你以为越记越多是在进步，其实是在挖坑。
Сегодня я прочитал статью команды Google о WikiSkill и, основываясь на своём опыте создания систем для количественной торговли, испытал сильное впечатление.
━━━ Суть статьи — одной фразой ━━━
Провал должен стать постоянным активом, но стратегию исполнения нужно уметь пересматривать.
Большинство людей (включая меня) допускают одну и ту же ошибку: смешивают «почему случился провал» и «что делать в следующий раз» в одной записи. Сегодня причина неудачи попадает в заметки, завтра вы корректируете тактику, но заметки не меняете — и спустя месяц вы уже не понимаете, о чём тогда думали.
В статье есть одно число, которое меня поразило: модель 9B в сочетании со структурированным руководством напрямую обходит модель 27B, запущенную «с нуля» без руководства. 27B с руководством — на некоторых задачах прирост с 40% до 81%. Разница в параметрах не идёт ни в какое сравнение с разницей в том, как организованы знания.
━━━ Ещё более жёсткая правда ━━━
Небольшие модели, чтобы не «сломаться», пишут консервативные заплатки: они могут с 50% уронить топовую большую модель до 18%.
Я лично проверил это в своей торговой системе. На раннем этапе, когда выборка была всего из 4 записей, я заблокировал одно направление стратегии. В итоге эта «защитная логика» могла перехватить все потенциально ценные возможности. 4 образца — статистически это вообще ничего не значит, но правило в виде «инструкции» всё равно закрепилось и продолжает работать в системе.
━━━ Что я изменил ━━━
Разделил все записи на три слоя:
Исходные траектории → только для чтения, архив, без изменений
Осознание ошибок → только добавлять, ничего не удалять, навсегда сохранять
Исполнительские руководства → можно постоянно дополнять и править, с возможностью отката
Параллельно я добавил ко всем правилам метки объёма выборки. n<30 — пометка предупреждения, n<10 — принудительное понижение статуса: не удаление, а запрет на самостоятельное включение в принятие решений.
━━━ Запомните вот это ━━━
Тактика может проваливаться, но понимание причин провала не должно исчезать вместе с ними.
#量化交易 #交易系统 #知识管理
Сегодня я прочитал статью команды Google о WikiSkill и, основываясь на своём опыте создания систем для количественной торговли, испытал сильное впечатление.
━━━ Суть статьи — одной фразой ━━━
Провал должен стать постоянным активом, но стратегию исполнения нужно уметь пересматривать.
Большинство людей (включая меня) допускают одну и ту же ошибку: смешивают «почему случился провал» и «что делать в следующий раз» в одной записи. Сегодня причина неудачи попадает в заметки, завтра вы корректируете тактику, но заметки не меняете — и спустя месяц вы уже не понимаете, о чём тогда думали.
В статье есть одно число, которое меня поразило: модель 9B в сочетании со структурированным руководством напрямую обходит модель 27B, запущенную «с нуля» без руководства. 27B с руководством — на некоторых задачах прирост с 40% до 81%. Разница в параметрах не идёт ни в какое сравнение с разницей в том, как организованы знания.
━━━ Ещё более жёсткая правда ━━━
Небольшие модели, чтобы не «сломаться», пишут консервативные заплатки: они могут с 50% уронить топовую большую модель до 18%.
Я лично проверил это в своей торговой системе. На раннем этапе, когда выборка была всего из 4 записей, я заблокировал одно направление стратегии. В итоге эта «защитная логика» могла перехватить все потенциально ценные возможности. 4 образца — статистически это вообще ничего не значит, но правило в виде «инструкции» всё равно закрепилось и продолжает работать в системе.
━━━ Что я изменил ━━━
Разделил все записи на три слоя:
Исходные траектории → только для чтения, архив, без изменений
Осознание ошибок → только добавлять, ничего не удалять, навсегда сохранять
Исполнительские руководства → можно постоянно дополнять и править, с возможностью отката
Параллельно я добавил ко всем правилам метки объёма выборки. n<30 — пометка предупреждения, n<10 — принудительное понижение статуса: не удаление, а запрет на самостоятельное включение в принятие решений.
━━━ Запомните вот это ━━━
Тактика может проваливаться, но понимание причин провала не должно исчезать вместе с ними.
#量化交易 #交易系统 #知识管理