21 июля по местному времени компания Weynn провела церемонию ввода в эксплуатацию нового завода D1 в Далласе, штат Техас, США. CEO Nvidia Дженсен Ху прибыл лично, чтобы поздравить, и вместе с председателем правления Weynn Линь Сяньмином открыл новый завод.

Weynn表示，新工厂D1作为全球AI基础设施制造网络的重要基地，诞生并成功量产全美首批英伟达GB300计算基板。采用英伟达ускоренная вычислительная технология, и интегрирует открытые передовые модели, такие как Nemotron и Cosmos, а также Omniverse и Metropolis. Благодаря цифровым двойникам оптимизируются проектирование цехов, производственные процессы и операционная эффективность. Это первая производственная площадка Wеynn в США, которая обеспечивает локализованные услуги и выпускает продукты, являющиеся наиболее перспективными для Hуида.

Во время выступления председатель Wistron Линь Сяньминь отметил, что здесь ведётся не традиционное производство, а высоко интегрированное, передовое высокотехнологичное интеллектуальное производство. На данном этапе мы уже начали массовое производство продуктов на базе AI-серверов, связанных с GB300; в будущем также будем производить Vera Rubin на этом месте. В ближайшие несколько лет эта база станет важным опорным пунктом для строительства AI-инфраструктуры в США. Мы уверены, что это не только новая глава глобального развёртывания Wistron, но и стартует с Техаса, чтобы вместе продвигать следующее поколение инноваций в сфере AI.

Линь Сяньминь также сообщил, что в дальнейшем мощности корпуса D2 будут вдвое больше, чем у D1, продолжая расширять производство AI-серверов Wistron в США. ?

Хуан Жэньсюнь заявил, что на фоне эффекта быстрого роста AI в прошлом центры обработки данных хранили заранее записанную информацию: «Мы делаем фото, снимаем видео, пишем статьи», затем данные сохранялись в ЦОД. Если кому-то нужно было получить данные со смартфона или мобильного устройства, данные считывались из ЦОД. Однако сейчас эта модель только чтения быстро замещается «генеративными AI-моделями», которые позволяют выстраивать AI-инфраструктуру, исходя из запросов пользователя: «поэтому сейчас это уже не поиск информации, а прямой запрос к AI; с помощью AI-поиска, чтения и, в итоге, представления пользователю ответа. AI может написать статью, сгенерировать изображение, создать таблицу».

Хуан Жэньсюнь указал, что поскольку каждый год спрос на AI-серверы со стороны NVIDIA растёт вдвое, мощности нового завода Wistron D1 в настоящее время составляют лишь 5% от общего объёма производства NVIDIA; в дальнейшем потребуется больше заводов, чтобы идти в ногу с мощным спросом на AI. Сейчас AI-рынок быстро развивается: объём поставок чипов для AI-приложений далеко не достаточен, а каждый год он увеличивается примерно на 25%. Если сравнивать текущие AI-ЦОД с прошлым, то потребность в чипах как минимум в десять раз выше, чем раньше.

Редактура: Синчжи-сюн — Линь Цзы