Триллион параметров! Nvidia, как сообщается, разрабатывает новое поколение AI — цель прямо на мировой топовый open-source-модели
Nvidia полным ходом разрабатывает с открытым исходным кодом модель Nemotron 4 как минимум с 100 миллиардов параметров, стремясь снизить зависимость от лидеров рынка вроде OpenAI и облачных гигантов. Компания не только существенно увеличила обещанные вычислительные мощности облачных сервисов до 28 млрд долларов через услуги обратной аренды серверов, но и создала «альянс Nemotron» для совместного развития экосистемы, в который вошли Mistral, Cursor и другие. На премаркете акции Nvidia в США растут почти на 2%. Nvidia активно делает ставку на собственные разработки открытых моделей искусственного интеллекта, пытаясь таким образом нарастить спрос на GPU — хотя этот подход одновременно ставит компанию в деликатное положение, выводя её на конкуренцию с собственными клиентами и объектами инвестиций.
Нацелено на «финансовый разрыв» в цепочке поставок AI! Morgan Stanley (MS.US) запустил план финансирования на $1,5 трлн для развития AI-инфраструктуры и оборонных технологий
Это после того, как JPMorgan Chase (JPM.US) в прошлом октябре инициировал план сопоставимого масштаба — еще одно крупное мобилизование капитала со стороны ведущего инвестиционного банка Уолл-стрит под вывеской «государственной стратегии». Совпадение в масштабах планов двух организаций отражает стремление крупных финансовых институтов активно увязывать собственный бизнес с национальной экономической и стратегической безопасностью США. На фоне того, что в политической среде все больше подчеркивается конкурентоспособность отечественных отраслей, они стремятся занять лидирующие позиции в финансировании стратегических отраслей. План Morgan Stanley охватывает три ключевые области: всецелое покрытие — от чипов до обороны Первый столп: инновационная платформа и стратегические отрасли. Основные направления — искусственный интеллект, передовые вычисления и программное обеспечение, квантовые технологии, полупроводники, инфраструктура данных, кибербезопасность, авиационно-космические и оборонные технологии, фармацевтика, ключевые полезные ископаемые, а также отрасли, имеющие стратегическое значение для реиндустриализации США. В заявлении вице-председатель (co-CEO) Morgan Stanley Дан Симковиц (Dan Simkowitz) отметил: «Соединенные Штаты вступают в период масштабных инвестиций и инноваций в сфере технологий, инфраструктуры и стратегических отраслей».
Триллион параметров! Nvidia, как сообщается, разрабатывает новое поколение AI — цель прямо на мировой топовый open-source-модели
Nvidia полным ходом разрабатывает с открытым исходным кодом модель Nemotron 4 как минимум с 100 миллиардов параметров, стремясь снизить зависимость от лидеров рынка вроде OpenAI и облачных гигантов. Компания не только существенно увеличила обещанные вычислительные мощности облачных сервисов до 28 млрд долларов через услуги обратной аренды серверов, но и создала «альянс Nemotron» для совместного развития экосистемы, в который вошли Mistral, Cursor и другие. На премаркете акции Nvidia в США растут почти на 2%. Nvidia активно делает ставку на собственные разработки открытых моделей искусственного интеллекта, пытаясь таким образом нарастить спрос на GPU — хотя этот подход одновременно ставит компанию в деликатное положение, выводя её на конкуренцию с собственными клиентами и объектами инвестиций.
