В понедельник NVIDIA резко упала, и весь технологический сектор на рынке США тоже снижался. Основная причина — NVIDIA создала платформу для привлечения финансирования на 500 миллиардов долларов, что вызвало опасения на рынке: будто бы «левой ногой наступили на правую».
Вот что произошло. NVIDIA вместе с несколькими финансовыми институтами запустила платформу, в которой клиенты могут оформить финансирование/кредит под GPU NVIDIA. Если произойдет дефолт, NVIDIA будет выступать гарантом и подстрахует. Именно поэтому несколько финансовых институтов согласились выйти на эту сделку.
Для NVIDIA это выглядит как операция практически без риска: единственное, что «ставится на кон», — ее же кредит доверия, связанный с рыночной капитализацией в триллионы долларов. Зато она сможет продать больше чипов и дополнительно установить финансовую оценку (цену в сделках) для своих бывших в употреблении чипов.
Для клиентов покупка GPU — это уже капиталоёмкие расходы, но банки не признают этот актив как обеспечивающий инструмент, поэтому сделать финансирование невозможно — средства оказываются ограничены.
Звучит очень неплохо, единственный недостаток в том, что ценность чипов вообще может ли стать залогом так же, как дома. Иначе это будет просто очередной пузырь — именно этого и опасается рынок.
В ответ Хуан Жэньсюнь специально опубликовал объяснение: касательно «оборотного финансирования» он пояснил, что привлечение финансовых институтов необходимо, чтобы избежать попадания в схему оборотного финансирования.
На самом деле у этой платформы есть ещё одно преимущество: она помогает североамериканским компаниям при подготовке отчётности решить вопрос амортизационной/оценочной стоимости GPU. Сейчас рынок не очень охотно принимает эту модель, потому что в реальном мире AI, кроме больших языковых моделей, пока не показал более конкретных сценариев внедрения. Но если в будущем появятся «феноменальные» приложения или роботы, тогда ценность GPU сможет быть более приземлённо подтверждена.
За эти годы Хуан Жэньсюнь делал каждый шаг очень уверенно. Если интересно, можно почитать книгу «Биография Хуан Жэньсюня»: тогда, чтобы проложить путь архитектуре CUDA, он потратил огромное количество денег — и в итоге наступил период взрывного роста.
Сейчас у NVIDIA большие амбиции: они уже не удовлетворяются ролью просто компании по производству чипов. Им недостаточно и одного только дата-центра. Их цель — устанавливать цену на вычислительные мощности, сделать так, чтобы вычисления стали своего рода «валютой», то есть в некотором смысле «печатным станком» в эпоху AI.
$NVDAB $MUB $SKHYNIX
Вот что произошло. NVIDIA вместе с несколькими финансовыми институтами запустила платформу, в которой клиенты могут оформить финансирование/кредит под GPU NVIDIA. Если произойдет дефолт, NVIDIA будет выступать гарантом и подстрахует. Именно поэтому несколько финансовых институтов согласились выйти на эту сделку.
Для NVIDIA это выглядит как операция практически без риска: единственное, что «ставится на кон», — ее же кредит доверия, связанный с рыночной капитализацией в триллионы долларов. Зато она сможет продать больше чипов и дополнительно установить финансовую оценку (цену в сделках) для своих бывших в употреблении чипов.
Для клиентов покупка GPU — это уже капиталоёмкие расходы, но банки не признают этот актив как обеспечивающий инструмент, поэтому сделать финансирование невозможно — средства оказываются ограничены.
Звучит очень неплохо, единственный недостаток в том, что ценность чипов вообще может ли стать залогом так же, как дома. Иначе это будет просто очередной пузырь — именно этого и опасается рынок.
В ответ Хуан Жэньсюнь специально опубликовал объяснение: касательно «оборотного финансирования» он пояснил, что привлечение финансовых институтов необходимо, чтобы избежать попадания в схему оборотного финансирования.
На самом деле у этой платформы есть ещё одно преимущество: она помогает североамериканским компаниям при подготовке отчётности решить вопрос амортизационной/оценочной стоимости GPU. Сейчас рынок не очень охотно принимает эту модель, потому что в реальном мире AI, кроме больших языковых моделей, пока не показал более конкретных сценариев внедрения. Но если в будущем появятся «феноменальные» приложения или роботы, тогда ценность GPU сможет быть более приземлённо подтверждена.
За эти годы Хуан Жэньсюнь делал каждый шаг очень уверенно. Если интересно, можно почитать книгу «Биография Хуан Жэньсюня»: тогда, чтобы проложить путь архитектуре CUDA, он потратил огромное количество денег — и в итоге наступил период взрывного роста.
Сейчас у NVIDIA большие амбиции: они уже не удовлетворяются ролью просто компании по производству чипов. Им недостаточно и одного только дата-центра. Их цель — устанавливать цену на вычислительные мощности, сделать так, чтобы вычисления стали своего рода «валютой», то есть в некотором смысле «печатным станком» в эпоху AI.
$NVDAB $MUB $SKHYNIX