряться и оптимизироваться, аппаратные носители также постоянно модернизируются и совершенствуются. Например, появление специализированных чипов, таких как графические процессоры и TPU, значительно повысило эффективность и скорость вычислений ИИ. Кроме того, развитие облачных вычислений и периферийных вычислений также обеспечило более гибкую и разнообразную вычислительную среду для вычислительной мощности ИИ.

Текущее состояние развития индустрии блокчейнов

Распределенный реестр

Блокчейн — это децентрализованный распределенный реестр.

Прежде всего, блокчейн обладает свойством защиты от несанкционированного доступа. Это происходит из-за механизма консенсуса в нижней части блокчейна, поскольку данные в цепочке засвидетельствованы записями блоков и узлами майнеров/проверки, а блоки обратно соединены. и далее и непрерывно записываются, смарт-контракты. Как только данные в цепочке, сгенерированные учетной записью, записываются в блок, их нельзя изменить.

По мере увеличения количества узлов, рассредоточения географического местоположения, увеличения вычислительной мощности или увеличения стоимости заложенных токенов нарушить консенсус становится все сложнее и дороже. Поэтому централизованному человеку трудно изменить то, что было записано.

Во-вторых, исходя из того, что его нельзя подделать, смарт-контракт, построенный на основе кода, позволяет пользователям взаимодействовать с ним, никому не доверяя. Смарт-контракт будет запускать код по заданному пути для реализации соответствующей операции. Это обеспечивает возможность проведения транзакций в цепочке без доверия.

При этом только соответствующая учетная запись может вызывать принадлежащие ей активы в смарт-контракте, и не существует ситуации, когда другие учетные записи могут передавать активы исходной учетной записи через смарт-контракт. И поскольку каждая операция с исходной учетной записью требует подписи для подтверждения личности, а первое взаимодействие по передаче даже требует утверждения смарт-контракта для получения активов учетной записи. Это делает учетную запись кошелька пользователя лучшим носителем его личности (DID) и активов.

В рамках механизма консенсуса и смарт-контрактов все активы и поведение в сети могут регистрироваться и подтверждаться, а права и интересы, генерируемые на их основе, могут автоматически собираться на учетных записях их владельцев. Это может напрямую решить проблемы «настоящего и фальшивого Короля обезьян» и «Зомби Ли Дайтао». Никто не может украсть активы других людей с помощью простой копипасты, и никто не может заменить владельца прав и интересов.

В частности, цифровые активы могут использовать токен для определения своего уникального адреса смарт-контракта, например, использование NFT для представления цифровых картин, а чье-либо поведение может быть подтверждено с помощью неторгуемых токенов (SBT), например, его рабочего контента или сертификации существования; время и пространство (Доказательство работы/Доказательство присутствия).

Руководство по технологическим тенденциям

Уровень 0–2 — это иерархическая структура технологической архитектуры блокчейна, а цепочка альянсов и частная цепочка — это разные типы сценариев применения блокчейна.

• Уровень 0: Уровень 0 относится к физическим объектам и сетевой архитектуре блокчейна, включая аппаратное оборудование, сетевые протоколы, средства передачи и т. д., которые выполняют основную роль в межцепочном обмене информацией и разрешении активов. На данный момент основными техническими представителями являются Cosmos, Polkadot и LayerZero.

• Уровень 1: Уровень 1 — это базовый уровень блокчейна, также известный как публичная цепочка, включая Биткойн, Эфириум и т. д. Конструкция протокола и техническая реализация уровня 1 определяют базовую производительность и функции блокчейна. По типу их можно разделить на ЭВМ и неЭВМ системы.

• Уровень 2: Уровень 2 относится к протоколам и решениям, построенным на уровне 1 для повышения производительности блокчейна и расширения сценариев применения. Протоколы уровня 2 в настоящее время имеют 6 технологий, из которых ZK Rollup и Optimistic Rollup являются основными. Эти протоколы могут позволить блокчейну обрабатывать больше транзакций, увеличивать TPS и снижать комиссию за газ.

• Цепочка альянсов: Цепочка альянсов — это сеть блокчейнов, совместно управляемая и контролируемая несколькими организациями или учреждениями. Эти организации обычно сотрудничают в общих интересах, например банки, страховые компании, компании цепочки поставок и т. д. Цепочка альянса отличается от публичной цепи тем, что ее участники ограничены, а количество узлов относительно невелико, поэтому скорость и безопасность ее транзакций в определенной степени улучшены.

• Частная цепочка. Частная цепочка — это сеть блокчейнов, которая независимо контролируется одной организацией или учреждением и обычно позволяет участвовать только внутреннему персоналу.

