#日本央行加息至31年高位
У трех компаний на счетах наличных в сумме почти на 1 трлн юаней — на этой неделе они все вместе пошли занимать деньги
На этой неделе ByteDance увеличила объем синдикатного кредита до 29,6 млрд долларов, что в пересчете — примерно 200 млрд юаней (около 2 трлн юаней), это в этом году в Азии второй по величине долларовый кредитный транзакт; в сделке участвуют почти 30 банков. Почти в то же время Alibaba разместила акционерные ценные бумаги, собрав 80 млрд гонконгских долларов; Tencent выпустила облигации на 2,45 млрд долларов плюс 15 млрд юаней, часть сроков растянута до 30 лет, а погашение — до 2056 года.
Если смотреть только на цифры, легко решить, что этим нескольким компаниям не хватает денег. Но бухгалтерская отчетность рассказывает другую историю: у Alibaba денежные средства и оборотные активы — почти 474,5 млрд юаней; у Tencent — 511,2 млрд юаней; вместе — почти 1 трлн юаней лежит на счетах. Когда компании реально испытывают нехватку средств, они занимают деньги — это сродни «поиску судьбы». А когда наличности и так хватает и все равно занимают — больше похоже на расчет по срокам и стоимости: долгосрочные, подходящие по ставке деньги направляют специально на строительство инфраструктуры, а свои наличные оставляют для ежедневной операционной деятельности.
Куда вкладывают деньги: Alibaba в ближайшие три года как минимум планирует инвестировать 380 млрд юаней в инфраструктуру ИИ и облачных вычислений; ByteDance обсуждает поднять капвложения на следующий год до 70 млрд долларов; у Tencent в втором квартале годовая оценка капвложений превышает 200 млрд юаней. Alibaba уже считала: при текущем уровне валовой маржи такие вложения окупаются примерно за 3 года, а в дальнейшем это может сократиться до чуть больше двух лет. Tencent сдает вычислительные мощности в аренду, и маржа прибыли может быть более 30% — вычисления превращаются из статьи затрат в актив, который напрямую приносит деньги.
Для тех, кто держит монеты с концепцией ИИ или следит за сектором вычислительных мощностей, эти цифры можно рассматривать как ориентир: капитальные затраты крупных компаний на вычислительные мощности продолжают расти, признаков сокращения нет. Это не совсем совпадает с полугодовой «качелью» некоторых AI-токенов — ситуация на блокчейне по эмоциям и реальный ритм вложений «в железо» часто не совпадают. За последние пару лет Amazon, Google, Meta и Oracle также идут по той же стратегии: занимать длинные деньги для строительства инфраструктуры — уже общая практика глобальных гигантов.
И еще: вы думаете, что здесь есть связь с повышением ставок в США и Японии? Когда в будущем ставка по займам станет выше, и ByteDance, Alibaba, Tencent одновременно «свалились» занимать деньги на строительство ИИ — это очень похоже на то, что они стараются успеть, пока «окно» не закрылось, и заранее набрать побольше дешевых денег. 😂
#Aİ #算法稳定币 #AI算力 #加息
У трех компаний на счетах наличных в сумме почти на 1 трлн юаней — на этой неделе они все вместе пошли занимать деньги
На этой неделе ByteDance увеличила объем синдикатного кредита до 29,6 млрд долларов, что в пересчете — примерно 200 млрд юаней (около 2 трлн юаней), это в этом году в Азии второй по величине долларовый кредитный транзакт; в сделке участвуют почти 30 банков. Почти в то же время Alibaba разместила акционерные ценные бумаги, собрав 80 млрд гонконгских долларов; Tencent выпустила облигации на 2,45 млрд долларов плюс 15 млрд юаней, часть сроков растянута до 30 лет, а погашение — до 2056 года.
Если смотреть только на цифры, легко решить, что этим нескольким компаниям не хватает денег. Но бухгалтерская отчетность рассказывает другую историю: у Alibaba денежные средства и оборотные активы — почти 474,5 млрд юаней; у Tencent — 511,2 млрд юаней; вместе — почти 1 трлн юаней лежит на счетах. Когда компании реально испытывают нехватку средств, они занимают деньги — это сродни «поиску судьбы». А когда наличности и так хватает и все равно занимают — больше похоже на расчет по срокам и стоимости: долгосрочные, подходящие по ставке деньги направляют специально на строительство инфраструктуры, а свои наличные оставляют для ежедневной операционной деятельности.
Куда вкладывают деньги: Alibaba в ближайшие три года как минимум планирует инвестировать 380 млрд юаней в инфраструктуру ИИ и облачных вычислений; ByteDance обсуждает поднять капвложения на следующий год до 70 млрд долларов; у Tencent в втором квартале годовая оценка капвложений превышает 200 млрд юаней. Alibaba уже считала: при текущем уровне валовой маржи такие вложения окупаются примерно за 3 года, а в дальнейшем это может сократиться до чуть больше двух лет. Tencent сдает вычислительные мощности в аренду, и маржа прибыли может быть более 30% — вычисления превращаются из статьи затрат в актив, который напрямую приносит деньги.
Для тех, кто держит монеты с концепцией ИИ или следит за сектором вычислительных мощностей, эти цифры можно рассматривать как ориентир: капитальные затраты крупных компаний на вычислительные мощности продолжают расти, признаков сокращения нет. Это не совсем совпадает с полугодовой «качелью» некоторых AI-токенов — ситуация на блокчейне по эмоциям и реальный ритм вложений «в железо» часто не совпадают. За последние пару лет Amazon, Google, Meta и Oracle также идут по той же стратегии: занимать длинные деньги для строительства инфраструктуры — уже общая практика глобальных гигантов.
И еще: вы думаете, что здесь есть связь с повышением ставок в США и Японии? Когда в будущем ставка по займам станет выше, и ByteDance, Alibaba, Tencent одновременно «свалились» занимать деньги на строительство ИИ — это очень похоже на то, что они стараются успеть, пока «окно» не закрылось, и заранее набрать побольше дешевых денег. 😂
#Aİ #算法稳定币 #AI算力 #加息