Нацелено на «финансовый разрыв» в цепочке поставок AI! Morgan Stanley (MS.US) запустил план финансирования на $1,5 трлн для развития AI-инфраструктуры и оборонных технологий
Это после того, как JPMorgan Chase (JPM.US) в прошлом октябре инициировал план сопоставимого масштаба — еще одно крупное мобилизование капитала со стороны ведущего инвестиционного банка Уолл-стрит под вывеской «государственной стратегии». Совпадение в масштабах планов двух организаций отражает стремление крупных финансовых институтов активно увязывать собственный бизнес с национальной экономической и стратегической безопасностью США. На фоне того, что в политической среде все больше подчеркивается конкурентоспособность отечественных отраслей, они стремятся занять лидирующие позиции в финансировании стратегических отраслей. План Morgan Stanley охватывает три ключевые области: всецелое покрытие — от чипов до обороны Первый столп: инновационная платформа и стратегические отрасли. Основные направления — искусственный интеллект, передовые вычисления и программное обеспечение, квантовые технологии, полупроводники, инфраструктура данных, кибербезопасность, авиационно-космические и оборонные технологии, фармацевтика, ключевые полезные ископаемые, а также отрасли, имеющие стратегическое значение для реиндустриализации США. В заявлении вице-председатель (co-CEO) Morgan Stanley Дан Симковиц (Dan Simkowitz) отметил: «Соединенные Штаты вступают в период масштабных инвестиций и инноваций в сфере технологий, инфраструктуры и стратегических отраслей».
Триллион параметров! Nvidia, как сообщается, разрабатывает новое поколение AI — цель прямо на мировой топовый open-source-модели
Nvidia полным ходом разрабатывает с открытым исходным кодом модель Nemotron 4 как минимум с 100 миллиардов параметров, стремясь снизить зависимость от лидеров рынка вроде OpenAI и облачных гигантов. Компания не только существенно увеличила обещанные вычислительные мощности облачных сервисов до 28 млрд долларов через услуги обратной аренды серверов, но и создала «альянс Nemotron» для совместного развития экосистемы, в который вошли Mistral, Cursor и другие. На премаркете акции Nvidia в США растут почти на 2%. Nvidia активно делает ставку на собственные разработки открытых моделей искусственного интеллекта, пытаясь таким образом нарастить спрос на GPU — хотя этот подход одновременно ставит компанию в деликатное положение, выводя её на конкуренцию с собственными клиентами и объектами инвестиций.
Нацелено на «финансовый разрыв» в цепочке поставок AI! Morgan Stanley (MS.US) запустил план финансирования на $1,5 трлн для развития AI-инфраструктуры и оборонных технологий
Это после того, как JPMorgan Chase (JPM.US) в прошлом октябре инициировал план сопоставимого масштаба — еще одно крупное мобилизование капитала со стороны ведущего инвестиционного банка Уолл-стрит под вывеской «государственной стратегии». Совпадение в масштабах планов двух организаций отражает стремление крупных финансовых институтов активно увязывать собственный бизнес с национальной экономической и стратегической безопасностью США. На фоне того, что в политической среде все больше подчеркивается конкурентоспособность отечественных отраслей, они стремятся занять лидирующие позиции в финансировании стратегических отраслей. План Morgan Stanley охватывает три ключевые области: всецелое покрытие — от чипов до обороны Первый столп: инновационная платформа и стратегические отрасли. Основные направления — искусственный интеллект, передовые вычисления и программное обеспечение, квантовые технологии, полупроводники, инфраструктура данных, кибербезопасность, авиационно-космические и оборонные технологии, фармацевтика, ключевые полезные ископаемые, а также отрасли, имеющие стратегическое значение для реиндустриализации США. В заявлении вице-председатель (co-CEO) Morgan Stanley Дан Симковиц (Dan Simkowitz) отметил: «Соединенные Штаты вступают в период масштабных инвестиций и инноваций в сфере технологий, инфраструктуры и стратегических отраслей».
Триллион параметров! Nvidia, как сообщается, разрабатывает новое поколение AI — цель прямо на мировой топовый open-source-модели
Nvidia полным ходом разрабатывает с открытым исходным кодом модель Nemotron 4 как минимум с 100 миллиардов параметров, стремясь снизить зависимость от лидеров рынка вроде OpenAI и облачных гигантов. Компания не только существенно увеличила обещанные вычислительные мощности облачных сервисов до 28 млрд долларов через услуги обратной аренды серверов, но и создала «альянс Nemotron» для совместного развития экосистемы, в который вошли Mistral, Cursor и другие. На премаркете акции Nvidia в США растут почти на 2%. Nvidia активно делает ставку на собственные разработки открытых моделей искусственного интеллекта, пытаясь таким образом нарастить спрос на GPU — хотя этот подход одновременно ставит компанию в деликатное положение, выводя её на конкуренцию с собственными клиентами и объектами инвестиций.
