Сначала я думал, что ИИ и крипта просто связаны, потому что оба сейчас на хайпе.#OPG
Каждую неделю появлялся новый проект, утверждающий, что он революционизирует ту или иную отрасль. После того, как я увидел достаточное количество таких историй, я стал скептически относиться к заголовкам "ИИ + блокчейн".
Потом я потратил время на чтение о OpenGradient.
Что меня привлекло, так это не сам ИИ. Меня заинтересовал уровень верификации за ним.
Большинство людей взаимодействуют с ИИ-системами, не задумываясь о том, как производятся результаты. Если ИИ-модель помогает одобрить финансовую транзакцию, сгенерировать исследование или поддержать автоматизированное решение, пользователи обычно не имеют возможности проверить, что произошло за кулисами. Они просто доверяют провайдеру.
Эта модель доверия стала казаться удивительно хрупкой, как только я об этом задумался.
OpenGradient подходит к проблеме иначе, сосредотачиваясь на доказательстве того, как выполняются вычисления ИИ, вместо того чтобы просить пользователей принимать результаты на веру. Станет ли это стандартом в будущем, невозможно сказать, но это выглядело как одна из немногих идей ИИ-крипты, которая решает реальную инфраструктурную проблему, а не гонится за вниманием.
У меня все еще есть сомнения.
Верификация звучит ценно в теории, но теория и принятие — это разные вещи. Разработчики часто выбирают удобство вместо прозрачности. Пользователи редко требуют доказательства, пока что-то не пойдет не так. А децентрализованная инфраструктура все еще должна конкурировать с высокоэффективными централизованными альтернативами.
Эти проблемы реальны.
Тем не менее, исследование таких проектов изменило то, как я оцениваю крипту. Я трачу меньше времени на поиск самого громкого нарратива и больше времени на поиск основной проблемы, которая решается. Чем старше я становлюсь в этой индустрии, тем больше я думаю, что это различие имеет значение.
@OpenGradient #opg $OPG
Каждую неделю появлялся новый проект, утверждающий, что он революционизирует ту или иную отрасль. После того, как я увидел достаточное количество таких историй, я стал скептически относиться к заголовкам "ИИ + блокчейн".
Потом я потратил время на чтение о OpenGradient.
Что меня привлекло, так это не сам ИИ. Меня заинтересовал уровень верификации за ним.
Большинство людей взаимодействуют с ИИ-системами, не задумываясь о том, как производятся результаты. Если ИИ-модель помогает одобрить финансовую транзакцию, сгенерировать исследование или поддержать автоматизированное решение, пользователи обычно не имеют возможности проверить, что произошло за кулисами. Они просто доверяют провайдеру.
Эта модель доверия стала казаться удивительно хрупкой, как только я об этом задумался.
OpenGradient подходит к проблеме иначе, сосредотачиваясь на доказательстве того, как выполняются вычисления ИИ, вместо того чтобы просить пользователей принимать результаты на веру. Станет ли это стандартом в будущем, невозможно сказать, но это выглядело как одна из немногих идей ИИ-крипты, которая решает реальную инфраструктурную проблему, а не гонится за вниманием.
У меня все еще есть сомнения.
Верификация звучит ценно в теории, но теория и принятие — это разные вещи. Разработчики часто выбирают удобство вместо прозрачности. Пользователи редко требуют доказательства, пока что-то не пойдет не так. А децентрализованная инфраструктура все еще должна конкурировать с высокоэффективными централизованными альтернативами.
Эти проблемы реальны.
Тем не менее, исследование таких проектов изменило то, как я оцениваю крипту. Я трачу меньше времени на поиск самого громкого нарратива и больше времени на поиск основной проблемы, которая решается. Чем старше я становлюсь в этой индустрии, тем больше я думаю, что это различие имеет значение.
@OpenGradient #opg $OPG