Еженедельное обновление APRO демонстрирует несколько ключевых данных:
покрытие 40 цепочек, 109 тысяч валидаций данных и 99 тысяч вызовов AI Oracle.
По масштабам в цифрах это, пожалуй, не так много по сравнению с топовыми проектами вроде Chainlink, но если исключить экосистему Ethereum и посмотреть на структуру спроса в новых сетях, становится ясно, что проблема смещается: если раньше упор делался на сервисы кормления ценами, то теперь речь все чаще о более сложных услугах по валидации данных.
Разница в том в следующем: традиционное кормление ценами — это однонаправленная передача, а валидационные сервисы — двусторонние. Пользователям нужно подтверждать корректность, актуальность данных и их согласованность между цепочками. 109 тысяч валидаций происходят до или одновременно с 99 тысячами вызовов, что указывает на работу логики предварительной проверки.
Для AI-агента вызов oracle уже не сводится лишь к получению цены — его используют как часть обучающих данных или как вход для исполнения ончейн-стратегий.
При выборе цепочек для экосистемы стоит отметить, что доля интеграции высокопроизводительных сетей вроде Solana, Aptos и Sei — заметно не низкая.
Причина очевидна: для AI-агента решения с высокой частотой требуют низкой задержки и недорогого обмена данными. Газ-модель основной сети Ethereum лучше подходит для редких высокоценных взаимодействий, тогда как микроплатежи и запросы данных между агентами лучше ложатся на высокопроизводительные цепочки. Эта дифференциация будет усиливаться в течение следующего года.
Еще один сигнал по отрасли — эффект убывающей предельной стоимости верификации данных. После того как APRO построил сеть валидации, охватывающую 40 цепочек, стоимость подключения новых сетей почти не растет, но способность сети передавать вовне верификацию увеличивается линейно.
Это будет замедлять темпы кроссчейн-расширения «старых» Oracle, особенно в новых категориях данных (обучающие данные для AI, данные RWA по требованиям комплаенса), — преимущество первопроходца превратится в дефолтный выбор источника данных.
покрытие 40 цепочек, 109 тысяч валидаций данных и 99 тысяч вызовов AI Oracle.
По масштабам в цифрах это, пожалуй, не так много по сравнению с топовыми проектами вроде Chainlink, но если исключить экосистему Ethereum и посмотреть на структуру спроса в новых сетях, становится ясно, что проблема смещается: если раньше упор делался на сервисы кормления ценами, то теперь речь все чаще о более сложных услугах по валидации данных.
Разница в том в следующем: традиционное кормление ценами — это однонаправленная передача, а валидационные сервисы — двусторонние. Пользователям нужно подтверждать корректность, актуальность данных и их согласованность между цепочками. 109 тысяч валидаций происходят до или одновременно с 99 тысячами вызовов, что указывает на работу логики предварительной проверки.
Для AI-агента вызов oracle уже не сводится лишь к получению цены — его используют как часть обучающих данных или как вход для исполнения ончейн-стратегий.
При выборе цепочек для экосистемы стоит отметить, что доля интеграции высокопроизводительных сетей вроде Solana, Aptos и Sei — заметно не низкая.
Причина очевидна: для AI-агента решения с высокой частотой требуют низкой задержки и недорогого обмена данными. Газ-модель основной сети Ethereum лучше подходит для редких высокоценных взаимодействий, тогда как микроплатежи и запросы данных между агентами лучше ложатся на высокопроизводительные цепочки. Эта дифференциация будет усиливаться в течение следующего года.
Еще один сигнал по отрасли — эффект убывающей предельной стоимости верификации данных. После того как APRO построил сеть валидации, охватывающую 40 цепочек, стоимость подключения новых сетей почти не растет, но способность сети передавать вовне верификацию увеличивается линейно.
Это будет замедлять темпы кроссчейн-расширения «старых» Oracle, особенно в новых категориях данных (обучающие данные для AI, данные RWA по требованиям комплаенса), — преимущество первопроходца превратится в дефолтный выбор источника данных.