Эннди Лиан: Почему автономный интеллект — следующая глава для крипто- #BINANCECONNECT

Эннди Лиан
Эннди Лиан: Почему автономный интеллект — следующая глава для крипто- #BINANCECONNECT
Недавно мне выпала радость посидеть с Дианой — Community Associate в Binance — на премьере второго сезона Binance Connect. Разговор дал мне возможность разобрать идеи, лежащие в основе моей книги Web4: The Age of Autonomous Intelligence («Web4: Эпоха автономного интеллекта»). Мы затронули широкий круг тем — от обоснованности самого термина до практических последствий передачи решений машинам. Хочу поделиться здесь некоторыми более глубокими размышлениями, расширив то, о чём мы говорили вживую. Web4 — это просто очередная вывеска? Диана начала с вопроса, который я часто слышу. Зачем мы продолжаем нумеровать интернет? Это просто ещё один маркетинговый термин, чтобы разжечь интерес? Я понимаю скепсис. Люди вне нашей сферы могут услышать Web1, Web2, Web3, Web4 и подумать, что мы просто считаем ради забавы. Мой ответ прост. Переход уже происходит — назовём мы его или нет. Искусственный интеллект переформатирует каждый слой интернета — от того, как мы ищем информацию, до того, как выполняются финансовые транзакции. Вы можете называть это ИИ-вебом. Можно называть это Web AI. Важен не ярлык, а реальность по ту сторону вывески. ИИ никуда не денется — и принесёт новый набор ценностей всему интернету, а не только крипто. Меня больше всего расстраивает в текущем состоянии Web3 то, что многие всё ещё считают его децентрализованным. Это не так. Потоки капитала идут от нескольких венчурных фирм. Небольшое число организаций контролирует объёмы выпуска токенов. Если мы действительно ценим распределённое управление, то нужно намного настойчивее продвигаться к реальной независимости. Вот что для меня означает Web4. Это эпоха, когда мы используем интеллектуальных агентов, чтобы добиться на практике того, что Web3 обещал, но не сумел выполнить.

Проблема централизации Одна из самых острых проблем, которую подняла Диана, — пытаемся ли мы строить распределённое будущее на базе централизованного интеллекта. Она отметила, что сегодня наиболее мощные пограничные модели контролирует небольшая группа гигантских корпораций. Правительства могут сделать один телефонный звонок и выключить эти системы. Пользователей могут заставить откатывать обновления, с которыми они никогда не соглашались. Я твёрдо верю, что нам нужны собственные модели. Это не означает, что нужно полностью отказываться от передовых технологий. Это означает запуск открыто-весовых моделей на наших собственных серверах. Это означает формирование интеллекта в локальной среде, которая принадлежит нам. Нет необходимости платить непомерные комиссии за API, когда существуют доступные альтернативы с открытым исходным кодом. Вы даже можете использовать пограничные модели как данные для обучения ваших собственных агентов — а затем агенты будут жить в вашей частной сети. Я предсказываю: в течение двух-трёх лет, после того как крупные компании из сферы ИИ завершат свои IPO, мы увидим заметный разрыв. Расходы на API у централизованных провайдеров снизятся, и больше людей перейдут к доступным решениям с открытым исходным кодом. Всё начнёт выравниваться. Если вы хотите защитить свои данные и сохранить независимость операций, запуск собственной модели станет столь же обычным, как владение ноутбуком.

Когнитивная нагрузка и человеческие возможности Диана задала вдумчивый вопрос о том, делает ли снятие сложности с нашей жизни нас менее способными. Каждый раз, когда технологии становятся умнее, мы чуть меньше. Навигационные приложения решают наши маршруты. Алгоритмы выбирают, какое развлечение нам предложат. Теперь агенты могут торговать нашими активами и голосовать в предложениях по управлению вместо нас. Моя позиция такая. Если человек менее способен, ИИ не сделает его магически более способным. Если человек уже способен, ИИ не уменьшит его. Это зависит от сценария. Когнитивный слой, который я описываю в своей книге, — это как мозг. Он позволяет агентам быстро учиться. Пользователи, которые понимают, как эти системы мыслят, могут импровизировать, разрабатывать собственные стратегии и продвигать свои миссии. Представьте так. Если вы ведёте проект и не можете понять, какая финансовая стратегия лучше, вы обращаетесь к интеллектуальному агенту. Он даёт вам рекомендацию. Вы можете принять её как есть или изменить. Инструмент работает на вас. Окончательное направление остаётся за вами.

