Modulus Labs объявила об официальном запуске своего средства проверки машинного обучения с нулевым разглашением (ZKML) Remainder. Впервые применив прувер GKR к производству, Remainder добился повышения эффективности в 180 раз по сравнению с традиционными рассуждениями ИИ при равных аппаратных условиях. Эта технология не только демонстрирует огромный потенциал в обеспечении конфиденциальности и безопасности данных, но также закладывает основу для практического применения проверяемого ИИ.
Разработка Remainder основана на глубоком понимании эффективности специализированных доказательств с нулевым разглашением (ZK) и значительно повышает эффективность проверки процесса рассуждений ИИ за счет оптимизации применения протокола GKR. Кроме того, прувер молча завершил сотни тысяч записей результатов ИИ на Ethereum, доказав его стабильность и надежность в практических приложениях.
Чтобы углубиться в теорию, лежащую в основе Remainder, Modulus Labs в этом году выпустит серию статей, первая из которых «Интеллектуальное расширение: проверяемое обоснование леса решений с использованием Remainder» подробно описывает ряд мер оптимизации, поддерживающих Remainder. Ожидается, что проект MEAP будет запущен во втором квартале 2024 года. Его цель – помочь участникам всесторонне освоить GKR от теории до практики, а также построить и проверить схемы в Remainder.