Нацелено на «финансовый разрыв» в цепочке поставок AI! Morgan Stanley (MS.US) запустил план финансирования на $1,5 трлн для развития AI-инфраструктуры и оборонных технологий
Это после того, как JPMorgan Chase (JPM.US) в прошлом октябре инициировал план сопоставимого масштаба — еще одно крупное мобилизование капитала со стороны ведущего инвестиционного банка Уолл-стрит под вывеской «государственной стратегии». Совпадение в масштабах планов двух организаций отражает стремление крупных финансовых институтов активно увязывать собственный бизнес с национальной экономической и стратегической безопасностью США. На фоне того, что в политической среде все больше подчеркивается конкурентоспособность отечественных отраслей, они стремятся занять лидирующие позиции в финансировании стратегических отраслей. План Morgan Stanley охватывает три ключевые области: всецелое покрытие — от чипов до обороны Первый столп: инновационная платформа и стратегические отрасли. Основные направления — искусственный интеллект, передовые вычисления и программное обеспечение, квантовые технологии, полупроводники, инфраструктура данных, кибербезопасность, авиационно-космические и оборонные технологии, фармацевтика, ключевые полезные ископаемые, а также отрасли, имеющие стратегическое значение для реиндустриализации США. В заявлении вице-председатель (co-CEO) Morgan Stanley Дан Симковиц (Dan Simkowitz) отметил: «Соединенные Штаты вступают в период масштабных инвестиций и инноваций в сфере технологий, инфраструктуры и стратегических отраслей».
Триллион параметров! Nvidia, как сообщается, разрабатывает новое поколение AI — цель прямо на мировой топовый open-source-модели
Nvidia полным ходом разрабатывает с открытым исходным кодом модель Nemotron 4 как минимум с 100 миллиардов параметров, стремясь снизить зависимость от лидеров рынка вроде OpenAI и облачных гигантов. Компания не только существенно увеличила обещанные вычислительные мощности облачных сервисов до 28 млрд долларов через услуги обратной аренды серверов, но и создала «альянс Nemotron» для совместного развития экосистемы, в который вошли Mistral, Cursor и другие. На премаркете акции Nvidia в США растут почти на 2%. Nvidia активно делает ставку на собственные разработки открытых моделей искусственного интеллекта, пытаясь таким образом нарастить спрос на GPU — хотя этот подход одновременно ставит компанию в деликатное положение, выводя её на конкуренцию с собственными клиентами и объектами инвестиций.
Нацелено на «финансовый разрыв» в цепочке поставок AI! Morgan Stanley (MS.US) запустил план финансирования на $1,5 трлн для развития AI-инфраструктуры и оборонных технологий
Это после того, как JPMorgan Chase (JPM.US) в прошлом октябре инициировал план сопоставимого масштаба — еще одно крупное мобилизование капитала со стороны ведущего инвестиционного банка Уолл-стрит под вывеской «государственной стратегии». Совпадение в масштабах планов двух организаций отражает стремление крупных финансовых институтов активно увязывать собственный бизнес с национальной экономической и стратегической безопасностью США. На фоне того, что в политической среде все больше подчеркивается конкурентоспособность отечественных отраслей, они стремятся занять лидирующие позиции в финансировании стратегических отраслей. План Morgan Stanley охватывает три ключевые области: всецелое покрытие — от чипов до обороны Первый столп: инновационная платформа и стратегические отрасли. Основные направления — искусственный интеллект, передовые вычисления и программное обеспечение, квантовые технологии, полупроводники, инфраструктура данных, кибербезопасность, авиационно-космические и оборонные технологии, фармацевтика, ключевые полезные ископаемые, а также отрасли, имеющие стратегическое значение для реиндустриализации США. В заявлении вице-председатель (co-CEO) Morgan Stanley Дан Симковиц (Dan Simkowitz) отметил: «Соединенные Штаты вступают в период масштабных инвестиций и инноваций в сфере технологий, инфраструктуры и стратегических отраслей».