основной элемент

Распределенные узлы, криптография, алгоритмы консенсуса, смарт-контракты и криптовалюта являются основными элементами разработки блокчейна.

Распределенные узлы являются основной частью технологии Blockchain, которая позволяет хранить и передавать данные децентрализованно. Криптография — важный теоретический инструмент для обеспечения безопасности и конфиденциальности блокчейна. Кроме того, алгоритм консенсуса является ключом к достижению распределенной согласованности Blockchain. Смарт-контракт — это компьютерная программа, которая может выполняться автоматически и выполнять различные логические инструкции в блокчейне. Наконец, криптовалюты обеспечивают безопасность и анонимность транзакций за счет использования технологии шифрования.

Через распределенные узлы все участники могут иметь полную копию данных, обеспечивая тем самым прозрачность и безопасность данных. Основные технологии блокчейна — хэш-функции, цифровые подписи и асимметричное шифрование — все это приложения криптографии. Они могут помочь обеспечить целостность данных и аутентификацию личности, а также защитить конфиденциальность пользователей.

Благодаря алгоритму консенсуса все узлы могут достичь консенсуса, гарантируя согласованность и защищенность данных. Общие алгоритмы консенсуса включают PoW, PoS и т. д. Смарт-контракты могут реализовывать транзакции без доверия третьих сторон, тем самым в определенной степени повышая эффективность и безопасность транзакций. Появление таких криптовалют, как Биткойн и Эфириум, способствовало широкому применению и развитию технологии блокчейн.

Пересечение блокчейна и искусственного интеллекта

В рамках индустрии блокчейнов, под волной ИИ, нам также необходимо подумать о том, включает ли изменение ИИ в мире блокчейн? Если да, то что это будет за изменение? И какое влияние окажут возможности децентрализации и подтверждения полномочий Блокчейна на ИИ?

Прежде всего, ИИ как инструмент повышения производительности может снизить технический порог, поэтому, естественно, он также может снизить технический порог в индустрии блокчейнов и повысить эффективность ее производства.

Во-вторых, AIGC также освободит игру и метавселенную от стилизованных настроек, внеся в блокчейн новые повествования и игровой процесс.

Смарт-контракты блокчейна смогут определять области и масштабы, в которых может участвовать ИИ, или ограничивать полномочия ИИ, чтобы избежать его чрезмерного развития.

В то же время децентрализация блокчейна может предоставить ИИ возможность совместного использования ресурсов и распределения базовых данных и вычислительной мощности, необходимых для обучения моделей.

Кроме того, возможность подтверждения полномочий Blockchain также может предоставить подтверждение данных, личности и права собственности, чтобы избежать конфликтов интересов, вызванных ИИ.

Что значит ИИ для блокчейна

Во-первых, ИИ как инструмент может снизить порог создания контента. Позвольте каждому обычному человеку проявить свое творчество без технических ограничений и выводить высококачественный контент или работы NFT. Это включает, помимо прочего, создание NFT, создание игровых ресурсов, моделирование метавселенной, создание кода и т. д.

Однако нынешнее применение AIGC в области NFT предполагает только простой вывод изображений, который принципиально не отличается от традиционного генеративного искусства. Реальное применение AIGC в NFT должно заключаться в дальнейшем расширении характеристик NFT, точно так же, как Mirror World использует ИИ. строительство принадлежит душе NFT.

Во-вторых, снизить технический порог написания кода. Код разделен на два направления, одно — для выпуска проектов и развертывания смарт-контрактов, а другое — для хакеров или хакеров. Эти два направления относятся к двум концам противостояния, а это значит, что мы можем использовать ИИ для программирования на естественном языке и развертывать нужные нам смарт-контракты, а другая сторона также может использовать ИИ для анализа кода контракта и запуска атак. Таким образом, мы сможем использовать ИИ для итерации развернутого кода контракта, тем самым формируя инволюцию и помогая коду всей отрасли стать более полным и надежным. На этой основе каждый может больше подумать об оптимизации архитектуры блокчейна или разработке всего проекта или экономической модели, чтобы обогатить игровой процесс проекта и внедрить инновации на всем уровне бизнеса.

Аналогичным образом, когда ИИ упростит весь технический порог, сложные операции прошлого станут широко применимыми. Например, возобновляемые кредиты, срочные кредиты, оптимальные стратегии добычи полезных ископаемых, автоматическое получение дохода и определение времени выхода свинцовой шахты — весь путь может быть завершен с помощью ИИ, который можно запрограммировать независимо, выбрать путь и развернуть его напрямую. Как и в случае с картой навыка Ю-Ги-О, нам нужно использовать только карту навыка, а затем навык появится сам по себе и произведет эффект. Это может делегировать операции, для выполнения которых в прошлом требовался высокий порог, обычным пользователям. Если взять в качестве примера MEV, то, если мы хотим получить значение MEV, нам нужно написать клип-робота MEV. Когда обычные люди также смогут это сделать, Тогда нет никакой прибыли, потому что, когда каждый может это сделать, им нужно бороться за газ, чтобы вырваться вперед. Согласно принципу теории игр, ценность MEV будет вытеснена высокой комиссией за газ, что в конечном итоге приведет. к нулевой прибыли и снижению воздействия MEV. Это децентрализация технологий, которая требует оптимизации отрасли.

