#opg $OPG @OpenGradient
Это скачивается постоянно. Компании используют это в производстве. Она время от времени получает письма со словами благодарности и больше ничего, потому что никогда не было механизма, позволяющего издателю модели получать ценность каждый раз, когда их работа действительно применяется. Hugging Face блестяще решила задачу обнаружения и распространения. Но монетизацию в момент использования она так и не решила — тот же разрыв, который существовал у музыкантов до появления стриминговых королевских выплат и у авторов до появления платных рассылок. Я рассказал об этом ей на прошлой неделе, а потом посмотрел, как именно Model Hub от OpenGradient обрабатывает публикацию, — и разница остановила меня на полуслове.
На Model Hub от OpenGradient создатель публикует модель и устанавливает цену. Каждый раз, когда разработчик или автономный агент вызывает эту модель, оплата в реальном времени автоматически переводится в $OPG на Base — без счета-фактуры и без ручных заявок. Это та часть, которая важнее, чем звучит при первом прочтении: это означает, что использование модели перестает быть невидимым для человека, который ее создал. Та исследовательница, о которой я упоминал, провела два года, создавая ценность, которую она никогда не могла бы себе забрать. Протокол, где монетизация встроена прямо в сам вызов, а не прикручена потом через лицензионные переговоры, меняет то, кому на самом деле достается выгода от исследований по открытому ИИ.
Открытый ИИ всегда работал на своего рода неоплачиваемом труде, о котором никто напрямую не говорит: люди, выполняющие фундаментальную работу, крайне редко получают ценность дальше по цепочке. Если бы оплата по факту использования существовала в тот момент, когда вы опубликовали свою первую полезную работу с открытым исходным кодом, изменило бы это то, сколько вы выпустили публично?
Это скачивается постоянно. Компании используют это в производстве. Она время от времени получает письма со словами благодарности и больше ничего, потому что никогда не было механизма, позволяющего издателю модели получать ценность каждый раз, когда их работа действительно применяется. Hugging Face блестяще решила задачу обнаружения и распространения. Но монетизацию в момент использования она так и не решила — тот же разрыв, который существовал у музыкантов до появления стриминговых королевских выплат и у авторов до появления платных рассылок. Я рассказал об этом ей на прошлой неделе, а потом посмотрел, как именно Model Hub от OpenGradient обрабатывает публикацию, — и разница остановила меня на полуслове.
На Model Hub от OpenGradient создатель публикует модель и устанавливает цену. Каждый раз, когда разработчик или автономный агент вызывает эту модель, оплата в реальном времени автоматически переводится в $OPG на Base — без счета-фактуры и без ручных заявок. Это та часть, которая важнее, чем звучит при первом прочтении: это означает, что использование модели перестает быть невидимым для человека, который ее создал. Та исследовательница, о которой я упоминал, провела два года, создавая ценность, которую она никогда не могла бы себе забрать. Протокол, где монетизация встроена прямо в сам вызов, а не прикручена потом через лицензионные переговоры, меняет то, кому на самом деле достается выгода от исследований по открытому ИИ.
Открытый ИИ всегда работал на своего рода неоплачиваемом труде, о котором никто напрямую не говорит: люди, выполняющие фундаментальную работу, крайне редко получают ценность дальше по цепочке. Если бы оплата по факту использования существовала в тот момент, когда вы опубликовали свою первую полезную работу с открытым исходным кодом, изменило бы это то, сколько вы выпустили публично?