😱 Консенсус XRPL ($XRP ) зависает после удаления всего 12% центральных узлов — но простая настройка в три раза усиливает защиту XRP
При 60% участия две случайные связи повысили смоделированные пороги сбоев кворума: с 11% до 38% и с 12% до 33%.
Консенсус XRPL зависит от того, что достаточно доверенных валидаторов получают сообщения друг друга. Отдельная одноранговая сеть передает эти сообщения между серверами, поэтому дополнительные маршруты могут поддерживать движение валидаторского трафика, если атака удаляет самые загруженные узлы сети.
На работе в arXiv от 26 августа тестируется случайное K-out-усиление (augmentation). K — это число новых неориентированных ребер, которые каждый участвующий узел создает с пирами, выбранными равномерно случайным образом.
При 60% участия и K=2 размер критической атаки на кворум в модели вырос с 11% до 38%, когда удаления нацеливались на узлы с наибольшей степенью. При атаке, упорядоченной по промежуточной центральности (betweenness centrality), которая выделяет узлы, лежащие на большом числе кратчайших путей, порог вырос с 12% до 33%.
Второе изменение — в 2,75 раза относительно базового. Метрика измеряет смоделированную долю удаленных узлов до того, как менее 80% валидаторов модели остаются вместе в одном связном компоненте. Реальная «стоимость атаки» остается неизвестной.
При 80% и 100% участия K=3 совпал или превысил смоделированную устойчивость, полученную примерно 20–25 итерациями более инвазивной стратегии переподключения в ходе сетевых и кворумных тестов в статье. Усиление K-out сохраняло около 0,85 сходства по Джаккарду с исходным набором ребер, тогда как переподключение опускалось значительно ниже 0,5.
$BTW $Q
При 60% участия две случайные связи повысили смоделированные пороги сбоев кворума: с 11% до 38% и с 12% до 33%.
Консенсус XRPL зависит от того, что достаточно доверенных валидаторов получают сообщения друг друга. Отдельная одноранговая сеть передает эти сообщения между серверами, поэтому дополнительные маршруты могут поддерживать движение валидаторского трафика, если атака удаляет самые загруженные узлы сети.
На работе в arXiv от 26 августа тестируется случайное K-out-усиление (augmentation). K — это число новых неориентированных ребер, которые каждый участвующий узел создает с пирами, выбранными равномерно случайным образом.
При 60% участия и K=2 размер критической атаки на кворум в модели вырос с 11% до 38%, когда удаления нацеливались на узлы с наибольшей степенью. При атаке, упорядоченной по промежуточной центральности (betweenness centrality), которая выделяет узлы, лежащие на большом числе кратчайших путей, порог вырос с 12% до 33%.
Второе изменение — в 2,75 раза относительно базового. Метрика измеряет смоделированную долю удаленных узлов до того, как менее 80% валидаторов модели остаются вместе в одном связном компоненте. Реальная «стоимость атаки» остается неизвестной.
При 80% и 100% участия K=3 совпал или превысил смоделированную устойчивость, полученную примерно 20–25 итерациями более инвазивной стратегии переподключения в ходе сетевых и кворумных тестов в статье. Усиление K-out сохраняло около 0,85 сходства по Джаккарду с исходным набором ребер, тогда как переподключение опускалось значительно ниже 0,5.
$BTW $Q