Триллион параметров! Nvidia, как сообщается, разрабатывает новое поколение AI — цель прямо на мировой топовый open-source-модели
Nvidia полным ходом разрабатывает с открытым исходным кодом модель Nemotron 4 как минимум с 100 миллиардов параметров, стремясь снизить зависимость от лидеров рынка вроде OpenAI и облачных гигантов. Компания не только существенно увеличила обещанные вычислительные мощности облачных сервисов до 28 млрд долларов через услуги обратной аренды серверов, но и создала «альянс Nemotron» для совместного развития экосистемы, в который вошли Mistral, Cursor и другие. На премаркете акции Nvidia в США растут почти на 2%. Nvidia активно делает ставку на собственные разработки открытых моделей искусственного интеллекта, пытаясь таким образом нарастить спрос на GPU — хотя этот подход одновременно ставит компанию в деликатное положение, выводя её на конкуренцию с собственными клиентами и объектами инвестиций.
Нацелено на «финансовый разрыв» в цепочке поставок AI! Morgan Stanley (MS.US) запустил план финансирования на $1,5 трлн для развития AI-инфраструктуры и оборонных технологий
Это после того, как JPMorgan Chase (JPM.US) в прошлом октябре инициировал план сопоставимого масштаба — еще одно крупное мобилизование капитала со стороны ведущего инвестиционного банка Уолл-стрит под вывеской «государственной стратегии». Совпадение в масштабах планов двух организаций отражает стремление крупных финансовых институтов активно увязывать собственный бизнес с национальной экономической и стратегической безопасностью США. На фоне того, что в политической среде все больше подчеркивается конкурентоспособность отечественных отраслей, они стремятся занять лидирующие позиции в финансировании стратегических отраслей. План Morgan Stanley охватывает три ключевые области: всецелое покрытие — от чипов до обороны Первый столп: инновационная платформа и стратегические отрасли. Основные направления — искусственный интеллект, передовые вычисления и программное обеспечение, квантовые технологии, полупроводники, инфраструктура данных, кибербезопасность, авиационно-космические и оборонные технологии, фармацевтика, ключевые полезные ископаемые, а также отрасли, имеющие стратегическое значение для реиндустриализации США. В заявлении вице-председатель (co-CEO) Morgan Stanley Дан Симковиц (Dan Simkowitz) отметил: «Соединенные Штаты вступают в период масштабных инвестиций и инноваций в сфере технологий, инфраструктуры и стратегических отраслей».
SpaceX(納斯達克:SPCX) планирует в понедельник запустить 29 спутников Starlink с космодрома на мысе Канаверал с помощью ракеты-носителя Falcon 9, которая ранее уже выполняла 17 полётов.
Запуск намечен на 10:49 по восточному времени США. Если всё пойдёт по плану, ускоритель B1085 приземлится примерно через восемь минут на беспилотный корабль для возврата в Атлантическом океане.
По стандартам SpaceX 18-й полёт уже является обычной операцией. Ещё один ускоритель, B1067, в прошлом месяце только что завершил рекордный 36-й полёт.
Именно такая «рутинизация» лежит в основе бизнес-модели SpaceX. Переиспользование ракет вместо одноразового выбрасывания позволяет компании выполнять запуски чаще, а также снижать стоимость каждого задания.
NASA доказало, что многократное использование возможно, но не удалось добиться ни низкой стоимости, ни быстрой оборачиваемости.
Повторно используемые космические аппараты — не новая идея.
