NVIDIA: вычисления — это больше, чем просто чипы
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг подчеркивает важный момент в гонке ИИ: ценность вычислительной архитектуры не исчерпывается с появлением нового поколения чипов.
По словам Хуанга, парк A100, появившийся в 2020 году, все еще способен выполнять вычислительные задачи до 2029 года — благодаря программному обеспечению и экосистеме NVIDIA, которые позволяют продлевать срок службы оборудования и повторно использовать его.
И в этом заключается настоящая сила NVIDIA:
🔹 GPU-оборудование
🔹 экосистема CUDA и ПО
🔹 сети и дата-центры
🔹 возможность повторного применения вычислений между разными поколениями
Поэтому конкуренция в ИИ больше не сводится лишь к фразе «у кого самый быстрый чип?», а звучит иначе: у кого есть наиболее устойчивый и масштабируемый вычислительный комплекс?
Пример A100 наглядно показывает, что вычисления могут быть долгосрочным производственным активом, а не просто быстро изнашивающимся элементом железа.
#NVIDIA #NVDA #AI
#artificialintelligence #GPU
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг подчеркивает важный момент в гонке ИИ: ценность вычислительной архитектуры не исчерпывается с появлением нового поколения чипов.
По словам Хуанга, парк A100, появившийся в 2020 году, все еще способен выполнять вычислительные задачи до 2029 года — благодаря программному обеспечению и экосистеме NVIDIA, которые позволяют продлевать срок службы оборудования и повторно использовать его.
И в этом заключается настоящая сила NVIDIA:
🔹 GPU-оборудование
🔹 экосистема CUDA и ПО
🔹 сети и дата-центры
🔹 возможность повторного применения вычислений между разными поколениями
Поэтому конкуренция в ИИ больше не сводится лишь к фразе «у кого самый быстрый чип?», а звучит иначе: у кого есть наиболее устойчивый и масштабируемый вычислительный комплекс?
Пример A100 наглядно показывает, что вычисления могут быть долгосрочным производственным активом, а не просто быстро изнашивающимся элементом железа.
#NVIDIA #NVDA #AI
#artificialintelligence #GPU