Акции AI-чипов остаются разнонаправленными на фоне рекордов по меди
Акции американских компаний, производящих AI-чипы, в ходе предрыночных торгов почти не изменились: инвесторы взвешивали рекордные цены на медь и рост затрат по всей цепочке инфраструктуры для ИИ.
Marvell снизилась на 0,81%, Broadcom упала на 0,42%, Nvidia опустилась всего на 0,1%, а Micron прибавила 0,23%. Эти движения указывают на то, что инвесторы ждут более четкого сигнала, а не делают сильную ставку на сектор в целом.
Медь стала важным фактором затрат для развертывания ИИ, поскольку дата-центры, энергосети и связанная инфраструктура требуют больших объемов этого металла. В последнее время цены поднялись до рекордных уровней выше $14 700 за метрическую тонну.
Nvidia также сталкивается с более высокими входными затратами. По сообщениям, клиентам сообщили, что цены на AI-серверы могут вырасти более чем на 15% для систем, отгружаемых в начале следующего года, частично из-за резкого роста затрат на память.
История спроса на ИИ по-прежнему остается сильной, но растущие затраты на оборудование и инфраструктуру становятся более заметным фактором для маржинальности.
$MU $NVDA
Акции американских компаний, производящих AI-чипы, в ходе предрыночных торгов почти не изменились: инвесторы взвешивали рекордные цены на медь и рост затрат по всей цепочке инфраструктуры для ИИ.
Marvell снизилась на 0,81%, Broadcom упала на 0,42%, Nvidia опустилась всего на 0,1%, а Micron прибавила 0,23%. Эти движения указывают на то, что инвесторы ждут более четкого сигнала, а не делают сильную ставку на сектор в целом.
Медь стала важным фактором затрат для развертывания ИИ, поскольку дата-центры, энергосети и связанная инфраструктура требуют больших объемов этого металла. В последнее время цены поднялись до рекордных уровней выше $14 700 за метрическую тонну.
Nvidia также сталкивается с более высокими входными затратами. По сообщениям, клиентам сообщили, что цены на AI-серверы могут вырасти более чем на 15% для систем, отгружаемых в начале следующего года, частично из-за резкого роста затрат на память.
История спроса на ИИ по-прежнему остается сильной, но растущие затраты на оборудование и инфраструктуру становятся более заметным фактором для маржинальности.
$MU $NVDA