Космический челнок NASA и его твердотопливные ракетные ускорители за три десятилетия много раз выполняли полёты: корабль Discovery в одиночку совершил 39 миссий — больше, чем совершил на сегодняшний день любой ускоритель Falcon 9.
Проблема в том, что обслуживание шаттлов всегда было дорогостоящим и занимало много времени.
Первоначально NASA планировало время оборота в две недели, но ни разу не удавалось сократить его менее чем до 55 дней, а в более позднем анализе NASA оценивались затраты на каждый запуск примерно в $1,5 млрд. Сегодня стоимость одного запуска Falcon 9 составляет около $74 млн.
Прошедшее лётную проверку оборудование стало нормой.
В документах, недавно поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), SpaceX заявила, что уже выполнила около 650 орбитальных запусков, из которых более 540 — с использованием летно-отработанных ракет Falcon. Уже много лет изготовление абсолютно нового ускорителя под каждую миссию не является стандартной моделью работы компании.
Следствие — такой темп запусков не имеет аналогов. Задание Starlink, запущенное в субботу из Калифорнии, стало 92-м полётом Falcon 9 в 2026 году, а миссия в понедельник будет 93-й. Для сравнения: с 1970 года Европа в целом провела лишь 334 космических запуска.
Трейдеры Kalshi прогнозируют, что SpaceX в этом году выполнит 156 запусков.
Китай пытается приземлиться на SpaceX — сейчас у неё уже многократно используемые ракеты.
SpaceX(納斯達克:SPCX) планирует в понедельник запустить 29 спутников Starlink с космодрома на мысе Канаверал с помощью ракеты-носителя Falcon 9, которая ранее уже выполняла 17 полётов.
Запуск намечен на 10:49 по восточному времени США. Если всё пойдёт по плану, ускоритель B1085 приземлится примерно через восемь минут на беспилотный корабль для возврата в Атлантическом океане.
По стандартам SpaceX 18-й полёт уже является обычной операцией. Ещё один ускоритель, B1067, в прошлом месяце только что завершил рекордный 36-й полёт.
Именно такая «рутинизация» лежит в основе бизнес-модели SpaceX. Переиспользование ракет вместо одноразового выбрасывания позволяет компании выполнять запуски чаще, а также снижать стоимость каждого задания.
NASA доказало, что многократное использование возможно, но не удалось добиться ни низкой стоимости, ни быстрой оборачиваемости.
Повторно используемые космические аппараты — не новая идея.
Космический челнок NASA и его твердотопливные ракетные ускорители за три десятилетия много раз выполняли полёты: корабль Discovery в одиночку совершил 39 миссий — больше, чем совершил на сегодняшний день любой ускоритель Falcon 9.
Проблема в том, что обслуживание шаттлов всегда было дорогостоящим и занимало много времени.
Первоначально NASA планировало время оборота в две недели, но ни разу не удавалось сократить его менее чем до 55 дней, а в более позднем анализе NASA оценивались затраты на каждый запуск примерно в $1,5 млрд. Сегодня стоимость одного запуска Falcon 9 составляет около $74 млн.
Прошедшее лётную проверку оборудование стало нормой.
В документах, недавно поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), SpaceX заявила, что уже выполнила около 650 орбитальных запусков, из которых более 540 — с использованием летно-отработанных ракет Falcon. Уже много лет изготовление абсолютно нового ускорителя под каждую миссию не является стандартной моделью работы компании.
Следствие — такой темп запусков не имеет аналогов. Задание Starlink, запущенное в субботу из Калифорнии, стало 92-м полётом Falcon 9 в 2026 году, а миссия в понедельник будет 93-й. Для сравнения: с 1970 года Европа в целом провела лишь 334 космических запуска.
Трейдеры Kalshi прогнозируют, что SpaceX в этом году выполнит 156 запусков.
Китай пытается приземлиться на SpaceX — сейчас у неё уже многократно используемые ракеты.
