你认为你会用 AI，其实你只是会用 AI
Возможно, это самый простой «капкан», в который все могут попасть в эпоху AI Coding.
Сейчас писать код так кайфово, что 90% новичков тоже могут справиться.
1、Код пусть напишет AI
2、Ошибки пусть найдет AI
3、Рефакторинг пусть сделает AI
4、Тесты пусть допишет AI
5、Варианты архитектуры пусть AI перечислит вам
Весь процесс может занять всего несколько минут, а то и секунд — эффективность просто на максимуме.
Но мне вдруг пришёл в голову один интересный вопрос:
Если завтра ты пойдёшь на собеседование, и AI не будет рядом, сколько у тебя останется конкурентоспособности?
Интервьюер:
— «Что не так в этом коде?»
Ты:
— «Обычно я прошу AI посмотреть.»
Интервьюер:
— «Почему там проблема?»
Ты:
— «Если дать AI проанализировать, станет ясно.»
Интервьюер:
— «Если в проде вдруг появится баг, как ты будешь локализовать?»
Ты:
— «Э… пусть AI проверит?»
Интервьюер:
— …
Только тогда понимаешь: AI экономит тебе не только время на написание кода, но и собственное мышление.
Самое опасное в AI — не то, что он делает тебя ленивым.
А то, что он создаёт ощущение: «код написан мной» — значит, «я всё умею».
Но на самом деле это может быть всего лишь:
AI пишет → ты чуть-чуть правишь → всё работает → отправляешь.
А почему так написано? Не знаю.
Есть ли тут подводные камни? Не знаю.
Подойдёт ли другой вариант? Тоже не знаю.
Вот где действительно стоит насторожиться в AI Coding.
Если ты не умеешь работать с AI — тебя могут отсеять.
Но ещё опаснее другое: уметь только пользоваться AI.
Лучший подход такой: после того как AI написал код, ты всё ещё должен уметь сказать ему:
1、Где именно не так?
2、Почему не так?
3、Как исправить?
4、Почему именно так исправлять?
5、Если возникнут проблемы — как подстраховаться?
Потому что AI может помогать писать код.
Но то, что на самом деле хочет узнать интервьюер, звучит так:
— Если AI ошибся, есть ли у тебя способность это обнаружить?
Поэтому не используй AI только как генератор кода.
Токены, которые ты тратишь каждый день —
в итоге ты покупаешь навыки, или просто покупаешь ещё больше кода?
Возможно, это самый простой «капкан», в который все могут попасть в эпоху AI Coding.
Сейчас писать код так кайфово, что 90% новичков тоже могут справиться.
1、Код пусть напишет AI
2、Ошибки пусть найдет AI
3、Рефакторинг пусть сделает AI
4、Тесты пусть допишет AI
5、Варианты архитектуры пусть AI перечислит вам
Весь процесс может занять всего несколько минут, а то и секунд — эффективность просто на максимуме.
Но мне вдруг пришёл в голову один интересный вопрос:
Если завтра ты пойдёшь на собеседование, и AI не будет рядом, сколько у тебя останется конкурентоспособности?
Интервьюер:
— «Что не так в этом коде?»
Ты:
— «Обычно я прошу AI посмотреть.»
Интервьюер:
— «Почему там проблема?»
Ты:
— «Если дать AI проанализировать, станет ясно.»
Интервьюер:
— «Если в проде вдруг появится баг, как ты будешь локализовать?»
Ты:
— «Э… пусть AI проверит?»
Интервьюер:
— …
Только тогда понимаешь: AI экономит тебе не только время на написание кода, но и собственное мышление.
Самое опасное в AI — не то, что он делает тебя ленивым.
А то, что он создаёт ощущение: «код написан мной» — значит, «я всё умею».
Но на самом деле это может быть всего лишь:
AI пишет → ты чуть-чуть правишь → всё работает → отправляешь.
А почему так написано? Не знаю.
Есть ли тут подводные камни? Не знаю.
Подойдёт ли другой вариант? Тоже не знаю.
Вот где действительно стоит насторожиться в AI Coding.
Если ты не умеешь работать с AI — тебя могут отсеять.
Но ещё опаснее другое: уметь только пользоваться AI.
Лучший подход такой: после того как AI написал код, ты всё ещё должен уметь сказать ему:
1、Где именно не так?
2、Почему не так?
3、Как исправить?
4、Почему именно так исправлять?
5、Если возникнут проблемы — как подстраховаться?
Потому что AI может помогать писать код.
Но то, что на самом деле хочет узнать интервьюер, звучит так:
— Если AI ошибся, есть ли у тебя способность это обнаружить?
Поэтому не используй AI только как генератор кода.
Токены, которые ты тратишь каждый день —
в итоге ты покупаешь навыки, или просто покупаешь ещё больше кода?
