GenLayer позволяет смарт-контрактам определять, было ли задание фактически выполнено, а затем урегулировать оплату в блокчейне. Вот именно это и “кликнуло”.
Скажем, я нанимаю агента за $1,000, чтобы он подготовил исследовательский отчет с 10 первоисточниками, данными, опубликованными в течение последних 30 дней, сводкой ключевых изменений на рынке и доставкой до фиксированного дедлайна. Оплата находится в эскроу.
Обычный смарт-контракт может проверить дедлайн и то, был ли отправлен файл. Он не может оценить, насколько источники релевантны, актуальны ли данные, и действительно ли отчет соответствует моим инструкциям. Традиционный оракул может принести исходные данные в onchain. Но он всё равно не интерпретирует полную доставку относительно согласованных критериев.
GenLayer работает иначе:
[1] Интеллектуальный контракт хранит задание, принятое доказательство и возможные исходы.
[2] Агент отправляет свою работу.
[3] Выбранный валидатор запускает контракт, проверяет отправку и релевантные веб-источники, а затем предлагает результат вроде COMPLETE или INCOMPLETE.
[4] Другие валидаторы независимо оценивают этот результат по тому же брифу и доказательствам. Принцип Эквивалентности контракта определяет, дойдут ли они до одного и того же решения по смыслу.
[5] Валидаторы фиксируют (коммитят) свои голоса до раскрытия, снижая возможность копировать или подстраивать ответы под другие голоса.
[6] Если комитет принимает результат, контракт выпускает $1,000 или возвращает его согласно заранее заданным правилам.
[7] Если результат оспаривается, апелляция может отправить его в новый комитет на повторную проверку.
Важно то, что один ИИ не управляет выплатой. ИИ предоставляет суждение, а затем валидаторная сеть превращает это суждение в общий исполнимый результат.
Это делает GenLayer больше, чем оракул, который сообщает о том, что произошло. Он может оценить, было ли фактически выполнено соглашение на естественном языке. Кто-то должен интерпретировать доказательства, прежде чем контракт сможет произвести расчет.
Насколько мне известно, прямо сейчас только GenLayer строит этот уровень принятия решений.
Скажем, я нанимаю агента за $1,000, чтобы он подготовил исследовательский отчет с 10 первоисточниками, данными, опубликованными в течение последних 30 дней, сводкой ключевых изменений на рынке и доставкой до фиксированного дедлайна. Оплата находится в эскроу.
Обычный смарт-контракт может проверить дедлайн и то, был ли отправлен файл. Он не может оценить, насколько источники релевантны, актуальны ли данные, и действительно ли отчет соответствует моим инструкциям. Традиционный оракул может принести исходные данные в onchain. Но он всё равно не интерпретирует полную доставку относительно согласованных критериев.
GenLayer работает иначе:
[1] Интеллектуальный контракт хранит задание, принятое доказательство и возможные исходы.
[2] Агент отправляет свою работу.
[3] Выбранный валидатор запускает контракт, проверяет отправку и релевантные веб-источники, а затем предлагает результат вроде COMPLETE или INCOMPLETE.
[4] Другие валидаторы независимо оценивают этот результат по тому же брифу и доказательствам. Принцип Эквивалентности контракта определяет, дойдут ли они до одного и того же решения по смыслу.
[5] Валидаторы фиксируют (коммитят) свои голоса до раскрытия, снижая возможность копировать или подстраивать ответы под другие голоса.
[6] Если комитет принимает результат, контракт выпускает $1,000 или возвращает его согласно заранее заданным правилам.
[7] Если результат оспаривается, апелляция может отправить его в новый комитет на повторную проверку.
Важно то, что один ИИ не управляет выплатой. ИИ предоставляет суждение, а затем валидаторная сеть превращает это суждение в общий исполнимый результат.
Это делает GenLayer больше, чем оракул, который сообщает о том, что произошло. Он может оценить, было ли фактически выполнено соглашение на естественном языке. Кто-то должен интерпретировать доказательства, прежде чем контракт сможет произвести расчет.
Насколько мне известно, прямо сейчас только GenLayer строит этот уровень принятия решений.
