Чем больше я думаю об ИИ в финансах, тем сильнее ощущаю, что реальная сложность — не в создании более умных моделей. ИИ не устанавливает правила и не решает, что приемлемо. Он просто следует тем разрешениям, которые ему выдали.

Именно поэтому меня привлек Протокол Newton. Вместо того чтобы предоставлять ИИ-агенту неограниченный контроль через закрытый ключ, он вводит программируемую авторизацию. Пользователи и разработчики могут определить, что агенту разрешено делать, сколько капитала он может получить доступ, какие протоколы он может использовать и когда действие должно быть одобрено до того, как оно произойдет.

Представьте бота для ИИ-трейдинга, который находит отличную возможность, но пытается перевести больше средств, чем вы планировали. Одна только «интеллектуальность» не помешает этому. Ясные разрешения — могут.

Но при этом я не думаю, что авторизация — это весь ответ. Сильные политики не исправят плохие решения слабой ИИ-модели, так же как блестящая модель не должна иметь неограниченный доступ к вашим активам.

Для меня будущее финансов, ориентированных на ИИ, — не в выборе между интеллектом и контролем. Нужно, чтобы оба компонента работали вместе. Победителями станут не самые «умные» ИИ, а системы, которые сочетают возможности с четкими, проверяемыми ограничениями.

@NewtonProtocol #Newt $NEWT

Что важнее всего для финансов, ориентированных на ИИ?