#opg $OPG
Большинство компаний арендует ИИ. А что если это ошибка?
Одно предположение, которое я постоянно вижу в ИИ, это то, что компании с лучшими моделями в конечном итоге победят.
Я не уверен, что это правильный вопрос.
Большинство обсуждений сосредоточено на производительности моделей, бенчмарках и возможностях. Но компании редко становятся ценными только потому, что используют хорошие инструменты. Компания может сменить инструменты. То, что обычно длится дольше, это собственность.
Вот почему я считаю, что многие люди смотрят на неправильную метрику. Более важный вопрос может заключаться не в том, кто строит лучшую модель. Возможно, это кто владеет самой полезной коллекцией моделей.
Скрытая проблема в том, что большинство бизнесов все еще рассматривают ИИ как подписку. Каждый раз, когда им нужна интеллектуальная информация, они платят кому-то другому за доступ. Результат помогает бизнесу, но актив остается на балансе кого-то другого.
Если эта тенденция продолжится, более значительное разделение может заключаться не между хорошими и плохими моделями. Оно может быть между компаниями, которые владеют интеллектом, и компаниями, которые арендуют его.
Вот где OpenGradient становится интересным. Сеть уже хостит тысячи моделей и обработала миллионы проверяемых выводов. То, что привлекает мое внимание, это не только доступ к моделям. Это возможность того, что модели начинают вести себя больше как многоразовые цифровые активы, которые можно открывать, разворачивать и использовать повторно по всей сети.
Вот также где $OPG вписывается в картину. Если модели становятся продуктивными активами, сети все еще нужен способ оплачивать вывод, проверять выполнение и координировать деятельность между владельцами моделей и пользователями. Без этого слоя собственность становится трудно масштабируемой.
Я не говорю, что каждая компания станет следующим Berkshire Hathaway.
Но если ИИ станет классом активов, а не просто услугой, будут ли самые ценные компании теми, кто строит модели — или теми, кто тихо накапливает их?
Это не финансовый совет. DYOR. @OpenGradient
Большинство компаний арендует ИИ. А что если это ошибка?
Одно предположение, которое я постоянно вижу в ИИ, это то, что компании с лучшими моделями в конечном итоге победят.
Я не уверен, что это правильный вопрос.
Большинство обсуждений сосредоточено на производительности моделей, бенчмарках и возможностях. Но компании редко становятся ценными только потому, что используют хорошие инструменты. Компания может сменить инструменты. То, что обычно длится дольше, это собственность.
Вот почему я считаю, что многие люди смотрят на неправильную метрику. Более важный вопрос может заключаться не в том, кто строит лучшую модель. Возможно, это кто владеет самой полезной коллекцией моделей.
Скрытая проблема в том, что большинство бизнесов все еще рассматривают ИИ как подписку. Каждый раз, когда им нужна интеллектуальная информация, они платят кому-то другому за доступ. Результат помогает бизнесу, но актив остается на балансе кого-то другого.
Если эта тенденция продолжится, более значительное разделение может заключаться не между хорошими и плохими моделями. Оно может быть между компаниями, которые владеют интеллектом, и компаниями, которые арендуют его.
Вот где OpenGradient становится интересным. Сеть уже хостит тысячи моделей и обработала миллионы проверяемых выводов. То, что привлекает мое внимание, это не только доступ к моделям. Это возможность того, что модели начинают вести себя больше как многоразовые цифровые активы, которые можно открывать, разворачивать и использовать повторно по всей сети.
Вот также где $OPG вписывается в картину. Если модели становятся продуктивными активами, сети все еще нужен способ оплачивать вывод, проверять выполнение и координировать деятельность между владельцами моделей и пользователями. Без этого слоя собственность становится трудно масштабируемой.
Я не говорю, что каждая компания станет следующим Berkshire Hathaway.
Но если ИИ станет классом активов, а не просто услугой, будут ли самые ценные компании теми, кто строит модели — или теми, кто тихо накапливает их?
Это не финансовый совет. DYOR. @OpenGradient

