FLock.io официально вошла в экосистему партнёров Red Hat 🚀
Эта децентрализованная платформа для ИИ договорилась о сотрудничестве с IBM, входящей в Red Hat. В результате её ключевое решение по приватным федеративным вычислениям (federated learning) будет интегрировано в технологическую инфраструктуру Red Hat для глобальных предприятий, государственных структур и учреждений общественного сектора.
Несколько важных моментов:
1️⃣ Реализация партнёрства: федеральная платформа FL Alliance, входящая в экосистему FLock.io, планирует выйти на рынок партнёров Red Hat. Организации смогут обучать модели ИИ без централизации и без обмена исходными данными — тем самым в корне решаются болевые точки, связанные с приватностью данных и соответствием требованиям.
2️⃣ Масштаб экосистемы: сервисы Red Hat уровня enterprise для открытой инфраструктуры обслуживают более 90% компаний из списка Fortune 500 и на протяжении многих лет сотрудничают с такими технологическими лидерами, как NVIDIA, Microsoft, AWS, Google Cloud, Intel, Dell Technologies и др. В этом году Red Hat также углубляет партнёрство с NVIDIA в части AI-инфраструктуры корпоративного уровня. Это означает, что, как только FLock.io будет встроена в экосистему Red Hat, она получит потенциальный доступ к рынку корпоративного ИИ глобального масштаба.
3️⃣ Нарратив Sovereign AI: максимальная ценность федеративного обучения — в том, что данные «не выходят за пределы домена». Это как раз соответствует текущему тренду, который продвигают правительства разных стран, — Sovereign AI: суверенитет данных и независимый, контролируемый ИИ.
4️⃣ Уже есть опыт внедрения: FLock не стартует с нуля. Ранее компания продвигала строительство AI Centre в Сараваке (Малайзия) и с помощью программы WEF MINDS поддерживала в Великобритании исследования приватно-защищённого ИИ для системы здравоохранения NHS. У неё уже есть реальный практический опыт проектов «предприятие+государство».
Итог: ключевое значение этого сотрудничества в том, что федеративное обучение движется от отдельных пилотных проектов к стандартизированному, масштабируемому пути внедрения на уровне enterprise. Для тех, кто строит решения в логике «ИИ + приватные вычисления», это важная веха, за которой стоит следить.#AI #隐私计算 #SovereignAI
Эта децентрализованная платформа для ИИ договорилась о сотрудничестве с IBM, входящей в Red Hat. В результате её ключевое решение по приватным федеративным вычислениям (federated learning) будет интегрировано в технологическую инфраструктуру Red Hat для глобальных предприятий, государственных структур и учреждений общественного сектора.
Несколько важных моментов:
1️⃣ Реализация партнёрства: федеральная платформа FL Alliance, входящая в экосистему FLock.io, планирует выйти на рынок партнёров Red Hat. Организации смогут обучать модели ИИ без централизации и без обмена исходными данными — тем самым в корне решаются болевые точки, связанные с приватностью данных и соответствием требованиям.
2️⃣ Масштаб экосистемы: сервисы Red Hat уровня enterprise для открытой инфраструктуры обслуживают более 90% компаний из списка Fortune 500 и на протяжении многих лет сотрудничают с такими технологическими лидерами, как NVIDIA, Microsoft, AWS, Google Cloud, Intel, Dell Technologies и др. В этом году Red Hat также углубляет партнёрство с NVIDIA в части AI-инфраструктуры корпоративного уровня. Это означает, что, как только FLock.io будет встроена в экосистему Red Hat, она получит потенциальный доступ к рынку корпоративного ИИ глобального масштаба.
3️⃣ Нарратив Sovereign AI: максимальная ценность федеративного обучения — в том, что данные «не выходят за пределы домена». Это как раз соответствует текущему тренду, который продвигают правительства разных стран, — Sovereign AI: суверенитет данных и независимый, контролируемый ИИ.
4️⃣ Уже есть опыт внедрения: FLock не стартует с нуля. Ранее компания продвигала строительство AI Centre в Сараваке (Малайзия) и с помощью программы WEF MINDS поддерживала в Великобритании исследования приватно-защищённого ИИ для системы здравоохранения NHS. У неё уже есть реальный практический опыт проектов «предприятие+государство».
Итог: ключевое значение этого сотрудничества в том, что федеративное обучение движется от отдельных пилотных проектов к стандартизированному, масштабируемому пути внедрения на уровне enterprise. Для тех, кто строит решения в логике «ИИ + приватные вычисления», это важная веха, за которой стоит следить.#AI #隐私计算 #SovereignAI