Еженедельный обзор APRO показывает несколько ключевых
показателей: охват 40 цепочек, 109 тыс. проверок данных и 99 тыс. вызовов AI Oracle.
По масштабам цифры не выглядят большими — по сравнению с такими проектами, как Chainlink, — но если посмотреть на структуру спроса на новых цепочках после исключения экосистемы Ethereum, становится видно: проблемы начинают смещаться от сервиса подкачки цен к более сложным услугам по валидации данных.
Разница в том, что традиционная подкачка цены — это односторонняя рассылка, а валидация — двусторонний процесс: пользователи должны подтверждать корректность данных, их актуальность и кроссчейн-согласованность. 109 тыс. проверок произошли до или одновременно с 99 тыс. вызовов, что указывает на работу логики предварительных проверок.
Для AI-агента вызов oracle больше не сводится к получению цены: его используют как часть тренировочных данных или как входные данные для выполнения on-chain-стратегий.
При выборе цепочек для интеграции особенно заметна доля высокопроизводительных сетей — Solana, Aptos, Sei и др.
Причина понятна: для AI-агентов с высокочастотными решениями нужны низколатентные и недорогие обмены данными. Газ-модель Ethereum-мейннета лучше подходит для редких, но ценных взаимодействий, тогда как микроплатежи между агентами и запросы данных больше подходят высокопроизводительным цепочкам. Такое разделение будет усиливаться и в ближайший год.
Еще один сигнал отраслевой цепочки — эффект убывания предельной стоимости валидации данных. После создания APRO сети валидации, охватывающей 40 цепочек, стоимость подключения новых сетей почти можно считать пренебрежимо малой, но возможности сети по внешней выдаче валидаций растут линейно.
Это будет замедлять кроссчейн-расширение «старых» Oracle, особенно в новых типах данных (данные для AI-обучения, данные по RWA на предмет комплаенса): преимущество первопроходца превратится в выбор «по умолчанию» для источника данных.
показателей: охват 40 цепочек, 109 тыс. проверок данных и 99 тыс. вызовов AI Oracle.
По масштабам цифры не выглядят большими — по сравнению с такими проектами, как Chainlink, — но если посмотреть на структуру спроса на новых цепочках после исключения экосистемы Ethereum, становится видно: проблемы начинают смещаться от сервиса подкачки цен к более сложным услугам по валидации данных.
Разница в том, что традиционная подкачка цены — это односторонняя рассылка, а валидация — двусторонний процесс: пользователи должны подтверждать корректность данных, их актуальность и кроссчейн-согласованность. 109 тыс. проверок произошли до или одновременно с 99 тыс. вызовов, что указывает на работу логики предварительных проверок.
Для AI-агента вызов oracle больше не сводится к получению цены: его используют как часть тренировочных данных или как входные данные для выполнения on-chain-стратегий.
При выборе цепочек для интеграции особенно заметна доля высокопроизводительных сетей — Solana, Aptos, Sei и др.
Причина понятна: для AI-агентов с высокочастотными решениями нужны низколатентные и недорогие обмены данными. Газ-модель Ethereum-мейннета лучше подходит для редких, но ценных взаимодействий, тогда как микроплатежи между агентами и запросы данных больше подходят высокопроизводительным цепочкам. Такое разделение будет усиливаться и в ближайший год.
Еще один сигнал отраслевой цепочки — эффект убывания предельной стоимости валидации данных. После создания APRO сети валидации, охватывающей 40 цепочек, стоимость подключения новых сетей почти можно считать пренебрежимо малой, но возможности сети по внешней выдаче валидаций растут линейно.
Это будет замедлять кроссчейн-расширение «старых» Oracle, особенно в новых типах данных (данные для AI-обучения, данные по RWA на предмет комплаенса): преимущество первопроходца превратится в выбор «по умолчанию» для источника данных.