Провел половину дня, ковыряясь в @OpenGradient потоке выводов после того, как листинг на Upbit прокачал объем до $OPG , превышающего $169M 15 июня — это 357% скачок за один день. Дикий номер. Но то, что на самом деле зацепило меня, не объем, а то, что происходит на одном уровне ниже.
@OpenGradient docs описывают четыре режима проверки для вывода: zkML, TEE, ZK-CRV и ванильный. zkML — это то, на что все указывают, когда говорят о "доверительном ИИ" — криптографическое доказательство, без слепой веры. Однако он также в 1,000 до 10,000 раз медленнее, чем просто запуск модели в сыром виде. Так что на практике, когда важны скорость и стоимость (что бывает чаще всего), сеть полагается на TEE или простой ванильный вывод, режимы с наименьшими — или нулевыми — криптографическими гарантиями.
Хмм. Это часть, которая меня зацепила. Маркетинговая история — "проверяемые вычисления", но стандартный путь, по которому, вероятно, проходит большинство задач, — это тот, что ближе к "доверяй мне". Не мошенничество, даже не скрытое — это прямо там задокументировано. Просто... разрыв между тем, что подчеркивается, и тем, что выбирается, когда никто не готов платить высокую цену за доказательства.
Заставляет задуматься, сколько из всей нарративной линии проверяемого ИИ в этом секторе тихо работает по умолчанию в непроверенном режиме.
#OPG