Новая исследовательская работа утверждает, что самое глубокое влияние ИИ на энергетическую систему заключается не в мощности, необходимой для работы этой технологии, а в ее применениях. Согласно Sina Finance, исследование предполагает, что ИИ может еще сильнее закрепить доминирование ископаемого топлива.
В работе смоделирован сценарий, при котором ИИ повышает эффективность как производства возобновляемой, так и ископаемой энергии. Было установлено, что если добыча нефти и газа станет более рентабельной, то глобальные ежегодные выбросы углерода могут возрасти на 470 миллионов—до 1,8 миллиарда тонн.
Соавтор Холли Альпайн заявила, что рост в нижнем ценовом сегменте примерно равен общим годовым выбросам углерода в Мексике. Исследование было опубликовано в журнале Nature.
Холли Альпайн и ее муж, соавтор Уилл Альпайн, ранее оба работали в Microsoft и занимались проектами в области устойчивого развития. Они заявили, что ушли после того, как разочаровались в работе Microsoft, связанной с нефтегазовым бизнесом, и теперь руководят организацией климатической адвокации, которая выступает за ограничения на использование ИИ для расширения добычи нефти и газа.
Представитель Microsoft заявил, что компания считает: ИИ может ускорить переход к чистой энергетике, а соответствующие сотрудники являются ключевой частью ее миссии в области устойчивого развития.
Статья выходит на фоне более широких дебатов об ИИ и климате: одна сторона делает акцент на использовании электроэнергии дата-центрами, а другая — на потенциале ИИ поддерживать «зеленые» технологии. Недавние раскрытия информации подчеркнули растущий спрос на вычислительные мощности: Amazon сообщила, что проект ее дата-центра в Техасе был одобрен для подключения к 7,65 гигаватта электроэнергии, вырабатываемой на газе, а климатический ученый Зеке Хаусфатер оценил, что умный ИИ-агент может потреблять до 600 раз больше энергии, чем обычное взаимодействие в формате одного запроса.
При этом крупные технологические компании продолжают продвигать «зеленый» потенциал ИИ. В отчете за 2023 год Google и Boston Consulting Group говорится, что ИИ может помочь сократить глобальные выбросы на 10% с помощью мер, включая оптимизацию энергосетей. В 2024 году Сэм Альтман из OpenAI заявил, что искусственный интеллект может помочь решить климатическую проблему.
Alpines заявили, что пытаются систематически оценить прирост производительности от ИИ. Они ссылались на комментарии руководителей нефтегазовой отрасли и на финансовые отчеты, показывающие, что компании уже используют ИИ для анализа геологических данных и оптимизации буровых операций.
Wood Mackenzie оценивала, что ИИ может помочь высвободить дополнительные 1 триллион баррелей нефти, тогда как Goldman Sachs прогнозирует, что повсеместное внедрение ИИ может ускорить проекты и сократить капитальные затраты, потенциально снижая цены на нефть примерно на $11 за баррель.
Не все согласны с тем, что ИИ укрепит сектор ископаемого топлива. Артём Абрамов, заместитель главы по энергетике в Rystad Energy, сказал, что Alpines недооценили потенциал ИИ ускорять инновации с низким уровнем выбросов. Он отметил, что ИИ может помочь нефтегазовым компаниям снижать затраты, но конечный результат остается неопределенным.
Alpines утверждали, что больше свидетельств указывает: снижение затрат на добычу может повышать потребление энергии. Exxon Mobil недавно заявила, что модели ИИ определили четыре потенциальные буровые зоны в Гайане, которые были упущены традиционными методами разведки. Will Alpine заявил, что отраслевую информацию следует воспринимать всерьез, поскольку ИИ меняет структуру издержек и коммерческую жизнеспособность нефтегазового сектора, а это, в свою очередь, замедляет энергетический переход.