Согласно исследованию исследовательской компании SemiAnalysis, похоже, что две подписки на ИИ с фиксированной оплатой по $200 в месяц могут обеспечить больше использования, чем предполагает фактическая цена.
Для OpenAI и Anthropic возникает вопрос: как долго может сохраняться субсидированный доступ к технологиям, если на рынке существует давление получать прибыль от ИИ?
Согласно данным SemiAnalysis, подписки обеих компаний были приобретены и использовались для выполнения масштабных работ по написанию кода, пока не был достигнут максимальный объем работ, разрешенный в течение недели.
Стоимость услуг в плане Anthropic за 200 долларов для Claude составляет около 8000 долларов в месяц, исходя из стандартных тарифов API. В случае плана OpenAI за 200 долларов стоимость достигала примерно 14 000 долларов. Исследование было проведено, а предварительные результаты опубликованы в июне. Дополнительные результаты были выпущены 23 августа.
Почему предположение в 2 000 долларов превратилось в пять цифр
Эти цифры намного выше того, что в секторе считали возможным. По данным SemiAnalysis, инсайдеры отрасли предполагали, что подписка стоимостью 200 долларов может дать примерно 2000 долларов стоимости токенов в месяц. Но люди, которые полностью используют все еженедельные лимиты, могут получить в три–семь раз больше.
Планы Max от Anthropic начинаются с 100 долларов в месяц и дают доступ либо к 5x, либо к 20x использованию Claude Pro. OpenAI использует почти идентичную структуру цен: ее план за 100 долларов обеспечивает 5x использования Plus, а план за 200 долларов — 20x использования.
Максимальная токенная ценность в пересчете на API по уровням подписки. | Источник: SemiAnalysis, июнь 2026. Показанные значения отражают стоимость использования по стандартным тарифам API, когда тестовые лимиты полностью задействованы, а не фактическую стоимость для провайдеров по обслуживанию этих токенов.
Большинство подписчиков, скорее всего, никогда не достигнет этих верхних лимитов. SemiAnalysis смогла сделать это, используя чрезвычайно долгосрочную рабочую нагрузку, которая выполнялась непрерывно, а не проводила регулярные разговоры.
Счет за токены при агентском программировании
Это важно, потому что кодинговые агенты обычно очень требовательны к количеству токенов. Исследование, проведенное с восемью передовыми моделями на SWE-bench Verified, показало, что агентное кодирование может использовать примерно в 1000 раз больше токенов, чем простая задача на кодирование в один проход (one-turn), при этом входные токены повышают стоимость.
Оценка использования оказывается крайне сложной. То же исследование показало, что задачи, выполненные сходным образом, могли отличаться по использованию так, что разница достигала 30 раз по потреблению токенов, не гарантируя лучших результатов из‑за больших затрат на токены.
Существует несколько способов сократить расходы. В другом исследовании независимой фирмы использование большого объема prompt caching привело к снижению стоимости API примерно до 0,57 доллара за каждый миллион токенов, или даже на 88,6%. Однако пользователи, которые по подписочному плану за 200 долларов получают использование API на сумму 8000 и 14 000 долларов, по-прежнему получают довольно существенный лимит.
Где это окажется на рынке ИИ
Давление усиливается по мере обострения конкуренции среди ведущих лабораторий. Сообщается, что выручка Anthropic по итогам 2 квартала превысила 11,6 млрд долларов — более чем вдвое по сравнению с прошлым годом, тогда как OpenAI сообщила о росте выручки на 18% до 6,7 млрд долларов, — говорится в опубликованном Wall Street Journal отчете, на который ссылается Cryptopolitan. Также увеличилась годовая расчетная выручка Anthropic — до более чем 65 млрд долларов.
Августовский AI Index от Ramp поставил Anthropic впереди по внедрению в бизнесе США: 43,5% компаний против 39,7% у OpenAI. Однако ведущий экономист Ramp Ара Харазиан также указал на ограничения того, сколько бизнесы готовы тратить: самый дорогой моделью Anthropic Fable 5 приходилось всего 6% токенов, которые клиенты купили у компании в ее первый месяц.
Gartner также ожидает, что появление агентного ИИ может привести к росту расходов на инференс более чем в пять раз к 2028 году. Как сообщается в Cryptopolitan, компания определила эту ситуацию как «парадокс инференса», при котором снижение ставок за токены не означает снижения затрат; это связано с тем, что агенты теперь будут использовать значительно больше токенов.
Именно это делает цифры SemiAnalysis важными. Если power users могут вытащить из плана за 200 долларов использование API на пять цифр (пятьзначные значения), то у OpenAI и Anthropic в конечном итоге встанет выбор между тем, чтобы покрывать субсидию, и тем, чтобы ужесточить доступ. В любом случае давление на маржу в сегменте ИИ, вероятно, будет расти, поскольку более дешевые и все более способные open-source модели дают клиентам больше альтернатив.
Если вы читаете это, значит, вы уже впереди. Оставайтесь там вместе с нашей рассылкой.