Почему у ИИ-чипов есть не только один путь — GPU?

Трактовку этого ответа дает недавно выпущенный чип TPU «Сюй Юй» от компании Trung Hao Xin Ying: производительность одного чипа — 896 TFLOPS, а потребление энергии при выполнении задач такого же типа ниже на 50% по сравнению с GPU.

Ключевые слова: TPU (Tensor Processing Unit — блок тензорной обработки) — архитектура, специально разработанная для матричных вычислений в ИИ. Google впервые представила ее в 2016 году, но Китай долгое время оставался без таких решений. Теперь отечественные TPU переходят от «наличия» к «силе».

Что это значит для криптокруга?

1/ Стоимость ИИ-майнинга продолжит снижаться; эффективность (энергоэффективность) будет определять будущие операционные расходы AI Agent
2/ Отечественная вычислительная мощность становится автономной и контролируемой — уход от зависимости от NVIDIA больше не лозунг
3/ Демократизация вычислительных мощностей ускоряет развитие: больше предпринимателей смогут позволить себе ИИ

Когда вычислительная мощность станет вездесущей, как электричество, порог для самостоятельной работы AI Agent будет постоянно снижаться.

$BTC $BNB #BTC #Crypto #AI #Web3