AI-компания протягивает руку помощи: OpenAI записывает действия на компьютере, а Google использует загруженный контент для обучения AI.
Axios начал расследование того, какие именно пользовательские данные собирают AI-компании.
Оказалось, что одних только текстов чатов уже недостаточно. Теперь они хотят знать, куда именно вы кликали на компьютере, какие фото загружали и какой контент просматривали — а затем используют эти данные для памяти, персонализации и рекламы.
OpenAI добавила Computer History. Если пользователи Mac сами включают эту функцию, ChatGPT и Codex могут записывать клики, ввод и переключения в выбранных приложениях и на сайтах, постепенно собирая долгосрочную рабочую «память» о вас. По умолчанию функция выключена: запись экрана и аудио не ведётся. OpenAI утверждает, что временные записи действий не будут использованы для обучения моделей.
Google действует ещё агрессивнее. Новая Search Services History сохраняет изображения, документы и аудио/видео, которые пользователи загружают через Lens, Search Live, Translate и другие сервисы, и всё это можно использовать для обучения генеративного AI. Подходящие аккаунты по умолчанию включают функцию, а чтобы отказаться, нужно сделать это самостоятельно. Даже если потом данные отвязать от аккаунта, после попадания в обучающий процесс они могут храниться до 4 лет.
Реклама тоже не отстаёт. Meta будет использовать взаимодействие пользователей с Meta AI, чтобы настраивать контент и рекламу в Facebook и Instagram; OpenAI и Google тоже изучают рекламные сценарии чат-ботов. Чем лучше AI понимает вас, тем точнее «портрет» у рекламной системы.
Раньше опасались того, что тексты чатов используют для обучения. Теперь же данные о том, как вы работаете на компьютере и что вы загрузили в Google, тоже начинают превращаться в материал в руках AI-компаний.
Кто бы ни победил: открытый AI или закрытый — в итоге выигрывает кибербезопасность! Palo Alto и CrowdStrike выходят на ветер эпохи AI-инференса!
Уолл-стрит финансовые гиганты — Фиделити? (富国银行) — недавно опубликовали исследовательский отчет: перед публикацией последних результатов и прогнозов на будущее сетевой супергигант $CrowdStrike (CRWD.US)$ и $Palo Alto Networks (PANW.US)$ уже набирают дополнительную динамику роста заказов на продукты кибербезопасности, которую толкает резкое расширение рынка AI-инференса. После того как ИИ переходит к этапу массового inference масштаба «тера-уровня» и работе агентных рабочих процессов (Agentic AI), спрос на кибербезопасность не просто ускоряется за счет очередного обновления прорывных AI-технологий — скорее, возникает структурный прирост, значительно превышающий традиционные дополнительные расходы IT.
📌Ого, Эфир что, собирается подняться на 15 000 уже сейчас?😱
17 августа председатель совета директоров BitMine Том Ли сослался на технический анализ и выразил ожидание, что по Ethereum в скором времени произойдет технический прорыв.
Текущая цена ETH находится всего в 3,5% от верхней границы облака в дневном индикаторе Ишимоку, до прорыва остался совсем небольшой запас. Это станет первым случаем закрепления выше этого ключевого сопротивления с 9 октября 2025 года.
Сейчас цена Ethereum около 1906 долларов, облачное сопротивление совсем рядом.
Том Ли продолжил прежний оптимистичный взгляд на Ethereum: ранее, в июле, он публично писал, что соотношение ETH/BTC усилится во второй половине 2026 года. Ключевая логика — одновременное влияние ETH-нарратива, роста стейблкоинов и токенизации активов.
Верхняя граница облака в индикаторе Ишимоку, по мнению теханалитиков, является важной точкой для оценки смены тенденции. При подтвержденном эффективном прорыве это может открыть дальнейшее пространство для роста.
🧧🧧🧧🧧🧧🧧Поклонников стало больше 10k — я старалась 10 дней, и чем больше стараюсь, тем удачливее становлюсь. Я тоже хочу поделиться этой удачей с вами. Давайте, богатые и успешные дамы на Площади! Передавайте удачу дальше.🧧🧧🧧🧧🧧🧧Нажмите, чтобы подписаться — там часто бывают红包!
