Рынок может упасть.

ИИ может падать.

Оценки могут сократиться вдвое.

Но уже подписанные контракты не исчезнут просто так.

Каждый раз, когда ИИ сильно падает, я задаю себе один и тот же вопрос:

Если завтра рынок закроют на год, у этой компании в будущем будет выручка?

Если ответ:

Да.

Потому что заказы уже подписаны.

Тогда мне совсем не страшно.

Если ответ:

Нет.

Только истории.

Только пресс-релиз.

Только презентации.

Тогда падение — это только начало.

За последние два года в первой половине хайпа вокруг ИИ обсуждали:

GPU,

HBM、

вычислительные мощности,

серверы.

На следующем этапе по-настоящему будут соревноваться не в том, у кого лучше получается рассказывать истории.

а вот кто реально получил корпоративные заказы.

поэтому сегодня я смотрю только на один показатель:

реальные заказы (RPO / Backlog / долгосрочные контракты).

у них нет заказов.

все остальное — это истории.

① Microsoft(MSFT)

первая в коммерциализации AI.

Текущие оставшиеся обязательства по исполнению (RPO) близки к 400 млрд долларов.

Azure AI, Copilot для предприятий уже полностью вошли в корпоративные закупки Fortune500.

Office Copilot больше не демо.

а по-настоящему начинают брать деньги.

Одной фразой:

самая большая денежная машина для AI в компаниях.

② Alphabet(GOOGL)

У Google Cloud портфель заказов продолжает бить рекорды.

AI-облачные сервисы уже стали бизнесом с самым быстрым ростом.

кроме Gemini,

и еще TPU,

Vertex AI,

корпоративные AI-платформы.

Google уже не просто рекламная компания.

Все больше похоже на компанию инфраструктуры ИИ.

③ Oracle(ORCL)

Многие об этом забывают.

но это может быть главный черный конь этого года.

Последние Remaining Performance Obligations:

больше 600 млрд долларов.

год к году — взрывной рост в несколько раз.

долгосрочные контракты на AI-датацентры,

Почти полностью заблокировали мощности на несколько лет вперед.

главная особенность Oracle:

историю никто не рассказывает.

заказы уже «взорвались».

④ Palantir(PLTR)

Текущая Remaining Deal Value превышает 10 млрд долларов.

правительство США,

оборона,

энергетику,

медицина,

промышленность.

AI Operating System уже полностью вошла в корпоративный сегмент.

Он не продает модель.

Он продает:

вся корпоративная AI-система.

поэтому клиентам не так легко уйти к другому поставщику.

⑤ Snowflake(SNOW)

в эпоху AI,

Настоящие деньги зарабатывает не только модель.

и еще данные.

все больше компаний начинают строить:

AI Data Platform.

долгосрочные подписки Snowflake продолжают расти.

ИИ становится второй кривой роста.

⑥ ServiceNow(NOW)

Один из крупнейших бенефициаров AI Agent.

Компании начали реально закупать:

HR,

IT,

финансы,

автоматизация обслуживания клиентов.

AI-контракты постоянно обновляют историю.

Компания даже постоянно повышает цели по AI-контрактам.

Зарабатывает по-настоящему вот что:

эффективность для предприятий.

это не чат-бот.

⑦ Palo Alto Networks(PANW)

AI становится все более массовым.

чем больше потребность в безопасности.

AI Security уже превратилась в насущную необходимость.

оставшиеся обязательства по исполнению (RPO) продолжают расти.

бюджеты на кибербезопасность,

их очень редко «режут» в компаниях.

поэтому у него есть встроенные оборонительные свойства.

⑧ Adobe(ADBE)

Firefly уже начал взимать реальную плату.

дизайн,

видео,

реклама,

маркетинг.

все больше компаний сразу переходят на AI-пакеты.

AI не отнял у Adobe.

наоборот, подписка становится все дороже.

⑨ Akamai(AKAM)

это одна из компаний, о которой многие забывают.

но при этом подписали самый большой заказ в истории.

заключили с Anthropic партнерство по AI-облачным вычислениям на 7 лет и на 1,8 млрд долларов.

Ожидается, что заказы будут продолжать подтверждаться и превращаться в выручку в последующих кварталах.

Эпоха вывода (inferencing) ИИ.

edge-computing начинает реально приносить деньги.

⑩ BigBear.ai(BBAI)

Единственное оставшееся — это маленькая рыночная капитализация.

не потому что он самый большой.

а не потому что:

У них правда есть заказы.

сейчас Backlog около 280 млн долларов.

в основном от правительства США,

оборона,

аэропорты,

проекты по общественной безопасности.

по масштабу намного меньше, чем первые девять компаний.

но хотя бы:

не рассказывать истории.

почему я удалил много популярных AI-компаний?

потому что:

Многие компании каждый день выпускают продукты.

каждый день говорят про AI.

каждый день рисуют будущее.

просто нет заказов.

Нет долгосрочных контрактов.

Нет корпоративных клиентов.

Нет неподтвержденной выручки.

такие компании.

в бычьем рынке можно расти.

Медвежий рынок точно упадет.

Я сейчас смотрю только на одну вещь:

есть ли у компаний желание платить деньги.

потому что:

модель можно получить бесплатно.

Демо можно бесплатно.

пресс-конференции можно проводить бесплатно.

заказы не бывают бесплатными.

мой принцип отбора акций при большом падении

Чем сильнее падает рынок.

Чем проще.

Я оставляю только три типа компаний:

✅ Подписан долгосрочный контракт.

✅ Уже раскрыли Backlog / RPO.

✅ Предприятия уже начали регулярно платить.

остальное вообще игнорируют.

Никогда не история определяет ценность AI-компании.

а именно контракт.

Историю можно скопировать.

заказы не могут.

Buy the moat, ride the bull — Покупай ров, оседлай быка.

#AI #美光营收激增346%至415亿美元 #BTC☀