Дойче банк Q2 увеличил позиции в Micron Technology, а NVIDIA заняла первое место среди крупнейших вложений; открыто позиций на 200 млн долларов в SpaceX
Совокупная рыночная стоимость портфеля Дойче банка во втором квартале достигла 344 млрд долларов, в предыдущем квартале она составляла 303 млрд долларов, рост по сравнению с предыдущим кварталом — 13,5%. Согласно раскрытию Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), $Дойче банк (DB.US)$ подал отчет о составе портфеля на второй квартал с дедлайном до 30 июня 2026 года (13F). По статистике, совокупная рыночная стоимость портфеля Дойче банка во втором квартале достигла 344 млрд долларов, в предыдущем квартале она составляла 303 млрд долларов, рост по сравнению с предыдущим кварталом — 13,5%. Во втором квартале Дойче банк добавил в состав портфеля 285 акций и нарастил позиции по 2238 акциям. Одновременно банк сократил позиции по 1016 акциям и полностью закрыл позиции по 203 акциям. При этом на топ-10 позиций приходится 26,34% от общей рыночной стоимости.
9 августа, Кэти Вуд: Биткоин и стейблкоины могут стать двумя главными бенефициарами агентского бизнес-перехода. По мнению «Девушки с Уолл-стрит», Кэти Вуд, последний отчет по занятости на первый взгляд может вызывать беспокойство, но на самом деле ситуация не так плоха, как кажется; действительно важны экономические изменения, стоящие за данными по занятости. Текущий дефицит бюджета США составляет 5,6% от ВВП, и она считает, что этот уровень похож на ранний период экономической теории Рейгана в 1980-х годах; если рост производительности и внедрение технологий продолжат ускоряться в соответствии с прогнозами ARK, к концу года эта доля может приблизиться к 5%. Более крупный риск в будущем, вероятно, будет не инфляция, а дефляция, особенно для компаний, которые не смогли внедрить ИИ и инструменты повышения производительности.
В нефтяной сфере формируется ситуация перепроизводства: после того как ОАЭ вышли из OPEC в мае, объемы добычи выросли до исторического максимума. Кэти Вуд считает, что цены на нефть могут заметно снизиться, и рассматривает это как фактор, способствующий дефляции в большинстве регионов мира. Параллельно капитальные расходы вышли за пределы диапазона последних 30 лет; она полагает, что опасения по поводу «пузыря ИИ» преувеличены, и что рынок по-прежнему находится на ранней стадии технологической революции.
Что касается криптоактивов, Кэти Вуд заявляет, что динамика биткоина относительно золота стабилизируется, и считает, что биткоин и стейблкоины могут стать двумя главными бенефициарами агентского бизнес-перехода.
8 августа, по данным CME «Fed Watch», вероятность того, что ФРС сохранит процентную ставку без изменений в сентябре, в настоящее время составляет 55,6%, а вероятность повышения ставки на 25 базисных пунктов — 44,4%.
По мнению аналитиков, рынок в целом ожидает, что после снижения CPI в США в июне в помесячном выражении на 0,4% в июле он вырастет на 0,1% в помесячном выражении. Ожидается, что базовый CPI без учета топлива и продуктов питания составит 0,2% в помесячном выражении и 2,5% в годовом выражении — это минимальный показатель годового прироста с февраля. После выхода в пятницу слабого отчета по занятости в несельскохозяйственном секторе за июль замедление темпов инфляции может помочь смягчить внутреннюю инфляционную обеспокоенность в ФРС. Ранее на заседании 29 июля трое должностных лиц проголосовали за повышение ставки.
Отчет по CPI может показать, что давление на цены, связанные с энергоресурсами, пошло на спад — это давление резко усилилось в течение нескольких месяцев после начала войны между США и Ираном в конце февраля. В начале июля розничные цены на бензин упали до самой низкой отметки почти за четыре месяца, а затем в конце месяца поднялись до более чем 4 долларов за галлон. В отчете также может быть отражено, что по мере стабилизации затрат на авиатопливо цены на авиабилеты снизились.
