Переодетый в Web3 опыт Web2, именно таков путь массового принятия
В последнее время на рынке появилось множество так называемых AI публичных блокчейнов, как грибы после дождя, стоит лишь пролистать белые книги, девять из десяти из них просто натягивают AI оболочку на EVM. Такой подход, при котором вычислительная мощность насильно хэшируется в блокчейн, ничем не отличается от того, как когда-то устанавливали сенсорные экраны на Nokia. Нам нужна настоящая интеграция на уровне базовых технологий, а не такие сшитые на скорую руку решения ради самогоNarrative. Это также было моим интуитивным ощущением после недели экспериментов с Vanar Chain в тестовой сети, его самая умная сторона заключается в том, что он понимает, как оставаться незаметным.
Настоящие проекты для массового принятия не должны позволять пользователям чувствовать, что они используют блокчейн. Практически невидимая логика взаимодействия Vanar напоминает мне первое ощущение, когда я использовал Stripe для подключения платежного интерфейса. При развертывании этой простой модели прогнозирования смарт-контракта, не было страха, что Gas-цены будут контролировать процесс, весь процесс проходил гладко, как вызов функции AWS Lambda. В отличие от этого, хотя у Solana высокий TPS, кривая обучения Rust слишком крута для традиционных разработчиков, стремящихся быстро адаптироваться, это просто может отпугнуть. Vanar явно лучше понимает человеческую природу, он хочет стать переводчиком для разработчиков Web2 на путь к Web3, позволяя вам строить децентрализованные приложения с привычной логикой, в этом плане его технический стек действительно производит эффект снижения维度.
Но одними только похвалами не обойтись, у этого проекта есть и серьезные недостатки. Современные блокчейн-обозреватели выглядят как полупродукты, найти данные о внутренней транзакции кросс-цепочного вызова может свести с ума, опыт визуализации данных даже хуже, чем несколько лет назад на Etherscan. Хотя в официальной документации AI-родное видение выглядит очень масштабно, на практике многие API-интерфейсы оказываются размытыми, и приходится полагаться на собственные усилия в Discord, чтобы угадать параметры. На данный момент степень завершенности проекта в лучшем случае можно назвать бета-версией, багов, безусловно, не избежать. Но в этом рынке, полном монет с воздухом, проекты, готовые сосредоточиться на улучшении опыта работы с промежуточным ПО, даже если на данный момент они выглядят слегка сыро, все равно заслуживают того, чтобы их держали в поле зрения.
