$OPG
Я смотрю на ИИ-системы вроде OpenGradient, и у меня возникает вопрос, который всё меняет в том, как я думаю об инновациях.
А что, если следующее конкурентное преимущество в ИИ будет не в наличии самого «умного» интеллекта, а в том, чтобы сделать интеллект проще строить и расширять?
Любая технология со временем достигает стадии, когда создание чего-то нового становится менее важным, чем возможность сделать предыдущие инновации повторно используемыми. Интернет изменил мир не потому, что каждая компания построила свою собственную сеть. Он изменил мир, потому что миллионы людей могли опираться на одну и ту же основу. Я думаю, ИИ движется к похожей точке перелома.
Сегодня большинство разговоров по-прежнему сравнивают модели так, будто они существуют в изоляции. Я всё чаще обращаю внимание на то, что происходит после развертывания модели. Могут ли разные разработчики, приложения и участники создавать над общей инфраструктурой, не начиная постоянно с нуля? Этот вопрос может сформировать следующую фазу развития ИИ сильнее, чем любой очередной бенчмарк.
Именно поэтому @OpenGradient продолжает выделяться для меня. Я не воспринимаю OpenGradient как попытку выиграть гонку за самой умной моделью. Я вижу в этом исследование того, как хостинг, инференс и верификация могут стать частью общего фундамента, который снижает стоимость создания следующего поколения ИИ-приложений — вместо того чтобы снова и снова перестраивать одну и ту же инфраструктуру.
Ничто из этого не гарантирует успех. Общие основы имеют значение только тогда, когда люди действительно выбирают на них опираться, а рынки никогда не поощряли хорошую архитектуру без реального внедрения.
Чем больше я наблюдаю за тем, как развивается технология, тем больше я убеждаюсь: прогресс накапливается, когда инновации становятся повторно используемыми. Самые крупные прорывы часто те, которые делают будущие прорывы легче, чем предыдущие.
@OpenGradient #OPG $OPG
$ZEC
Я смотрю на ИИ-системы вроде OpenGradient, и у меня возникает вопрос, который всё меняет в том, как я думаю об инновациях.
А что, если следующее конкурентное преимущество в ИИ будет не в наличии самого «умного» интеллекта, а в том, чтобы сделать интеллект проще строить и расширять?
Любая технология со временем достигает стадии, когда создание чего-то нового становится менее важным, чем возможность сделать предыдущие инновации повторно используемыми. Интернет изменил мир не потому, что каждая компания построила свою собственную сеть. Он изменил мир, потому что миллионы людей могли опираться на одну и ту же основу. Я думаю, ИИ движется к похожей точке перелома.
Сегодня большинство разговоров по-прежнему сравнивают модели так, будто они существуют в изоляции. Я всё чаще обращаю внимание на то, что происходит после развертывания модели. Могут ли разные разработчики, приложения и участники создавать над общей инфраструктурой, не начиная постоянно с нуля? Этот вопрос может сформировать следующую фазу развития ИИ сильнее, чем любой очередной бенчмарк.
Именно поэтому @OpenGradient продолжает выделяться для меня. Я не воспринимаю OpenGradient как попытку выиграть гонку за самой умной моделью. Я вижу в этом исследование того, как хостинг, инференс и верификация могут стать частью общего фундамента, который снижает стоимость создания следующего поколения ИИ-приложений — вместо того чтобы снова и снова перестраивать одну и ту же инфраструктуру.
Ничто из этого не гарантирует успех. Общие основы имеют значение только тогда, когда люди действительно выбирают на них опираться, а рынки никогда не поощряли хорошую архитектуру без реального внедрения.
Чем больше я наблюдаю за тем, как развивается технология, тем больше я убеждаюсь: прогресс накапливается, когда инновации становятся повторно используемыми. Самые крупные прорывы часто те, которые делают будущие прорывы легче, чем предыдущие.
@OpenGradient #OPG $OPG
$ZEC