Я всё время замечаю одну и ту же тему в продуктах искусственного интеллекта для памяти: больше запомненных разговоров, больше контекста, больше непрерывности. Объём как основная история.
Только вот объём не объясняет, почему некоторые вещи, которые помнит ИИ, остаются, а другие тихо перестают быть истинными.
Сначала я подумал, что это задержка — старый контекст, с которым система не успела справиться. Потом я посмотрел, как OpenGradient's MemSync на самом деле это обрабатывает, и выяснил, что задержка была намеренной.
Система делит память на две категории. Семантическая: то, что определяет, кто вы есть. Эпизодическая: то, что определяет, что вы делаете на этой неделе. Одна категория остаётся, другая имеет срок годности. Так что это не просто запоминание вас — это решение о том, какие части вас постоянны, а какие проходят мимо.
Я не задумывался о том, кто принимает это решение, пока не проверил. Классификация проходит через ту же инференс-трубку, что и всё остальное. LLM решает, принадлежит ли что-то о вас к части, которая остаётся.
Что меня поразило, так это другая сторона этого. Ничего в том, как это описано, не говорит о том, что эпизодическая память удаляется. Она просто перестаёт рассматриваться как актуальная. Факт остаётся где-то — он просто тихо теряет право считаться актуальным для того, кто вы есть сейчас.
Так что система ничего не забывает. Она просто понижает его статус — и то же суждение, которое иногда ошибается в разговоре, также и решает, что всё ещё относится к вам, а что просто то, чем вы были раньше.
@OpenGradient #OPG $OPG
Только вот объём не объясняет, почему некоторые вещи, которые помнит ИИ, остаются, а другие тихо перестают быть истинными.
Сначала я подумал, что это задержка — старый контекст, с которым система не успела справиться. Потом я посмотрел, как OpenGradient's MemSync на самом деле это обрабатывает, и выяснил, что задержка была намеренной.
Система делит память на две категории. Семантическая: то, что определяет, кто вы есть. Эпизодическая: то, что определяет, что вы делаете на этой неделе. Одна категория остаётся, другая имеет срок годности. Так что это не просто запоминание вас — это решение о том, какие части вас постоянны, а какие проходят мимо.
Я не задумывался о том, кто принимает это решение, пока не проверил. Классификация проходит через ту же инференс-трубку, что и всё остальное. LLM решает, принадлежит ли что-то о вас к части, которая остаётся.
Что меня поразило, так это другая сторона этого. Ничего в том, как это описано, не говорит о том, что эпизодическая память удаляется. Она просто перестаёт рассматриваться как актуальная. Факт остаётся где-то — он просто тихо теряет право считаться актуальным для того, кто вы есть сейчас.
Так что система ничего не забывает. Она просто понижает его статус — и то же суждение, которое иногда ошибается в разговоре, также и решает, что всё ещё относится к вам, а что просто то, чем вы были раньше.
@OpenGradient #OPG $OPG