Суть будущей конкуренции — это не только «у кого более сильная большая модель», а:
кто сможет превратить ИИ в реальную производительную силу.
Преимущество Китая заключается в:
✅ глобально ведущих производственных системах ✅ полной цепочке поставок в индустрии ✅ большом масштабе инженерных талантов ✅ сильных возможностях внедрения в промышленность
А в эпоху ИИ есть еще один ключевой ресурс:
⚡ электроэнергия.
По мере непрерывного роста потребностей в вычислительных мощностях:
чипы определяют «мозг» ИИ, энергия определяет масштаб ИИ, производство определяет скорость внедрения ИИ.
Технологическая конкуренция в ближайшие десять лет может быть не только:
3 августа, возможно, на фоне уязвимости аппаратных кошельков Coldcard: общий объем переводов по одной транзакции менее 1 BTC за 31 июля достиг 39,6 тыс. BTC, установив максимальный уровень с момента краха FTX в 2022 году; число активных адресов за день также выросло примерно с 645 тыс. до почти 1 млн. CryptoQuant считает, что часть держателей переводит активы в другие кошельки или на торговые платформы в поисках более безопасного хранения, а не осуществляет сосредоточенную распродажу. Galaxy Research заявляет, что на данный момент подтверждено похищение примерно 1367 BTC в результате первых трех раундов атак; также зафиксировано, что предполагаемая четвертая волна организованной атаки находится в процессе и затрагивает около 448,73 BTC. Если это подтвердится, то общий похищенный объем, вызванный уязвимостью Coldcard, увеличится примерно до 1816 BTC, что по текущим ценам эквивалентно примерно 114 млн долларов США. В связи с этим главный специалист по безопасности Kraken Ник Перко (Nick Percoco) отмечает, что этот инцидент должен стать «сигналом тревоги» для всей отрасли аппаратных кошельков и призывает создать независимую систему верификации для механизма генерации случайных чисел.
Пусть во всём тебе будет ладно и легко, пусть впереди будет ясность — и рассветная светлая искра ✨ Не страшны ни вихри мирских ветров, — в сердце светлая солнечность сама прорастает 🌤 Суетные заботы и тревоги всё дальше уходят, а радость из года в год входит в обычные дни 🍃 Дело — спокойно, шаг за шагом; сама жизнь — тихая и удобная, без спешки и лишней суеты 🍵 Береги, что рядом сейчас: какая прекрасная пора, — и смело иди навстречу своему теплу и ожиданиям в груди 🔥 Пусть впереди всегда будет рядом цветущая дорога, а мир, радость и благополучие длятся долго-долго 🌸
Подписывайтесь ➕ Получайте红包🧧🧧🧧 Завтра, 4-го числа в 10 часов — прямой эфир в комнате. Раздадим 10 000🔥 пожарных котов🐱
🔥FireCat Пожарный кот🐱 Пожарные герои часто молча держат оборону, но их нередко не замечают. Мы распространяем 🔥FireCat Пожарного кота🐱 — это не только любовь к смелому образу. Мы хотим, чтобы благодаря этому котику, который выбегает в огонь и спасает людей, больше людей увидели настоящих пожарных. В сказках 🔥FireCat Пожарный кот🐱 — это прекрасная надежда. В реальности же настоящие герои — пожарные, которые, несмотря ни на что, бросаются навстречу пламени и спасают. Пусть каждое ваше старание будет замечено, а каждый ваш обратный выезд — безопасным и благополучным. Когда приходят трудности🔥 Пожарный кот🐱 выходит на помощь
Аналитическая фирма Glassnode сообщила, что с февраля этого года доходность по 3-месячным фьючерсам на биткоин относительно спреда (basis) все время была ниже доходности 2-летних казначейских облигаций США. В истории было лишь один раз подобное столь длительное время: с августа 2022 года по январь 2023 года — тогда в итоге это совпало с дном цикла.
Маск перепостил шутливую картинку из круга ИИ: Раньше доказывали теорию, теперь просто наращивают GPU
Похоже, в 2028 году всё ещё будет царить сфера хранения
Маск перепостил картинку-подборку «AI then / AI now» и оценил её одним словом: «Accurate ?» На картинке показано, что в прошлом исследования в области машинного обучения требовали разрабатывать ядерные методы, доказывать, почему модели работают, и строить вероятностные модели. В эпоху больших моделей методы сводятся всего к трём шагам: увеличить Transformer, скормить больше данных и добавить ещё больше GPU — и модель снова, ой как опять, становится сильнее.
Вот реальная дилемма индустрии больших моделей: раньше сначала изучали принципы, затем проектировали модель; теперь часто сначала масштабируют, а уже потом исследуют, почему у способности что-то появляется.