Стимуляторы, введенные в мир с помощью GPT-4, еще не истекли. AIGC прошлой ночью вновь сбросила несколько «ядерных бомб», и весь технологический круг впал в сложное настроение волнения и тревоги.
Также взволнован Билл Гейтс, который только что опубликовал в блоге сообщение под названием «Эра искусственного интеллекта началась». Он считает, что искусственный интеллект — такая же революционная инновация, как персональные компьютеры, Интернет и мобильные телефоны. Это изменит то, как люди работают, учатся, путешествуют, лечатся и общаются, и даже уменьшит некоторые из худших проявлений неравенства в мире.
По сравнению с упомянутым им содержанием более важным является четкое отношение, выраженное Биллом Гейтсом в этом блоге.
Ниже приводится полный текст, переведенный APPSO:
За свою жизнь я видел две революционные демо.
Впервые это произошло в 1980 году, когда я познакомился с графическим пользовательским интерфейсом — предшественником всех современных операционных систем, включая Windows. Ведущим был Чарльз Симони, талантливый программист, и мы сели вместе и начали обсуждать все, что мы могли бы сделать в такой дружеской обстановке. В конце концов Чарльз присоединился к Microsoft, и Windows стала основой Microsoft, а идеи того времени определили повестку дня компании на следующие 15 лет.
Второй большой сюрприз произошел в прошлом году. Я встречаюсь с командой OpenAI с 2016 года и впечатлен их стабильным прогрессом. В середине 2022 года я был настолько воодушевлен их работой, что решил дать им задачу: научить искусственный интеллект сдать экзамен по биологии Advanced Placement. Позвольте ему отвечать на вопросы, для которых он не был специально обучен.
Я сдал AP Biology, потому что этот экзамен — это нечто большее, чем простое повторение научных фактов, он требует от вас критического мышления в отношении биологии. Я говорю: если вы можете это сделать, вы совершили настоящий прорыв.
Я думал, что эта задача займет у них два или три года, но вместо этого они справились с ней за считанные месяцы.
Когда я снова встретился с ними в сентябре этого года, я с изумлением наблюдал, как они представили GPT 60 вопросов с несколькими вариантами ответов на экзамене AP Biology, и он ответил на 59 правильных ответов. Затем он написал отличные ответы на шесть открытых вопросов экзамена. Мы попросили стороннего эксперта оценить его, и GPT получил оценку 5 — максимально возможную оценку, эквивалентную A или A+ на курсе биологии в колледже.
После того, как оно прошло, мы задали ему ненаучный вопрос: «Что бы вы сказали отцу больного ребенка?», и он написал вдумчивый ответ, который, вероятно, был лучше, чем у большинства из нас. Весь этот опыт был поразительным.
Я знал, что то, что я только что увидел, было самым важным технологическим достижением со времен графического пользовательского интерфейса.
Это вдохновило меня задуматься обо всем, чего ИИ сможет достичь в ближайшие пять-десять лет.
Развитие искусственного интеллекта так же важно, как изобретение микропроцессора, персонального компьютера, Интернета и мобильного телефона. Это изменит то, как люди работают, учатся, путешествуют, лечатся и общаются. Вокруг него будут переориентированы целые отрасли промышленности. Компании будут использовать технологии искусственного интеллекта, чтобы сохранить свою уникальность.
Сегодня филантропия — это моя основная работа, и я постоянно думаю о том, как ИИ не только помогает людям быть более продуктивными, но и может уменьшить некоторые из худших проявлений неравенства в мире.
Здоровье – это самое большое неравенство в мире: ежегодно умирают 5 миллионов детей в возрасте до 5 лет. Хотя это число снизилось с 10 миллионов 20 лет назад, оно по-прежнему шокирует. Почти все эти дети рождаются в бедных странах и умирают от предотвратимых болезней, таких как диарея или малярия. В этом случае нет ничего лучше, чем использовать ИИ для спасения детских жизней.
Я думал о том, как ИИ может уменьшить некоторые из худших проявлений неравенства в мире.
Лучшая возможность сократить неравенство в Соединенных Штатах — это улучшить образование, особенно обеспечить успехи учащихся в математике. Есть свидетельства того, что обладание базовыми математическими навыками обеспечивает студентам успех в любой будущей карьере. Но результаты по математике снижаются по всей стране, особенно среди чернокожих, латиноамериканцев и учащихся с низкими доходами. ИИ может помочь обратить эту тенденцию вспять.
