Одной из самых больших проблем децентрализованного ИИ является доказательство того, что конкретная модель действительно была запущена корректно. @OpenGradient решает это с помощью проверяемого вывода. Объединяя доказательства машинного обучения с нулевым разглашением (zkML) с аппаратной системой безопасности, сеть может предоставлять криптографическое доказательство того, что результат работы ИИ является следствием конкретной модели и входных данных. Это позволяет смарт-контрактам «доверять» результатам ИИ без необходимости пересчитывать всю вычислительную задачу самостоятельно. #opg $OPG