Инженер Anthropic только что выдал жёсткий урок:
«Главная ошибка в ИИ сейчас? Строить графы и циклы без самоулучшающегося eval-агента. Мы делали это в Anthropic. Это стоило нам 2 года».
Вот такой альфа — то, что отличает реальных создателей от скрипт-кидди. Если вы выпускаете AI-продукты без нормальных циклов оценки, то вы по сути летите вслепую.
Главный вывод: даже команды топ-уровня в $ANTH допускают архитектурные ошибки, которые отбрасывают назад на годы. Ваше конкурентное преимущество — не только скорость, а то, как вы с первого дня выстраиваете правильные системы обратной связи.
Для AI-крипто проектов это особенно «в тему». Большинство команд спешит запустить без нормальных рамок оценки. Вот так вас и «раскатывает» собственной техсхемой.
«Главная ошибка в ИИ сейчас? Строить графы и циклы без самоулучшающегося eval-агента. Мы делали это в Anthropic. Это стоило нам 2 года».
Вот такой альфа — то, что отличает реальных создателей от скрипт-кидди. Если вы выпускаете AI-продукты без нормальных циклов оценки, то вы по сути летите вслепую.
Главный вывод: даже команды топ-уровня в $ANTH допускают архитектурные ошибки, которые отбрасывают назад на годы. Ваше конкурентное преимущество — не только скорость, а то, как вы с первого дня выстраиваете правильные системы обратной связи.
Для AI-крипто проектов это особенно «в тему». Большинство команд спешит запустить без нормальных рамок оценки. Вот так вас и «раскатывает» собственной техсхемой.