#Meta’s Muse — персональный AI-агент (Personal AI agents), который, как и человек, может взаимодействовать с веб-сайтами и приложениями, — очевидно, становится следующим крупным прорывом в повышении продуктивности, управляемой ИИ, и, вероятно, запустит суперцикл для CPU, от которого особенно выиграют Intel, AMD и Arm。
Почему такие персональные агенты, как Meta’s Muse, Instinct от Spear Street Technology и конкурентный продукт, который OpenAI, возможно, выпустит, полностью перевернут рынок спроса на CPU? Даже есть прогнозы, что соотношение спроса на CPU и GPU достигнет 40:1。
Как следует из названия, Muse от Meta — это персональный AI-агент, который может выполнять многошаговые задачи и достигать конкретных целей — включая открытие облачного браузера, веб-серфинг так, как это сделал бы человек, и даже продолжение обработки бытовых дел в фоне после того, как вы закроете приложение. Важно и то, что Meta постоянно расширяет список «коннекторов» (connectors): эти интеграционные интерфейсы позволяют подключать Muse к самым разным приложениям и сервисам, включая сторонние, открывая в процессе совершенно новые возможности.
Соответствующие сообщения: если масштаб персонального AI-агента Meta Muse расширится до 100 млн пользователей, то при идеальных условиях ему понадобится 1,58 млн CPU AMD Ryzen, 800 PB памяти (RAM) и 10 000 PB твердотельных накопителей (SSD).
Чтобы устранить опасения по поводу приватности, Muse работает на отдельном выделенном облачном компьютере — конфиденциальной виртуальной машине (Confidential Virtual Machine), где есть собственный браузер для безопасного размещения ваших данных и учетных данных. Вторая линия защиты называется Sentinel (Страж): она постоянно отслеживает рабочую среду и гарантирует, что агент не выполнит никаких транзакций без одобрения Sentinel и вашего явного подтверждения. Сейчас Meta каждую неделю предоставляет до 100 млн бесплатных Token; для активных пользователей платная подписка начинается от 20 долларов в месяц.
Этот персональный AI-агент быстро вызвал настоящий ажиотаж и даже заставил Amazon почувствовать угрозу. Показательный пример: этот онлайн-ретейл-гигант только что заблокировал торговые действия Muse на своем сайте, несмотря на то что Meta заранее четко пояснила: Muse никогда не увидит никаких паролей и платежных деталей. Похоже, в сфере AI лучший показатель вашей успешности — то, как быстро потенциальные конкуренты блокируют ваши сервисы, чтобы защитить собственный ров.
Разумеется, Muse — не единственный сейчас «взрывной» персональный агент. Выпущенный Spear Street Technology Instinct отличается по-своему: у него нет традиционного приложения или панели управления — с ним вы взаимодействуете через SMS (iMessage или WhatsApp) и телефон. Он может подключаться к вашей электронной почте, софтам для коммуникаций, календарю, геолокации, экрану, аудио и другим устройствам/аккаунтам и, используя постоянно работающий облачный компьютер с правами доступа к браузеру и заранее сохраненными учетными данными, выполняет за вас задачи в реальном мире. Сценарии применения в плане продуктивности включают бронирование или переназначение билетов, рестораны, медицинские записи, а также покупку продуктов или билетов на мероприятия.
И это еще не все: в сообществе ходят упорные слухи, что OpenAI как можно быстрее может выпустить собственного конкурента Muse уже на этой неделе, особенно после того, как на прошлой неделе Сэм Альтман (Sam Altman) намекнул на волну релизов продуктов.
Тогда почему персональные AI-агенты так сильно подталкивают спрос на CPU у компаний вроде Intel, AMD и Arm?
Причина в том, что таким агентам, как Muse, нужно огромное количество облачных виртуальных машин (VM). Даже если пользователь закроет приложение, эти постоянно работающие среды должны оставаться включенными и активными, поэтому им требуется постоянная вычислительная мощность CPU для управления операционной системой, памятью и фоновыми процессами.
Кроме того, Muse будет выполнять сложные автономные рабочие процессы, например кроссплатформенное сравнение цен (только для одной поездки оно может запускать до 146 независимых поисковых запросов), автоматическое телефонное общение и согласование, а также обработку огромных залежей электронной почты. Для выполнения этих задач агентам в высокой степени необходима автоматизация безголовых браузеров (headless browser automation), обращение к API и миграция данных — а именно такие задачи классического ПО обычно ускоряются не GPU, а CPU.
По мере того как персональные агенты вроде Muse продолжают масштабироваться, потребность в CPU неизбежно вырастет взрывными темпами. По оценкам, соотношение CPU и GPU будет в диапазоне от 4:1 до 40:1! Более того, данные Goldman Sachs показывают, что в краткосрочных капитальных затратах (CapEx) доля, которую «забирает» CPU, уже превысила долю GPU.
В завершение: в выходные генеральный директор Intel Чэнь Ливу (Lip-Bu Tan) еще больше подлил масла в огонь обсуждений того, что спрос на CPU будет резко расти. Он отметил, что сейчас Intel может удовлетворить лишь 50% потребностей в CPU со стороны компаний, разрабатывающих передовые модели.
