Тачил(а) взглядом всю ночь до рассвета, от нечего делать пролистал(а) документацию @OpenGradient — увидел(а) таблицу распределения ролей узлов и вдруг вспомнил(а), что днем друг спросил меня: «AI on-chain — чем он вообще сильнее обычного AI?»

Я сделал(а) глоток воды и сказал(а): обычный AI — это «спроси — он ответит», но что у него там в бэкенде поменяли, какую модель подложили, были ли «вставки» — ты совершенно не знаешь. OpenGradient разложил(а) это по полочкам: узел инференса просто запускает модель, а весь узел только проверяет доказательства — никто не сможет перекрыть картину в одиночку.

$OPG

Он после этого сказал: «То есть вы просто добавили AI аудитом?»

Я на секунду завис(а). Да, именно — аудит. Git не может гарантировать, что в коде не будет багов, но он позволяет увидеть, откуда взялся баг. OpenGradient тоже: он не может гарантировать, что AI всегда будет прав, но если что-то пойдет не так — ты сможешь поднять логи, понять, на каком именно этапе произошла ошибка.

Закрыл(а) документ — за окном все еще темно. В этом направлении не хватает не моделей, а причин, которые заставляют людей осмеливаться использовать модели.

#OPG $SPCXB