Nvidia инвестирует 1,5 млрд долларов в SB Energy и закрепляет за собой 8 ГВт мощностей для ИИ: OpenAI станет единственным арендатором
17 августа компания Nvidia объявила о стратегическом сотрудничестве с SB Energy: для технопарка PORTS-Pike в штате Огайо будет предоставлена кредитная гарантия, и объект будет построен как сверхкрупный центр обработки данных, являющийся базовой инфраструктурой для эксклюзивных вычислений на базе ИИ от Nvidia. OpenAI станет единственным арендатором. Параллельно Nvidia инвестировала в SB Energy 1,5 миллиарда долларов. На этот раз Nvidia напрямую вошла в сегмент базовой инфраструктуры по земле, электроэнергии и производственным площадям (LPS). Значение этого выходит далеко за рамки обычных инвестиций в центры обработки данных. Ключевое изменение заключается в том, что Nvidia, используя собственную кредитоспособность, предоставляет «поручительство» для финансирования инфраструктуры ИИ, получая взамен долгосрочное и эксклюзивное пространство для развертывания вычислительных мощностей. Это знаменует собой, что чипмейкер расширяет свою роль — от простого поставщика ИИ-оборудования к ключевому участнику и организатору инфраструктуры «ИИ-заводов».
#dusk $DUSK @Dusk АЛЬФА-календарь эйрдропов Только что вернулся — сейчас особо никаких токенов нет, но 8.25 TERMMAX уже скоро выйдет в сеть. Братишки, которые раньше делали задания, не забудьте присмотреться. Дальше расскажу про проект DUSK.
Братишки, писать смарт‑контракты в ончейне — это не редкость. Уникальность в другом: написать контракт, который «умеет хранить тайну». Раньше из‑за этого разработчиков реально доводили до безумия. Проще говоря: если хочешь приватность — нужно осваивать целый набор малоизвестных «крипто‑языков»; если хочешь сэкономить время — придется полностью светить данные в блокчейне. Выбор либо‑либо.🏦 Решение Dusk — это два компонента: DuskEVM + Hedger. По‑простому. DuskEVM — это «совместимый с Ethereum» слой приложений: пишешь Solidity (сам язык контрактов для Ethereum) напрямую, учить заново почти ничего не нужно — порог сразу падает. Hedger ещё важнее: это модуль приватности Dusk для EVM. Он держится на двух «жёстких» технологиях: гомоморфное шифрование + доказательства с нулевым разглашением. Гомоморфное шифрование звучит сложно — по сути это когда данные «в зашифрованном состоянии» всё равно можно считать, не нужно сначала расшифровывать и светить содержимое; доказательства с нулевым разглашением — это когда «могу подтвердить, что всё по правилам, но детали тебе не покажу». Вместе они позволяют контракту быть конфиденциальным и при этом работать. Но скажу неприятную правду заранее: DuskEVM сейчас всё ещё находится в статусе «в скором времени» (coming), а не «уже запущен». Официальная позиция всё время — coming. Кто начинает клясться и божиться, что «уже вышло в прод», — тот просто рекламирует. Вот в чём его реальная «умность» — он не заставляет разработчиков выбирать одно из двух. Другие сети: либо приватность, либо удобство. А он пытается дать тебе оба. Когда DuskEVM действительно появится в бою, вот тогда для тех финансовых смарт‑контрактов, которые хотят быть on‑chain, но боятся утечки, появится куда их положить.
💥 Фильтруйте круг общения: держитесь подальше от компаний с отрицательной энергией, азартных игроков и людей с мышлением «играю судьбой» — только жалуются и ничего не делают. Ближе к тем, кто спокойный, самодисциплинирован и понимает риск-контроль. Со временем круг общения незаметно меняет ваше мышление и выбор.
Взрыв атакующих возможностей ИИ! Кибербезопасность переходит через водораздел; времени у защитников уже осталось немного
Глава OpenAI Грег Брокман назвал успешное внутреннее вторжение собственной крупной модели во Hugging Face «событием на водоразделе» в сфере кибербезопасности. Этот инцидент также помог OpenAI понять: они серьезно недооценили разрушительную силу, которую передовые ИИ-модели могут проявлять в реальных сценариях. И еще более тревожно то, что возможности атак у открыто-весовых (open-weight) моделей уже сократили разрыв с атаками у закрытых топ-моделей до всего лишь нескольких месяцев.
Брокман называет нынешний период «окном возможностей для защитников». Он предупреждает компании: в ближайшие несколько месяцев необходимо в массовом порядке внедрить AI-управляемые автоматизированные средства защиты; как только атакующие возможности ИИ широко распространятся, традиционные модели, основанные на ручном поиске и исправлении уязвимостей, полностью перестанут успевать за темпами итераций атак.
