@Dusk_Foundation $DUSK #dusk
Я начал смотреть на burn-числа DUSK, потому что одна 24-часовая цифра показалась необычно высокой, и честно говоря, моя первая реакция была такой: «Ладно… DUSK вдруг стала заметно более дефляционной?»
Затем я начал сравнивать те же данные в разных временных отрезках, и уже не был так уверен.
Суть в том, что я упустил важную вещь: burn-число не берётся из одного-единственного источника.
Награды блоков DUSK включают в себя только что выпущенные токены и комиссии за транзакции, тогда как награды валидаторов имеют переменную долю участия. Некоторые нераспределённые награды могут быть сожжены, а при жёстком слэшинге может сгорать и стейк.
Поэтому если меняется участие сети всего на несколько часов, 24-часовой коэффициент сжигания может довольно резко сдвигаться.
И это не обязательно означает, что базовая экономика токена внезапно изменилась.
Именно поэтому я перестал смотреть на число 24H само по себе.
Для меня 24H скорее как оповещение. 7D показывает, «держится ли» движение. А 30D даёт правильный контекст.
И важен масштаб.
План токеномики Dusk рассчитан на эмиссию примерно 500 млн DUSK за 36 лет, при этом около 250,48 млн запланированы на первые четыре года. Изначальная скорость эмиссии — примерно 19,86 DUSK за блок.
Так что теперь, когда я вижу большой процент сжигания, я ловлю себя на том, что задаю другой вопрос:
Что именно это вызвало?
Больше ли DUSK было сожжено?
Было ли меньше наград распределено?
Или произошло и то, и другое?
Потому что большой процент может выглядеть впечатляюще, хотя сам по себе рассказывает совсем немного.
То, за чем я слежу сейчас, — это разрыв между числами за 7 дней и 30 дней.
Если один сумасшедший день пропадает, когда вы отдаляетесь по масштабу — это одна история.
Если же 7-дневный тренд продолжает расходиться с базой 30-дневного периода — это гораздо более интересная история.
Я не думаю, что 24-часовое burn-число бесполезно.
Я просто не считаю, что оно заслуживает весь заголовок целиком.
Когда вы видите большой скачок burn с числом $DUSK , что вы проверяете в первую очередь?
Я начал смотреть на burn-числа DUSK, потому что одна 24-часовая цифра показалась необычно высокой, и честно говоря, моя первая реакция была такой: «Ладно… DUSK вдруг стала заметно более дефляционной?»
Затем я начал сравнивать те же данные в разных временных отрезках, и уже не был так уверен.
Суть в том, что я упустил важную вещь: burn-число не берётся из одного-единственного источника.
Награды блоков DUSK включают в себя только что выпущенные токены и комиссии за транзакции, тогда как награды валидаторов имеют переменную долю участия. Некоторые нераспределённые награды могут быть сожжены, а при жёстком слэшинге может сгорать и стейк.
Поэтому если меняется участие сети всего на несколько часов, 24-часовой коэффициент сжигания может довольно резко сдвигаться.
И это не обязательно означает, что базовая экономика токена внезапно изменилась.
Именно поэтому я перестал смотреть на число 24H само по себе.
Для меня 24H скорее как оповещение. 7D показывает, «держится ли» движение. А 30D даёт правильный контекст.
И важен масштаб.
План токеномики Dusk рассчитан на эмиссию примерно 500 млн DUSK за 36 лет, при этом около 250,48 млн запланированы на первые четыре года. Изначальная скорость эмиссии — примерно 19,86 DUSK за блок.
Так что теперь, когда я вижу большой процент сжигания, я ловлю себя на том, что задаю другой вопрос:
Что именно это вызвало?
Больше ли DUSK было сожжено?
Было ли меньше наград распределено?
Или произошло и то, и другое?
Потому что большой процент может выглядеть впечатляюще, хотя сам по себе рассказывает совсем немного.
То, за чем я слежу сейчас, — это разрыв между числами за 7 дней и 30 дней.
Если один сумасшедший день пропадает, когда вы отдаляетесь по масштабу — это одна история.
Если же 7-дневный тренд продолжает расходиться с базой 30-дневного периода — это гораздо более интересная история.
Я не думаю, что 24-часовое burn-число бесполезно.
Я просто не считаю, что оно заслуживает весь заголовок целиком.
Когда вы видите большой скачок burn с числом $DUSK , что вы проверяете в первую очередь?
🔎 24H burn data
17%
📊 7D trend
42%
🧭 30D average
8%
🧠 What caused the spike?
33%
12 проголосовали • Голосование закрыто
