ДРАГОЦЕННЫЕ МЕТАЛЛЫ | Интерес к покупке золота растет, а серебро сохраняет устойчивость
Я некоторое время следил за рынком драгоценных металлов, и одна вещь постоянно бросается в глаза: золото и серебро могут жить под одним общим ярлыком, но люди задают им очень разные вопросы. Золото все чаще рассматривают как резервный актив — форму финансовой страховки и, на некоторых рынках, способ защитить богатство, когда уверенность в валютах, облигациях или в более широком геополитическом окружении становится менее комфортной. На серебре лежит другая нагрузка. У него по-прежнему есть эмоциональная привлекательность драгоценного металла, но большая часть его значимости связана с тем, что оно реально делает внутри заводов, электроники, автомобилей, электрических систем и фотоэлектрических технологий.
NVIDIA показывает, как на самом деле выглядит спрос на ИИ
Я наблюдаю за NVIDIA уже некоторое время, и на этот раз выделяется не только то, что компания превзошла прогнозы. Важно то, как быстро продолжает расширяться масштаб инфраструктуры для ИИ.
NVIDIA сообщила о квартальной выручке в размере 96,2 млрд долларов, что на 106% больше по сравнению с прошлым годом. Только сегмент Data Center достиг 89 млрд долларов, рост составил 117%, а прибыль на акцию по методике non-GAAP — 2,22 доллара. Валовая маржа осталась на уровне 75%.
Но более интересный сигнал — то, что будет дальше.
NVIDIA ожидает примерно 70% роста выручки в 2028 финансовом году — заметно выше примерно 44%, которые закладывали аналитики. Также компания прогнозирует выручку в Q3 около 108 млрд долларов, при этом предполагая отсутствие выручки от вычислений Data Center из Китая.
Это говорит мне о том, что история про ИИ становится менее связанной с тем, что несколько компаний покупают GPU, и всё больше — с распространением инфраструктуры по ИИ-лабораториям, предприятиям, правительствам, научным вычислениям и физическому ИИ.
Только AWS планирует развернуть ещё 2 миллиона GPU NVIDIA в 2027–2028 годах, в то время как платформа Vera Rubin от NVIDIA уже переходит в полномасштабное производство.
Тем не менее я не готов воспринимать спрос как гарантированный навсегда.
Поставки памяти ограничены, маржа может оказаться под давлением, с Китаем всё по-прежнему сложно, а кастомные чипы для ИИ продолжают улучшаться. Самый сложный вопрос не в том, хотят ли компании больше вычислительных мощностей сегодня. Вопрос в том, смогут ли приложения, созданные на базе всей этой инфраструктуры, в итоге генерировать достаточно полезную экономическую отдачу, чтобы оправдать масштаб расходов.
Именно там, как мне кажется, начинается самое интересное в следующей главе NVIDIA.
Пока что цифры говорят о том, что инфраструктура для ИИ не замедляется. Если что, «узким местом» может стать то, насколько быстро отрасль сможет физически нарастить мощности, чтобы удовлетворить спрос.
И это заставляет меня задуматься: что произойдёт, когда вычислительные мощности перестанут быть дефицитными?