Кто на самом деле владеет слоем интеллекта?
Раньше я думал, что главная проблема заключается в создании работающего ИИ. Оказалось, что это была легкая часть.
Более сложная проблема — та, которая не дает мне спать по ночам — это то, что происходит с интеллектом, как только он становится инфраструктурой. Потому что инфраструктура, как правило, не остается открытой. Она оказывается в собственности. И тот, кто владеет ею, решает, кто получит доступ, на каких условиях, по какой цене и с какой степенью прозрачности. Обычно ответ на последний вопрос таков: никакой.
Прямо сейчас стек ИИ тихо консолидация таким образом, на который большинство людей не обращает внимания. Небольшое количество компаний контролирует, где находятся модели, как осуществляется вывод и можно ли это проверить. Вы делаете запрос к модели, получаете ответ, и у вас нет реального способа подтвердить, что именно произошло под капотом. Это не открытость. Это зависимость, замаскированная под дружелюбный интерфейс.
Вот почему я искренне заинтересован в том, что пытается построить OpenGradient — не потому, что их предложение привлекательно, а потому, что проблема, которую они решают, реальна. Децентрализованная инфраструктура для размещения, запуска и проверки ИИ моделей в масштабах. Для меня важнее всего именно часть проверки. Открытый интеллект без проверяемого выполнения — это просто брендинговая акция.
Я достаточно скептичен, чтобы знать, что децентрализованные системы имеют свои собственные компромиссы. Но я также достаточно стар в этой сфере, чтобы знать, что если никто не построит открытый слой сейчас, централизованные решения склонны становиться постоянными.
#opg $OPG @OpenGradient
Раньше я думал, что главная проблема заключается в создании работающего ИИ. Оказалось, что это была легкая часть.
Более сложная проблема — та, которая не дает мне спать по ночам — это то, что происходит с интеллектом, как только он становится инфраструктурой. Потому что инфраструктура, как правило, не остается открытой. Она оказывается в собственности. И тот, кто владеет ею, решает, кто получит доступ, на каких условиях, по какой цене и с какой степенью прозрачности. Обычно ответ на последний вопрос таков: никакой.
Прямо сейчас стек ИИ тихо консолидация таким образом, на который большинство людей не обращает внимания. Небольшое количество компаний контролирует, где находятся модели, как осуществляется вывод и можно ли это проверить. Вы делаете запрос к модели, получаете ответ, и у вас нет реального способа подтвердить, что именно произошло под капотом. Это не открытость. Это зависимость, замаскированная под дружелюбный интерфейс.
Вот почему я искренне заинтересован в том, что пытается построить OpenGradient — не потому, что их предложение привлекательно, а потому, что проблема, которую они решают, реальна. Децентрализованная инфраструктура для размещения, запуска и проверки ИИ моделей в масштабах. Для меня важнее всего именно часть проверки. Открытый интеллект без проверяемого выполнения — это просто брендинговая акция.
Я достаточно скептичен, чтобы знать, что децентрализованные системы имеют свои собственные компромиссы. Но я также достаточно стар в этой сфере, чтобы знать, что если никто не построит открытый слой сейчас, централизованные решения склонны становиться постоянными.
#opg $OPG @OpenGradient