Изучение искусственного интеллекта (ИИ) становится все более важным как для технических, так и для нетехнических специалистов, поскольку оно может произвести революцию в различных отраслях и предоставить инновационные решения сложных проблем. Благодаря бесплатным курсам искусственного интеллекта и онлайн-сертификациям люди могут приобрести необходимые знания и навыки, чтобы оставаться актуальными на современном быстро развивающемся рынке труда.
Специализация «Машинное обучение» от DeepLearning.AI и Stanford Online
Специализация по машинному обучению от DeepLearning.AI и Stanford Online — это базовая онлайн-программа, которая обеспечивает широкое введение в современное машинное обучение. Эту специализацию из трех курсов преподает Эндрю Нг, провидец в области искусственного интеллекта, который руководил критическими исследованиями в Стэнфордском университете и новаторской работой в Google Brain, Baidu и Landing.AI для развития области искусственного интеллекта.
Среди других известных преподавателей — Эдди Шью, менеджер по продуктам учебных программ в DeepLearning.AI; Аарти Багуль, инженер по учебным программам; и Джефф Ладвиг, еще один ведущий инструктор DeepLearning.AI.
Первый курс по специализации — «Машинное обучение с учителем: регрессия и классификация», который охватывает построение моделей машинного обучения на Python с использованием популярных библиотек машинного обучения NumPy и scikit-learn, а также создание и обучение моделей машинного обучения с учителем для задач прогнозирования и двоичной классификации. , включая линейную регрессию и логистическую регрессию.
Второй курс — «Алгоритмы расширенного обучения», который учит создавать и обучать нейронную сеть с помощью TensorFlow для выполнения многоклассовой классификации, применять лучшие практики для разработки машинного обучения, чтобы ваши модели обобщались к данным и задачам в реальном мире, а также создавать и использовать деревья решений и методы ансамблей деревьев, включая случайные леса и усиленные деревья.
Третий и последний курс — «Обучение без учителя, рекомендации, обучение с подкреплением», который охватывает использование методов обучения без учителя для обучения без учителя, включая кластеризацию и обнаружение аномалий, создание рекомендательных систем с подходом совместной фильтрации и методом глубокого обучения на основе контента, а также построение модели глубокого обучения с подкреплением.
К концу этой специализации можно освоить ключевые концепции и получить практические ноу-хау, позволяющие быстро и эффективно применять машинное обучение для решения сложных реальных задач. Если вы хотите освоить искусственный интеллект или построить карьеру в области машинного обучения, специализация «Машинное обучение» — отличное место для начала.
CS50 «Введение в искусственный интеллект с помощью Python», Гарвардский университет
CS50 «Введение в искусственный интеллект с помощью Python», предлагаемый Гарвардским университетом, представляет собой вводный курс, изучающий современные концепции и алгоритмы искусственного интеллекта. Курс бесплатен на edX, но студенты могут приобрести подтвержденный сертификат за дополнительную плату. Преподавателями курса являются Гордон Маккей, профессор практики информатики Гарвардского университета; Брайан Ю, старший преподаватель информатики Гарвардского университета; и Дэвид Малан.
Студенты погрузятся в идеи, которые порождают такие технологии, как игровые движки, распознавание рукописного ввода и машинный перевод. Этот курс учит студентов, как включать концепции и алгоритмы машинного обучения в программы Python с помощью серии практических проектов.
Студенты познакомятся с теорией, лежащей в основе алгоритмов поиска по графам, классификации, оптимизации, обучения с подкреплением и других тем в области искусственного интеллекта и машинного обучения. К концу курса студенты будут иметь опыт работы в библиотеках машинного обучения и знания принципов искусственного интеллекта, которые позволят им разрабатывать собственные интеллектуальные системы.
Искусственный интеллект для всех от Coursera в сотрудничестве с DeepLearning.AI
AI для всех — это онлайн-курс, предлагаемый Coursera в сотрудничестве с DeepLearning.AI. Этот курс предназначен для учащихся, не имеющих технических знаний, которые хотят понять концепции искусственного интеллекта и их практическое применение. В нем представлен обзор искусственного интеллекта и его влияния на мир, охватывающий ключевые концепции машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей.