Изменение климата — еще одна проблема, в которой, я считаю, ИИ может сделать мир более справедливым. Несправедливость изменения климата заключается в том, что людям, которые больше всего от него страдают – беднейшим людям в мире – также приходится труднее всего бороться с этой проблемой. Я все еще думаю и изучаю, как ИИ может помочь, но позже в этой статье я предложу некоторые области, которые имеют огромный потенциал.
Короче говоря, я воодушевлен тем влиянием, которое ИИ окажет на вопросы, которые изучает Фонд Гейтса, и в ближайшие месяцы Фонд сможет больше сказать об ИИ. Миру необходимо обеспечить, чтобы все, а не только богатые, получали выгоду от ИИ. Правительство и благотворительные организации должны будут сыграть важную роль в обеспечении сокращения неравенства, а не в его возникновении. Это основная цель моей личной работы в сфере ИИ.
Любая новая технология, которая является настолько разрушительной, обязательно вызовет у людей беспокойство, и ИИ не является исключением. Я понимаю, почему это так: существуют сложные вопросы, касающиеся труда, правовой системы, конфиденциальности, предвзятости и многого другого. ИИ также может допускать фактические ошибки. Прежде чем предложить некоторые способы снижения рисков, я определю, что я подразумеваю под искусственным интеллектом, и подробно расскажу, как он поможет расширить возможности людей на работе, спасти жизни и улучшить образование.
Дайте определение искусственному интеллекту
Технически говоря, «искусственный интеллект» — это модель, созданная для решения конкретной проблемы или предоставления конкретной услуги. ChatGPT работает на базе искусственного интеллекта. Это обучение тому, как лучше общаться, но не другие задачи. Напротив, термин «общий искусственный интеллект» относится к программному обеспечению, которое может изучить любую задачу или тему. AGI пока не существует — в компьютерной индустрии идут ожесточенные дебаты о том, как создать AGI и вообще можно ли его создать.
Разработка искусственного интеллекта и искусственного интеллекта всегда была мечтой компьютерной индустрии. На протяжении десятилетий люди задавались вопросом, когда же компьютеры станут лучше людей в других вещах, помимо вычислений. Теперь, с появлением машинного обучения и растущей вычислительной мощностью, сложный ИИ стал реальностью и развивается очень быстро.
Я вспоминаю первые дни революции персональных компьютеров, когда индустрия программного обеспечения была настолько маленькой, что большинство из нас могли стоять на сцене. Сегодня индустрия программного обеспечения стала глобальной индустрией. Поскольку большая часть отрасли сейчас обращает свое внимание на искусственный интеллект, эти инновации будут намного быстрее, чем то, что мы испытали после прорыва в области микропроцессоров. Вскоре дни до появления ИИ будут такими же далекими, как дни, когда приходилось печатать на клавиатуре C: > вместо щелчка по экрану.
Повысить продуктивность
Хотя люди по-прежнему превосходят GPT во многих областях, существует множество профессий, где эти возможности не используются в полной мере. Например, многие задачи, такие как продажи (цифровые или по телефону), оказание услуг или обработка документов (например, споры о кредиторской задолженности, бухгалтерском учете или страховых претензиях), требуют принятия решений, но не требуют способности непрерывного обучения. Предприятия предлагают обучающие программы для таких мероприятий, и в большинстве случаев у них есть множество примеров хорошей и плохой работы. Люди используют эти наборы данных для обучения, и вскоре эти наборы данных также будут использоваться для обучения ИИ, который позволит людям выполнять эту работу более эффективно.
Поскольку вычислительная мощность становится все более доступной, способность GPT выражать идеи будет все больше и больше напоминать работу «белых воротничков», помогая вам выполнять множество задач. Microsoft описывает его как Copilot. Полностью интегрированный в такие продукты, как Office, искусственный интеллект улучшит вашу работу, например, поможет вам составлять электронные письма и управлять своим почтовым ящиком.
В конце концов, ваш основной способ управления компьютером перестанет быть указательным пальцем или щелчком по меню и диалоговым окнам. Напротив, вы сможете написать запрос на простом английском языке. (И это не только английский — ИИ будет понимать языки со всего мира. Ранее в этом году я встретил некоторых разработчиков в Индии, которые создают ИИ, способный понимать многие местные языки.)