Кто несёт ответственность? Это вопрос, который мне задают довольно часто. Если AI-агент, управляющий вашими активами, принимает плохое решение, кто виноват? Вы, кто дал разрешение? Провайдер модели? Несёт ли сам агент какую-то форму ответственности? Моя позиция ясна. Если агент размещён на централизованной бирже и эта платформа предоставляет услугу, ответственность должна лежать на бирже. Вы не можете предсказать, как их проприетарные алгоритмы отреагируют в стрессовых условиях. Вы не видите их параметры. Сторона, предлагающая услугу, должна нести за неё ответственность. Если же вы запускаете агента на своём компьютере, в своей сети, тогда ответственность ложится на вас. Вы решили развернуть его. Вы его настроили. Вы приняли риск. Здесь нет правильного или неправильного ответа. Всё зависит от того, как устроено размещение. Что касается попыток обвинить самого агента, я считаю этот вопрос сложно отвечаемым на практике. Если вы решите, что виновата машина, что вы сможете сделать? Какое средство правовой защиты она предлагает? Никакое. Вам нужно смотреть на человеческие или корпоративные структуры, окружающие технологию.

Работа и ключевые навыки Люди переживают из‑за занятости. Я смотрю иначе. Пока что интеллектуальные агенты не устраняют роли целиком. Они делают людей продуктивнее. Разработчики быстрее завершают задачи. Компании оптимизируют процессы. Вместо того чтобы нанять десять тысяч человек, фирме может понадобиться сто. Те, кто был частью изначальной команды, стали более опытными и более ценными для других организаций. Самый важный навык, который я рекомендую, — чёткая коммуникация. Выучите английский или любой другой язык, который поможет вам точно формулировать свои мысли. Если вы не можете написать хороший промпт, если в вашей голове нет ясности, чего вы хотите, даже самый дорогой пограничный модельный ИИ выдаст плохие результаты. Структурируйте мышление. Определите желаемый исход. Это фундамент процветания в новую эпоху.

Цифровой суверенитет В эпоху автономных агентов цифровой суверенитет становится критически важным. Когда вы передаёте свои учётные данные машине, как вы сохраняете контроль над своей идентичностью после этого? Это не только философский вопрос. Это практический вопрос. Каждый пользователь должен спросить себя, как он будет защищать свои данные приватности, когда агенты будут управлять взаимодействиями по нескольким платформам.

Моё видение будущего Я считаю, что блокчейн должен служить «позвоночником» — уровнем доверия, неизменяемой записью всего, что делает агент. ИИ — это мозг. Каждое решение, каждая транзакция фиксируется в блокчейне. Никто не сможет это изменить. Каждый может провести аудит. Если мы сделаем это правильно, Web4 устранит возможность для одного человека или небольшой группы «приближённых» копить предложение токенов и манипулировать рынками. Это выведет реальную децентрализацию на передний план. Это привлечёт капитал обратно в крипто, потому что люди наконец увидят чёткую точку продажи за пределами спекуляций. Я призываю всех попробовать технологию. Не осуждайте ИИ до тестирования. Спросите себя, какой результат вы хотите. Будьте открытыми. Будущее создаётся прямо сейчас, и у каждого из нас есть роль в том, чтобы формировать его.
 
Публикация «Пост Anndy Lian: Почему автономный интеллект — следующая глава для крипто- #BINANCECONNECT» впервые появилась на Anndy Lian от Anndy Lian.