Уже последние два года большинство обсуждений ИИ сводятся к моделям.

Более крупные модели. Более быстрые модели. Более умные модели.

Но я начинаю думать, что реальное узкое место — не интеллект. А контекст.

Даже самые способные системы ИИ испытывают трудности, когда они не понимают, кому они помогают, какая информация важна и как к этой информации можно безопасно получить доступ.

Вот одна из причин, почему OpenGradient привлёк моё внимание.

Проект не пытается конкурировать в гонке за созданием следующей базовой модели. Вместо этого он изучает инфраструктуру, которая позволяет системам ИИ работать со значимым контекстом, сохраняя при этом контроль пользователя.

Более широкая тенденция кажется важной.

По мере того как ИИ становится товарным продуктом, отличия могут зависеть не от «сырой» производительности модели, а от памяти, разрешений и контекста.

Конечно, это поднимает сложные вопросы.

Кому принадлежит этот контекст?

Как он проверяется?

Как пользователи могут переносить свой интеллект между приложениями, не оказываясь привязанными к одной платформе?

Ответы неочевидны.

Но всё чаще я подозреваю, что будущее ИИ будет определяться не тем, какая модель знает больше всего. Возможно, его будут определять системы, которые лучше всего понимают нас.
#OPG $OPG @OpenGradient