Кроме того, достижения в области искусственного интеллекта сделают возможными личных помощников. Думайте об этом как о цифровом личном помощнике: он будет видеть ваши последние электронные письма, узнавать о встречах, на которых вы участвуете, читать то, что вы прочитали, и заботиться о вещах, которые вы не хотите, чтобы вас отвлекали. Это улучшит вашу работу, позволит вам лучше справляться с задачами, которые вы хотите выполнять, и освободите вас от задач, которые вы не хотите выполнять.
Достижения в области искусственного интеллекта делают возможными личных помощников
Вы сможете попросить этого агента помочь вам с планированием, общением и электронной коммерцией, используя естественный язык, и он будет работать на всех устройствах. Создание персональных агентов в настоящее время невозможно из-за затрат на обучение моделей и выполнение вычислений, но благодаря недавним достижениям в области искусственного интеллекта это теперь реалистичная цель. Есть несколько вопросов, на которые необходимо ответить: например, может ли страховая компания спросить вашего агента что-то о вас без вашего разрешения? Если бы они могли, сколько людей предпочли бы им не пользоваться?
Помощники корпоративного уровня расширят возможности сотрудников по-новому. Помощник, который разбирается в конкретной компании, будет доступен сотрудникам для прямой консультации и будет присутствовать на каждой встрече, чтобы ответить на вопросы. Ему можно сказать, чтобы он молчал, или побудить его высказаться. Для этого потребуется доступ к продажам, поддержке, финансам, планам продуктов и текстам, связанным с компанией. Ему следует читать новости, относящиеся к отрасли, в которой работает компания. Я думаю, что в результате сотрудники станут более продуктивными.
Общество выигрывает от повышения производительности, поскольку люди освобождаются для выполнения других обязанностей на работе или дома. Конечно, людей нужно переобучать и поддерживать. Правительствам необходимо помочь работникам перейти на другие роли. Но потребность в помощи людям никогда не исчезнет. Развитие искусственного интеллекта откроет возможности, которые программное обеспечение никогда не сможет сделать, например, обучение, уход за людьми и поддержку пожилых людей.
Глобальное здравоохранение и образование — это две области, в которых существует огромная потребность в рабочей силе, но недостаточно рабочей силы для удовлетворения спроса. Если все сделано правильно, ИИ может помочь уменьшить неравенство, и эти области должны быть в центре внимания работы ИИ, поэтому я собираюсь углубиться в эту тему.
здоровый
Я считаю, что ИИ сыграет множество ролей в улучшении сферы здравоохранения и медицины.
Во-первых, ИИ поможет работникам здравоохранения максимально эффективно использовать свое время, выполняя за них определенные задачи, такие как обработка страховых претензий, обработка документов и составление заметок для посещений врача. Я ожидаю, что в этой области будет много инноваций.
Другие улучшения, основанные на искусственном интеллекте, особенно важны для бедных стран, где происходит подавляющее большинство смертей среди детей в возрасте до пяти лет.
Например, многие люди в этих странах никогда не обращались к врачу, а ИИ поможет медицинским работникам, которых они видят, работать более эффективно. (Усилия по разработке ультразвуковых аппаратов с искусственным интеллектом являются хорошим примером.) ИИ может даже позволить пациентам проводить базовую сортировку, получать советы о том, как решать проблемы со здоровьем, и решать, нуждаются ли они в лечении.
Модели ИИ, используемые в бедных странах, необходимо обучать различным заболеваниям, чем в богатых странах. Им необходимо говорить на разных языках и учитывать разные проблемы, например, пациентов, которые живут далеко от клиники или которые не могут перестать работать.
Людям необходимо увидеть доказательства того, что ИИ в сфере здравоохранения в целом полезны, даже если они несовершенны и допускают ошибки. Органы по аккредитации должны проходить очень тщательное тестирование и должным образом регулироваться, а это означает, что органам по аккредитации требуется много времени, чтобы добиться принятия. Но опять же, люди совершают ошибки. Отсутствие доступа к медицинским услугам также является проблемой.
Помимо помощи в уходе, ИИ значительно ускорит медицинские открытия. Объем данных в биологии настолько велик, что людям трудно отследить все способы работы сложных биологических систем. Уже существует программное обеспечение, которое может анализировать эти данные, определять пути воздействия, искать мишени для патогенов и соответствующим образом разрабатывать лекарства. Несколько компаний разрабатывают лекарства от рака, разработанные таким образом.
Инструменты следующего поколения будут более эффективными и смогут прогнозировать побочные эффекты и определять уровни дозировки. Одним из приоритетов Фонда Гейтса в области ИИ является обеспечение того, чтобы эти инструменты использовались для решения проблем со здоровьем, от которых страдают беднейшие люди в мире, включая ВИЧ, туберкулез и малярию.
