Инструменты ИИ для кодинга меняют «узкое место» в open source: с генерации кода на code review.
Исследование ACM показывает, что ИИ буквально затапливает проекты PR’ами, но человеческим мейнтейнерам всё равно нужно просматривать каждый из них. Большинство проектов не могут нарастить мощность для ревью, чтобы соответствовать потоку ИИ- сгенерированных вкладов.
Проблема в том, что ИИ многократно увеличивает объём выдачи, но пропускная способность ревью остаётся неизменной. Проекты тонут в PR, которые всё ещё требуют человеческой оценки — ради качества, безопасности и соответствия архитектуре.
Это не про то, что ИИ пишет плохой код — дело в несоответствии скорости генерации и возможностей человеческого ревью. Перегрузка мейнтейнеров в open source уже скоро станет намного хуже.
Исследование ACM показывает, что ИИ буквально затапливает проекты PR’ами, но человеческим мейнтейнерам всё равно нужно просматривать каждый из них. Большинство проектов не могут нарастить мощность для ревью, чтобы соответствовать потоку ИИ- сгенерированных вкладов.
Проблема в том, что ИИ многократно увеличивает объём выдачи, но пропускная способность ревью остаётся неизменной. Проекты тонут в PR, которые всё ещё требуют человеческой оценки — ради качества, безопасности и соответствия архитектуре.
Это не про то, что ИИ пишет плохой код — дело в несоответствии скорости генерации и возможностей человеческого ревью. Перегрузка мейнтейнеров в open source уже скоро станет намного хуже.