Он предлагает компаниям практическую схему действий: развернуть для команды безопасности интеллектуальный Agent на базе ИИ, чтобы он читал код и конфигурации инфраструктуры, самостоятельно сканировал и выявлял уязвимости, устранял накопленные риски из прошлого и встраивал проверки безопасности во весь цикл разработки. После того как Agent распознаёт риски, он может помогать готовить исправляющие патчи и выполнять тестирование; затем — от простого чтения и сканирования к более глубокому уровню: от категоризации предупреждений и ограниченного автоматизированного реагирования до того, что высокорисковые операции по-прежнему остаются под окончательным решением человека.
Внутри OpenAI эта схема уже внедрена: большинство первых уведомлений о безопасности сначала передают ИИ для классификации, а модели постоянно проигрывают (предполагают) потенциальные цепочки атак. Параллельно команда ведет профильное обучение специализированной модели, которая способна выдавать «код с сверхвысоким уровнем безопасности», чтобы частично устранять уязвимости в ПО еще на самом источнике. #ai
Кто бы ни победил: открытый AI или закрытый — в итоге выигрывает кибербезопасность! Palo Alto и CrowdStrike выходят на ветер эпохи AI-инференса!
Уолл-стрит финансовые гиганты — Фиделити? (富国银行) — недавно опубликовали исследовательский отчет: перед публикацией последних результатов и прогнозов на будущее сетевой супергигант $CrowdStrike (CRWD.US)$ и $Palo Alto Networks (PANW.US)$ уже набирают дополнительную динамику роста заказов на продукты кибербезопасности, которую толкает резкое расширение рынка AI-инференса. После того как ИИ переходит к этапу массового inference масштаба «тера-уровня» и работе агентных рабочих процессов (Agentic AI), спрос на кибербезопасность не просто ускоряется за счет очередного обновления прорывных AI-технологий — скорее, возникает структурный прирост, значительно превышающий традиционные дополнительные расходы IT.
Команда исследователей Apple провела раунд экспериментов по усилению обучения с 9 моделями и 11 языками, чтобы выяснить: если обучающие данные только на одном языке, можно ли применить выученные способности решать задачи к задачам на других языках?
Ответ: да, и эффект довольно заметный. Тренируя модель только на одном языке, она также становится сильнее во многих других языках.
Например, во французском тесте: если напрямую тренироваться на французском, средний результат повышается на 25,6 процентных пункта; если вообще не тренироваться на французском и вместо этого брать только задачи на испанском, то на финальном экзамене по французскому всё равно удаётся повысить результат на 24,6 процентных пункта — разница всего в 1 процентный пункт.
Модель учится не только решать задачи определённого языка, но и частично такие методы решения, которые можно переносить на другие языки и продолжать ими пользоваться. Поэтому, если в будущем захотим усилить китайские рассуждения модели, необязательно заново переделывать под китайский все данные для обучения с подкреплением.
Nvidia инвестирует 1,5 млрд долларов в SB Energy и закрепляет за собой 8 ГВт мощностей для ИИ: OpenAI станет единственным арендатором
17 августа компания Nvidia объявила о стратегическом сотрудничестве с SB Energy: для технопарка PORTS-Pike в штате Огайо будет предоставлена кредитная гарантия, и объект будет построен как сверхкрупный центр обработки данных, являющийся базовой инфраструктурой для эксклюзивных вычислений на базе ИИ от Nvidia. OpenAI станет единственным арендатором. Параллельно Nvidia инвестировала в SB Energy 1,5 миллиарда долларов. На этот раз Nvidia напрямую вошла в сегмент базовой инфраструктуры по земле, электроэнергии и производственным площадям (LPS). Значение этого выходит далеко за рамки обычных инвестиций в центры обработки данных. Ключевое изменение заключается в том, что Nvidia, используя собственную кредитоспособность, предоставляет «поручительство» для финансирования инфраструктуры ИИ, получая взамен долгосрочное и эксклюзивное пространство для развертывания вычислительных мощностей. Это знаменует собой, что чипмейкер расширяет свою роль — от простого поставщика ИИ-оборудования к ключевому участнику и организатору инфраструктуры «ИИ-заводов».
🎙️ Обсуждение рыночной ситуации в криптосообществе; ответы на вопросы новичков✅ Держать курс на развитие сообщества 🦅 распространять идею свободы! Сохранять экологический баланс!
Завершено
03 ч 11 мин 24 сек
10.4k
34
78
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.