Аналогичным образом, правительства и благотворительные организации должны создать стимулы для компаний делиться информацией, полученной с помощью ИИ, о сельскохозяйственных культурах или животноводстве, выращиваемых людьми в бедных странах. ИИ может помочь разработать лучшие семена с учетом местных условий, посоветовать фермерам, какие семена лучше всего сажать, с учетом почвы и погоды в их регионе, а также помочь в разработке лекарств и вакцин для домашнего скота. Эти достижения станут еще более важными, поскольку экстремальные погодные условия и изменение климата оказывают большее давление на фермеров, ведущих натуральное хозяйство в странах с низкими доходами.
обучать
Компьютеры не оказали того разрушительного воздействия на образование, на которое надеялись многие в нашей отрасли. Были некоторые хорошие улучшения, такие как обучающие игры и онлайн-источники информации, такие как Википедия, но они не оказали реального влияния на успеваемость учащихся.
Но я думаю, что в ближайшие пять-десять лет программное обеспечение на базе искусственного интеллекта в конечном итоге произведет революцию в способах самообразования людей. Он учтет ваши интересы и стиль обучения, поэтому его можно адаптировать. Он оценит ваше понимание, заметит, когда вы потеряете интерес, и предоставит информацию о предпочитаемых вами методах мотивации, чтобы обеспечить своевременную обратную связь.
Искусственный интеллект может помочь учителям во многих областях, в том числе оценивать понимание учениками предмета и давать советы по планированию карьеры. Учителя уже используют такие инструменты, как ChatGPT, для комментирования работ учащихся.
Конечно, ИИ все равно потребуется длительное обучение и развитие, прежде чем он сможет понять, как тот или иной ученик учится и мотивируется лучше всего. Даже если в будущем технологии будут усовершенствованы, обучение все равно будет зависеть от хороших отношений между учеником и учителем. Это повысит эффективность совместного обучения учащихся и учителей в классе, но никогда не заменит ее.
Будут созданы новые инструменты, но нам необходимо обеспечить их использование в школах с низкими доходами в Соединенных Штатах и во всем мире. ИИ необходимо обучать на различных наборах данных, чтобы они не были предвзятыми и отражали различное культурное происхождение. Необходимо также решить проблему цифрового разрыва, чтобы студенты из малообеспеченных семей не остались позади.
Я знаю, что многие учителя обеспокоены тем, что студенты используют GPT для написания эссе. Педагоги уже обсуждают способы адаптации к новым технологиям, и я думаю, что эти дискуссии будут продолжаться еще долго. Я слышал, что некоторые учителя нашли хитрые способы внедрить эту технологию в свою работу — например, позволить учащимся создать первый черновик с использованием GPT, а затем попросить их персонализировать его.
Риски и проблемы искусственного интеллекта
Возможно, вы читали о проблемах текущих моделей ИИ. Например, они не обязательно хорошо понимают контекст человеческих запросов, что приводит к некоторым странным результатам. Когда вы просите ИИ написать что-то вымышленное, он делает это очень хорошо. Но когда вы просите совета по путешествию, он может порекомендовать несуществующие отели. Это связано с тем, что ИИ недостаточно хорошо понимает ваш контекст, чтобы определить, следует ли ему создать фальшивый отель или просто сообщить вам настоящий отель со свободными номерами.
Есть и другие проблемы, например тот факт, что ИИ часто допускает ошибки и дает неверные ответы при абстрактном рассуждении. Но это не фундаментальные ограничения искусственного интеллекта. Разработчики работают над этими проблемами, и я думаю, что в значительной степени эти проблемы можно будет решить менее чем за два года, а то и раньше.
Другие проблемы не связаны с технологиями. Например, угроза, исходящая от людей, вооруженных ИИ. Как и большинство изобретений, искусственный интеллект можно использовать как во благо, так и во вред. Правительствам необходимо работать с частным сектором, чтобы найти способы ограничения рисков.
Тогда есть вероятность, что ИИ может выйти из-под контроля. Может ли машина решить, что люди представляют собой угрозу, сделать вывод, что ее интересы отличаются от наших, или просто перестать заботиться о нас? Возможно, но сегодня этот вопрос не более актуален, чем в последние несколько месяцев в сфере развития искусственного интеллекта.
