Главный руководитель по стейблкоину Ripple заявил, что компания нацеливается на рынок корпоративных казначейств на $13 трлн как на следующий двигатель роста для RLUSD — своего стейблкоина, который в настоящее время имеет капитализацию $2,4 млрд, сообщает CoinDesk.

Предложение ориентировано на корпоративных казначеев, которые перемещают примерно $13 трлн в год, и которые могли бы направить часть этого объема через RLUSD для платежей и расчетов вместо традиционных банковских каналов. Ripple утверждает, что уже интегрировала RLUSD в рабочие процессы управления денежными средствами более чем 1 000 предприятий, включая компании из списка Fortune 500; теперь компания пытается конвертировать этот масштаб в объем транзакций, а не только в число интеграций.

Также читайте: Ripple размещает AI-агентов внутри казначейства на $1 млрд

Акцент на ИИ усиливает аргументацию. Ripple встроила управляемых AI-агентов, брендированных как GSmart, прямо в свою платформу казначейства, предоставив командам в финансах автоматизированный слой для прогнозирования ликвидности, мониторинга рисков и сверки. Эти агенты могут рекомендовать, переводить ли средства через банки, RLUSD или XRP — в зависимости от стоимости и скорости, — но человеческое одобрение все равно открывает доступ к каждой транзакции, согласно 247wallst.

Создание инфраструктуры до появления спроса

С 2025 года Ripple потратила около $1 млрд на приобретение платформы корпоративного казначейства и получила лицензию MiCA в Европе. Эти шаги предшествовали этому запуску ИИ, но подготовили распределение, которое Ripple теперь нужно, чтобы превратить отношения в сфере казначейства в потоки RLUSD.

Ликвидные торговые площадки догоняют

Инфраструктура обмена RLUSD расширилась параллельно с корпоративным продвижением: стейблкоин запустили на OKX, где он торгуется на 280 торговых парах, после того как в начале этого года его капитализация превысила $1,5 млрд, а затем достигла текущего уровня в $2,4 млрд. Более ликвидные торговые площадки облегчают для клиентов казначейства вход в позиции RLUSD и выход из них без проскальзывания — это необходимое условие для любой крупной компании, которая использует RLUSD для расчетов.

То, превратятся ли цифры в $13 трлн в реальный объем торгов RLUSD, зависит от того, насколько быстро команды в сфере финансов начнут доверять маршрутизации средств, рекомендованной ИИ, вместо традиционных банковских переводов.

Читать далее: Исследователь раскрывает критическую уязвимость безопасности в AI-лаборатории Anthropic