🦈 «ДЕШЕВЛЕЕ AI = БОЛЬШИЙ СПРОС»: Morgan Stanley поддерживает «Трон» $NVDA 💥

Уолл-стрит только что перевернула медвежий сценарий по затратам на AI. Morgan Stanley считает, что open-weight модели вроде Kimi K3, Qwen и Llama не ослабят лидеров отрасли — они, наоборот, ускорят принятие технологии, снижая цены.

В чём “изюминка”? Парадокс Джевонса. Любой скачок эффективности исторически ведёт к большему потреблению, а не к меньшему — паровые двигатели, чипы, теперь и AI. Более доступные модели означают более широкую интеграцию в предприятия, и уже 63% компаний используют и open-, и closed-архитектуры. 📊

NVIDIA находится на пересечении всех путей. Независимо от того, что в итоге со временем начнёт доминировать — open-weight или закрытый исходный код, спрос на AI-вычисления продолжит расти. И когда институциональные гиганты закладывают настолько глубокую тезисную основу, эффект часто доходит и до AI-сектора в крипто. 🔍

💬 Какая сторона возьмёт корону в долгую — прагматизм open-weight или «полировка» closed-source? Напишите ваше мнение ниже. 👇

⚠️ Не является финансовой рекомендацией. Всегда управляйте своими рисками. 🛡️

🏷️ #NVDA #AI #JevonsParadox #InstitutionalFlow #CryptoAI

🦈 💎