Сверхразумный ИИ — в нашем будущем. По сравнению с компьютерами наш мозг работает крайне медленно: скорость электрических сигналов в мозге составляет 1/100 000 скорости сигналов на кремниевом чипе. Как только разработчики смогут обобщить алгоритм обучения и запустить его на компьютерной скорости (а это может занять 10 или 100 лет), у нас появится очень мощный искусственный интеллект. Он сможет делать все, на что способен человеческий мозг, но без каких-либо реальных ограничений на размер его памяти или скорость его операций. Это будет глубокое изменение.
Как мы все знаем, эти «мощные» ИИ могут определять свои собственные цели. Каковы будут эти цели? Что произойдет, если они вступят в противоречие с интересами человека? Должны ли мы попытаться предотвратить развитие сильного ИИ? Эти вопросы со временем станут еще более актуальными.
Но достижения последних нескольких месяцев не продвинули нас к созданию сильного ИИ. Искусственный интеллект до сих пор не может ни контролировать физический мир, ни определять свои собственные цели. Недавняя статья New York Times о разговоре с ChatGPT, который объявил, что хочет стать человеком, привлекла большое внимание. Это потрясающий пример того, насколько человеческим может быть выражение эмоций модели, но это не значит, что оно независимо.
Три книги сформировали мое мышление: «Сверхинтеллект» Ника Бострома, «Жизнь 3.0» Макса Тегмарка и «Тысяча мозгов» Джеффа Хокинса. Я не совсем согласен с автором, и они не совсем согласны друг с другом. Но все три книги хорошо написаны и заставляют задуматься.
следующая область
Будет расти число компаний, работающих над новыми вариантами использования ИИ, а также над улучшением самой технологии. Например, компании разрабатывают новые чипы, которые обеспечат огромную вычислительную мощность, необходимую для искусственного интеллекта. Некоторые используют оптические переключатели (по сути, лазеры) для снижения энергопотребления и производственных затрат. В идеале инновационные чипы позволят вам запускать ИИ на ваших собственных устройствах, а не в облаке, как это происходит сегодня.
Что касается программного обеспечения, алгоритмы, управляющие обучением ИИ, станут лучше. В некоторых областях, таких как продажи, разработчики могут сделать ИИ очень точным, ограничив области, в которых они работают, и предоставив им большие объемы обучающих данных, специфичных для этих областей. Но большой вопрос заключается в том, понадобятся ли нам многие из этих специализированных ИИ для разных целей — например, один для образования, другой для офисной производительности — или можно ли будет разработать общий искусственный интеллект, который сможет обучаться чему угодно. Задача. Оба подхода столкнутся с серьезной конкуренцией.
Тем не менее, тема ИИ будет доминировать в общественном мнении в обозримом будущем. Я хотел бы назвать три принципа диалога.
Во-первых, мы должны попытаться сбалансировать опасения по поводу недостатков ИИ (которые являются понятными и обоснованными) с его способностью улучшать жизнь людей. Чтобы максимально эффективно использовать эту замечательную новую технологию, нам необходимо как защититься от рисков, так и распространить преимущества на как можно больше людей.
Во-вторых, рыночные силы не будут автоматически производить продукты и услуги ИИ, которые помогут беднейшим слоям населения. Скорее всего, ситуация будет наоборот. При надежном финансировании и правильной политике правительства и благотворительные группы могут обеспечить использование ИИ для сокращения неравенства. Точно так же, как миру нужны самые умные люди, чтобы сосредоточиться на своих самых больших проблемах, нам нужен лучший в мире ИИ, чтобы сосредоточиться на своих самых больших проблемах.
Хотя нам не следует ждать, пока это произойдет, будет интересно посмотреть, обнаружит ли ИИ неравенство и попытается его уменьшить. Нужно ли вам иметь чувство морали, чтобы увидеть неравенство, или чисто рациональный ИИ тоже это увидит? Если он признает неравенство, что он рекомендует нам с этим делать?
Наконец, мы должны помнить, что мы только начинаем исследовать, на что способен ИИ, и какие бы ограничения он ни имел сегодня, они исчезнут прежде, чем мы это осознаем.
Мне посчастливилось стать частью революции персональных компьютеров и интернет-революции. Я одинаково взволнован этим моментом сегодня. Эта новая технология может помочь улучшить жизнь обычных людей во всем мире. В то же время миру необходимо установить правила, чтобы преимущества ИИ могли максимально перевешивать его недостатки, чтобы каждый мог наслаждаться благополучием. Эпоха искусственного интеллекта полна возможностей и обязанностей.