8 августа, со ссылкой на источники Bloomberg, 25-летний новый «бумер» Уолл-стрит в сфере AI, бывший исследователь OpenAI Леопольд Ашенбреннер, вернулся на инвестиционную арену спустя несколько дней, когда его хедж-фонд был на грани краха: он вложил 400 миллионов долларов в поддержку частной компании, поддерживаемой Sequoia Capital. В последних раскрытиях указано, что этой частной компанией является стартап по производству чипов Source Foundry. Фонд ранее уже инвестировал в Source Foundry 100 миллионов долларов; после добавочных 400 миллионов общая сумма инвестиций фонда в Source Foundry достигла 500 миллионов долларов.
Эта инвестиция, завершенная во вторник, стала первым признаком того, как Леопольд собирает последствия после того, как на прошлой неделе хедж-фонд Situational Awareness почти рухнул из-за серии направленных Уолл-стрит несколькими кредиторами уведомлений о дополнительном обеспечении (margin call).
Source Foundry — это скрытный стартап по производству чипов, основанный в 2025 году в Сан-Франциско. Его соучредителями стали Абдулмалик Обайд (CEO), ученый-материаловед из Стэнфорда, и Джо Бёрг. Компания сосредоточена на разработке более простых, более дешевых и более быстрых процессов и инструментов полупроводниковой литографии и производства, чтобы бросить вызов оборудованию для экстремальной ультрафиолетовой (EUV) литографии от ASML. Цель — закрыть огромный разрыв между экспоненциальным ростом потребностей в вычислительных мощностях для AI и линейным расширением производственных мощностей традиционных чипов, тем самым перестроив способы производства передовых AI-чипов.
8 августа, по данным TheDataNerd, недавно крупный кит, использующий 40-кратное плечо и осуществивший крупную сделку по продаже (шорт) биткоина на сумму 102 млн долларов, столкнулся с частичной ликвидацией; за последнюю неделю он понес убытки в размере 1,46 млн долларов. В настоящее время пополнение маржи будет направлено на снижение шорт-позиции примерно до 60 млн долларов; цена открытия — 64 212,5 доллара, цена ликвидации — 65 310,2 доллара.
8 августа, со ссылкой на источники Bloomberg, 25-летний новый «бумер» Уолл-стрит в сфере AI, бывший исследователь OpenAI Леопольд Ашенбреннер, вернулся на инвестиционную арену спустя несколько дней, когда его хедж-фонд был на грани краха: он вложил 400 миллионов долларов в поддержку частной компании, поддерживаемой Sequoia Capital. В последних раскрытиях указано, что этой частной компанией является стартап по производству чипов Source Foundry. Фонд ранее уже инвестировал в Source Foundry 100 миллионов долларов; после добавочных 400 миллионов общая сумма инвестиций фонда в Source Foundry достигла 500 миллионов долларов.
Эта инвестиция, завершенная во вторник, стала первым признаком того, как Леопольд собирает последствия после того, как на прошлой неделе хедж-фонд Situational Awareness почти рухнул из-за серии направленных Уолл-стрит несколькими кредиторами уведомлений о дополнительном обеспечении (margin call).
Source Foundry — это скрытный стартап по производству чипов, основанный в 2025 году в Сан-Франциско. Его соучредителями стали Абдулмалик Обайд (CEO), ученый-материаловед из Стэнфорда, и Джо Бёрг. Компания сосредоточена на разработке более простых, более дешевых и более быстрых процессов и инструментов полупроводниковой литографии и производства, чтобы бросить вызов оборудованию для экстремальной ультрафиолетовой (EUV) литографии от ASML. Цель — закрыть огромный разрыв между экспоненциальным ростом потребностей в вычислительных мощностях для AI и линейным расширением производственных мощностей традиционных чипов, тем самым перестроив способы производства передовых AI-чипов.
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.