闭源模型厂商，正在被两股力量同时挤压。

这支 AI on AIR 切片来自 Redpoint AI 的访谈。River AI 联合创始人、前 xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 解释了为什么「模型越大」不再等于更稳固的护城河：

▷ 模型训练正在遭遇收益递减。每一次能力提升，都需要更多 GPU、更多高质量数据和更高投入。
▷ 前沿模型可能强到厂商不愿发布，甚至不被允许发布。
▷ 开源模型仍在持续追赶，让闭源厂商越来越难守住领先优势。

他的结论是：出路不能只靠扩大规模。OpenAI、Anthropic 和其他前沿实验室必须提出新的根本性思路，让模型更有用，进入新领域，并创造真实影响。

能力提升或许正在放缓，但创新压力没有。🪁