Или способствовать популяризации технологии блокчейн. По данным Footprint Analytics, в настоящее время насчитывается всего 320 000 активных пользователей Ethereum, что составляет менее доли пользователей Интернета. Самая большая проблема заключается в том, что пользователям не нужно входить в блокчейн, а небольшое количество пользователей, которым он действительно нужен, блокируется сложными взаимодействиями в цепочке. Кроме того, в прошлом загрузка данных в цепочку или использование билетов и сертификатов на основе блокчейна требовали настройки системы блокчейна или уплаты большого количества газа. Эта стоимость была огромной. Теперь, основываясь на технологии искусственного интеллекта, мы можем реализовать построение блокчейна с низкими затратами или оптимизировать путь использования данных в цепочке для снижения платы за газ. Таким образом, везде, где требуется подтверждение прав и прозрачность информации, можно использовать технологию блокчейна и развертывать смарт-контракты. Таким образом, интерактивная система, упрощенная с помощью искусственного интеллекта, приведет в индустрию блокчейнов большое количество пользователей.

Что нам нужно знать, так это то, что изменения, которые может внести ИИ, существуют только на прикладном уровне блокчейна. Основываясь на собственном познании во взаимодействии, пользователи используют ИИ, чтобы пропустить процесс написания смарт-контрактов и напрямую развернуть приложения для решения определенной потребности. Ключом к проектам дистрибуции больше не будет дистрибуция, а инновации и эксплуатация. Я считаю, что в будущем структура прикладного уровня неизбежно претерпит кардинальные изменения. Однако ИИ бессилен изменить уровень исполнения, уровень консенсуса и уровень данных ниже уровня приложения, потому что это новшество базового механизма, и это определенно не та область, где упрощение повторяющейся работы может привести к качественным изменениям. Точно так же, как реализация EIP1559 в лондонском обновлении дала Эфириуму дополнительный импульс, завершение Шанхайского обновления может увеличить количество обещанных ETH, улучшить безопасность Эфириума и позволить сектору LSD снова взлететь.

Роль блокчейна в искусственном интеллекте

Существует определенное отклонение между децентрализованными характеристиками блокчейна и централизованными характеристиками, проявляемыми текущим развитием технологии ИИ, но именно это отклонение обеспечивает решения проблем, с которыми сталкивается ИИ.

Современные технологии искусственного интеллекта и больших данных в значительной степени централизованы, то есть обычно контролируются несколькими крупными компаниями или организациями. Эти компании обладают мощными технологиями и ресурсами и способны определять рыночные тенденции и поведение пользователей. Эта централизованная функция означает, что когда люди используют ИИ, они должны верить, что ИИ действительно будет честно выполнять инструкции. Таким образом, в процессе разработки и применения ИИ существуют определенные риски и проблемы, такие как утечка конфиденциальной информации, предвзятость алгоритма, злоупотребление данными и т. д.

Однако распределенные и децентрализованные характеристики блокчейна могут решить эти проблемы. С помощью смарт-контрактов наборы данных, которые может использовать ИИ, и объем его работы ограничены, чтобы предотвратить злодеяния ИИ. В то же время можно создавать узлы. Чтобы контролировать поведение ИИ, если он совершает зло, руководитель может сообщить об этом и конфисковать вычислительную мощность, используемую ИИ, чтобы ИИ мог делать только то, что способствует развитию человечества и не позволяет ИИ злоупотреблять и превышать свои полномочия.

В частности, для обмена и подтверждения базовых данных, необходимых для обучения ИИ, Blockchain позволяет пользователям выбирать, предоставлять ли свои данные для обучения модели ИИ. Это потребует дальнейшего развития технологии zk для обеспечения неразглашения личных данных. данные вместе с информацией. Весь процесс сбора, хранения и обмена данными будет построен на децентрализованных узлах для обеспечения безопасности и доступности данных, а также для подтверждения источника данных. Таким образом, когда ИИ, обученный с использованием этих данных, генерирует доход, часть дохода может быть распределена в качестве дивидендов владельцу данных на основе задействованных данных, обеспечивая права и интересы поставщика данных. Упомянутое ранее создание и обмен данными для обучения ИИ также может опираться на децентрализацию, безопасность и прозрачность блокчейна для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных.

