Недавно я изучал KGeN, и там есть одно изменение, которое довольно заметно.
Раньше, когда я видел такие проекты, я сначала смотрел на:
цену монеты.
Теперь я сначала спрашиваю:
а что именно оно решает?
Ответ KGeN, по сути, довольно простой:
ИИ нужны данные, но в будущем, возможно, больше всего будут нужны «достоверные человеческие данные».
Эта логика, на самом деле, несложная.
Представьте, что вы заставляете ИИ обучаться на 100 млн единиц интернет-контента.
Звучит очень много.
Но если значительная часть этого контента изначально создана роботами, сгенерирована ИИ, повторяется и имеет низкое качество…
Тогда даже большое количество само по себе не имеет особого смысла.
И наоборот: если данные поступают из разных стран, на разных языках и из разных жизненных сред, и при этом за всем стоит проверенный реальный человек, ценность может быть совершенно другой.
Сейчас KGeN как раз движется в этом направлении.
Официально сеть позиционируется как Verified Human Network, и дальше это распространяется на мультимодальные данные, Physical AI и LLM.
Мне лично в этом проекте особенно нравится то, что он, по крайней мере, не пытается сказать вам: «ИИ очень сексуальный, поэтому давайте тоже займемся ИИ».
А подходит к делу с более конкретного вопроса:
когда ИИ станет всё сильнее, где ещё можно будет найти реальных людей?
Есть ли смысл в таком вопросе — думаю, не стоит спешить с выводами.
Посмотрим на будущие потребности в данных, коммерческие партнёрства и то, как это реально используется — и тогда появится ответ.
Самое важное в исследовательском проекте — не заранее выкрикивать «в сто раз», а сначала понять, какую именно проблему он решает.
И это, пожалуй, главное впечатление, которое у меня осталось от KGeN в последнее время.
#KGEN 🟩
Раньше, когда я видел такие проекты, я сначала смотрел на:
цену монеты.
Теперь я сначала спрашиваю:
а что именно оно решает?
Ответ KGeN, по сути, довольно простой:
ИИ нужны данные, но в будущем, возможно, больше всего будут нужны «достоверные человеческие данные».
Эта логика, на самом деле, несложная.
Представьте, что вы заставляете ИИ обучаться на 100 млн единиц интернет-контента.
Звучит очень много.
Но если значительная часть этого контента изначально создана роботами, сгенерирована ИИ, повторяется и имеет низкое качество…
Тогда даже большое количество само по себе не имеет особого смысла.
И наоборот: если данные поступают из разных стран, на разных языках и из разных жизненных сред, и при этом за всем стоит проверенный реальный человек, ценность может быть совершенно другой.
Сейчас KGeN как раз движется в этом направлении.
Официально сеть позиционируется как Verified Human Network, и дальше это распространяется на мультимодальные данные, Physical AI и LLM.
Мне лично в этом проекте особенно нравится то, что он, по крайней мере, не пытается сказать вам: «ИИ очень сексуальный, поэтому давайте тоже займемся ИИ».
А подходит к делу с более конкретного вопроса:
когда ИИ станет всё сильнее, где ещё можно будет найти реальных людей?
Есть ли смысл в таком вопросе — думаю, не стоит спешить с выводами.
Посмотрим на будущие потребности в данных, коммерческие партнёрства и то, как это реально используется — и тогда появится ответ.
Самое важное в исследовательском проекте — не заранее выкрикивать «в сто раз», а сначала понять, какую именно проблему он решает.
И это, пожалуй, главное впечатление, которое у меня осталось от KGeN в последнее время.
#KGEN 🟩
