Гуманоидные роботы могут пережить «момент уровня ChatGPT» в течение двух-трёх лет при идеальных условиях, а в течение пяти-десяти лет — если прогресс замедлится. Об этом заявил основатель Unitree Ван Синсин на Всемирной конференции по робототехнике в Пекине в четверг. Его слова прозвучали всего через день после того, как листинг компании в Шанхае привёл к росту котировок более чем на 460%, прежде чем они снизились.

Глава Unitree описывает точку перелома

Ван рассказал о целях амбиций отрасли: он хочет, чтобы робот мог зайти в дом или рабочее место, которые он никогда не видел, и завершить около 80% задач, используя только устные или письменные инструкции. Он описал тот же ориентир как примерно 80% задач в 80% незнакомых условий и назвал это «важной точкой перелома для робототехнической индустрии, чтобы запустить взрывной рост».

Когда чат-бот OpenAI запустили в конце 2022 года, LLM из простой лабораторной диковинки превратились в продукт, который за считанные недели начали массово продвигать. У моделей, позволяющих машинам читать и ориентироваться в физическом пространстве, не было ничего подобного, и CEO Unitree считает, что индустрия робототехники все еще ждет свою собственную версию такого скачка.

Ван также откровенно отметил причины, почему ломаются роботы: объяснил, что роботы, которые некоторое время обучались в фиксированном помещении, могут показывать близкий к идеальному уровень успешности, но они терпят неудачу, как только объект заменяют или меняется пространство, в котором они находятся. Он утверждал, что недостаток сохраняется — это разрыв между цифровыми моделями и физическим оборудованием.

Ван заявил, что остаточная ошибка является главным узким местом для ИИ, воплощенного в физических роботах, где бы то ни было, и при этом утверждал, что модели принятия решений — центральная слабость отрасли.

Он также признал, что Unitree все еще довольно отстает с внедрением физического ИИ в реальном мире, несмотря на то, что world models занимают наибольшую долю капитала и персонала компании.

Осторожное сообщение после ралли акций в Шанхае

Unitree стала первым производителем человекоподобных роботов, который в среду вышел на рынок A-share в Китае, а ее акции закрылись в тот день на уровне, на 460.34% превышающем цену предложения 150.80 юаня, оценив ханчжоусскую компанию в 340 млрд юаней, то есть примерно в $50.42 млрд. Затем в четверг акции резко упали.

«По сравнению с настроением вокруг Всемирной конференции по робототехнике и впечатляющего IPO Unitree, Ван Синсин был заметно сдержан в оценке текущих возможностей», — сказал Георг Штилер (Georg Stieler), руководитель направления автоматизации в консалтинговой компании Stieler, в интервью Technology.org.

Однако в этой сфере все устроено не так точно, как по таймингу у CEO Unitree. Ван Хэ, основатель стартапа Galbot, ожидает, что к 2028 году сектор достигнет своего момента, аналогичного ChatGPT: роботы будут выполнять 70–80% повседневных задач без специального обучения. В проспекте Unitree показано, что большинство ее покупателей по-прежнему — это университеты и научно-исследовательские учреждения, а не фабрики: в 2025 году компания поставила более 5 500 человекоподобных роботов.

Китай продолжает финансировать человекоподобных роботов

Китай поставил более 40 000 единиц в первой половине этого года и обеспечил 97% глобальных отгрузок, говорится в отчете китайской отраслевой организации, который приводится в материале Technology.org. Сокращение трудовых ресурсов делает машины привлекательными для повторяющихся и опасных работ, даже если они не столь эффективны, как люди. Научно-исследовательский центр при Госсовете спрогнозировал рынок физического ИИ на уровне 400 млрд юаней к 2030 году и более 1 трлн юаней к 2035 году.

Однако экономические планировщики Пекина сообщили производителям, чтобы они прекратили наводнять рынок практически идентичными конструкциями, в то время как в прошлом месяце Комиссия по федеральным коммуникациям США (FCC) запретила будущие импортные поставки иностранно произведенных человекоподобных и четырехлапых роботов по соображениям национальной безопасности.

Не просто читайте крипто-новости. Поймите их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.