Пользователи, предоставляющие подсказки для операций ИИ, также могут получать часть дохода, полученного от вызова их подсказок, в зависимости от того, являются ли они владельцем подсказок. Это обеспечивает интересы как владельцев данных ИИ, так и владельцев подсказок, запускающих ИИ.

Еще одна вещь, о которой стоит упомянуть, — это майнинг вычислительной мощности. Помимо большого объема данных, создание модели ИИ также требует вычислительных мощностей для обучения, но вычислительных мощностей в мире сейчас не хватает. Затем вычислительную мощность можно централизовать, чтобы создать пул облачных вычислений для майнинга в децентрализованной форме, субсидировать поставщика вычислительной мощности посредством майнинга вычислительной мощности, а затем продать его в форме аукциона для обучения модели ИИ, чтобы максимизировать использование. ограниченной вычислительной мощности, а также обеспечивает безопасность и надежность вычислений. Что еще более важно, мы также можем интегрировать данные, алгоритмы и вычислительную мощность для создания протокола ИИ как услуги, используя его собственные преимущества децентрализации и возможности повторного использования для предоставления услуг по построению моделей ИИ нуждающимся пользователям. Затем все, от сбора данных до их обработки, выбора алгоритмов и использования вычислительных мощностей, осуществляется через экосистему, которая обеспечивает преимущества цепочки поставок, избегая при этом риска централизации.

В дополнение к построению моделей ИИ, когда мы фокусируемся на применении ИИ, мы можем обнаружить, что такие проблемы, как пиратство, отмывание рукописей и виртуальные люди, вызванные способностью ИИ к сверхобучению, не являются проблемой перед блокчейном. Произведение искусства записывается в цепочке в форме NFT, а его уникальный адрес смарт-контракта может доказать подлинность произведения. Помимо самого произведения искусства, ценность произведения искусства также зависит от личности его создателя. Точно так же, как будущие поколения подражают подсолнухам Ван Гога, они не стоят и гроша, и блокчейн может доказать, какой подсолнух настоящий. один, написанный Ван Гогом. Граф знаний, одно из приложений ИИ, также может построить распределенный граф знаний на основе блокчейна и гарантировать, что данные в нем не будут подделаны, удалены или ложно заявлены.

Проблему использования ИИ личных прошлых данных для создания виртуальной личности также можно решить с помощью OAT или SBT. Любое поведение в сети имеет соответствующую запись, и OAT или SBT, созданные для соответствующей записи, также уникальны. Ее идентичность может быть определена на основе OAT или SBT в учетной записи. Блокчейн. Что произошло в прошлом Все записывается в каждом последующем блоке, и поведение, которого не было в прошлом, не может быть сфабриковано из воздуха.

В целом, ИИ как инструмент повышения производительности может ускорить развитие и популяризацию индустрии блокчейнов, а AIGC привнес новые направления и идеи в сектора Метавселенной и NFT. Однако ИИ может только заменить повторяющуюся работу, снизить технический порог и не может улучшить ключевые технологии. Таким образом, изменения, которые ИИ вносит в блокчейн, останутся только на уровне приложений.

Для индустрии искусственного интеллекта блокчейн является контроллером рисков и оптимизатором ресурсов. Блокчейн может ограничить чрезмерное развитие и несанкционированные операции ИИ, а также решить проблему подтверждения прав на данные и активы для защиты прав и интересов пользователей, а также интегрировать и оптимизировать распределение данных и вычислительной мощности, необходимых ИИ. Но оно ограничивается продвижением прозрачности, децентрализации и подтверждения данных ИИ.

Ссылка

[1] «За пределами Web3, фантастическая жизнь AIGC, нового фаворита капитала» 0xmin (2022.10)

[2] «Дилемма AIGC и способ Web3 разорвать круг» wheart.eth (2022.11)

[3] «AIGC: Революция продуктивности контента» Ян Жэньвэнь (2022.12)

[4] «Большая языковая модель предоставляет эволюционную информацию и ускоряет прогнозирование структуры белка» Цзэминг Линь (2023.03)

[5] «Краткая мысль: влияние взрыва искусственного интеллекта на создателей и NFT» Sleepy (2023.04)

[6]《Биткойн: одноранговая электронная денежная система》Сатоши Накамото (2009.03)

[7]《Освоение биткойнов》Андреас Антонопулос (2016.03)

[8]《Проблемы и последние достижения》Сети платежных каналов на основе блокчейна (2021.07)

[9]《Как искусственный интеллект может помочь в создании Web3》crypto.com (2023.03)

[10]《Белая книга Ethereum》Виталик Бутерин (2023.05)