Курс ведет Эндрю Нг, известный эксперт по искусственному интеллекту и основатель DeepLearning.AI. Он также является соучредителем Coursera и ранее преподавал популярные онлайн-курсы по машинному обучению, нейронным сетям и глубокому обучению. Курс состоит из четырех модулей, каждый из которых охватывает разные аспекты ИИ. Это:
Что такое ИИ?
Создание проектов ИИ
Создание искусственного интеллекта в вашей компании
ИИ и общество
Курс рассчитан на самостоятельное обучение и занимает около 10 часов. Он включает в себя видеолекции, тесты и тематические исследования, которые позволяют студентам применять изученные концепции с использованием популярных языков программирования, таких как Python.
Курс можно пройти бесплатно на Coursera, а для тех, кто не может позволить себе оплату, доступна финансовая помощь. Сертификат об окончании также предоставляется за отдельную плату.
Ускоренный курс машинного обучения с API-интерфейсами TensorFlow от Google
Ускоренный курс машинного обучения с API-интерфейсами TensorFlow — это бесплатный онлайн-курс, предлагаемый Google. Он предназначен для новичков, которые хотят узнать о машинном обучении и о том, как использовать TensorFlow, популярную библиотеку с открытым исходным кодом для создания и развертывания моделей машинного обучения.
В курсе рассматриваются следующие темы:
Введение в машинное обучение и TensorFlow
Линейная регрессия
Классификация
Нейронные сети
Регуляризация
Обучение и проверка
Сверточные нейронные сети
Обработка естественного языка
Модели последовательности
На протяжении всего курса вы узнаете о различных методах машинного обучения и о том, как использовать интерфейсы прикладного программирования (API) TensorFlow для создания и обучения моделей. Курс также включает практические упражнения и задания по программированию, которые помогут вам получить практический опыт создания и развертывания моделей машинного обучения.
Курс доступен бесплатно на веб-сайте Google и рассчитан на самостоятельное обучение, поэтому вы можете учиться в удобном для вас темпе. По завершении вы получите сертификат об окончании от Google.
Введение в искусственный интеллект от Intel
Курс Intel® AI Fundamentals Course — это курс вводного уровня, на котором изучаются основы искусственного интеллекта и его приложений. Он охватывает такие темы, как машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и многое другое. Бесплатный курс для самостоятельного обучения включает модули, которые можно проходить в любом порядке.
Восьминедельная программа включает лекции и упражнения. Ожидается, что каждую неделю студенты будут тратить 90 минут на выполнение курсовой работы. Упражнения реализованы на Python, поэтому рекомендуется предварительное знание языка, но студенты также могут изучить его в процессе.
Курс не выдает сертификат об окончании, но студенты могут получить значки за прохождение каждого модуля. Курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, специалистов по обработке данных и других лиц, заинтересованных в изучении искусственного интеллекта.
Готовы присоединиться к революции искусственного интеллекта?
Воспользовавшись вышеуказанными ресурсами, люди могут стать частью растущей индустрии искусственного интеллекта и внести свой вклад в формирование ее будущего. Кроме того, курс ChatGPT Prompt Engineering для разработчиков, разработанный в сотрудничестве с OpenAI, предлагает разработчикам возможность научиться использовать большие языковые модели (LLM) для создания мощных приложений экономичным и эффективным способом. Курс ведут два известных эксперта в области искусственного интеллекта: Иса Фулфорд и Эндрю Нг.
Независимо от того, является ли учащийся новичком или опытным инженером по машинному обучению, этот курс предоставит новейшие знания в области оперативного проектирования и передовые методы использования подсказок для новейших моделей LLM. Благодаря практическому опыту вы научитесь использовать API-интерфейсы LLM для различных задач, включая суммирование, выводы, преобразование и расширение текста, а также создание собственного чат-бота. Этот курс доступен бесплатно в течение ограниченного времени, поэтому не упустите возможность присоединиться к революции искусственного интеллекта.