Описание проекта

Gonka — это децентрализованная вычислительная сеть, специально разработанная для ИИ-вывода и обучения. Участники сети зарабатывают GNK, предоставляя вычислительную мощность GPU, разработчики могут запускать ИИ-приложения без облачных ограничений или закрытых моделей, а пользователи создают спрос через вывод.

Топовые рекомендации

Запуск и развитие проекта Gonka не произошло на пустом месте; за ним стоит мощная команда основателей и поддержка отраслевой экосистемы. Проект был инкубирован американским ИИ-разработчиком Product Science Inc., основанным опытными специалистами из отрасли Web 2, братьями и сестрами Либерман, ранее работавшими в Snap Inc. в роли главного директора по продукту.

Product Science с 2021 года является пионером в области ИИ, среди клиентов — такие гиганты, как Walmart, JP Morgan Chase и Airbnb. В 2022 году компания успешно привлекла финансирование в размере 18 миллионов долларов, а состав инвесторов впечатляет: основатели a16z Марк Андриссен и Крис Диксон, Ариэль Цукерберг и основатель Notion Акшай Котари. Признание этих ведущих капитальных и отраслевых лидеров создало прочную основу для долгосрочного развития Gonka.

Ранние участники проекта включают такие известные компании, как 6 blocks, Hard Yaka, Gcore и Bitfury в области Web 2-Web 3. Консультативная команда также имеет сильный состав, включая Грега Кидда из Hard Yaka, Патрика Дая из Qtum и Вала Вавилова из Bitfury, которые предоставляют ценные идеи для стратегического развития Gonka.

Ключевые преимущества

Инновация Gonka заключается в его разрушительной реконструкции традиционного механизма доказательства работы (PoW). Мы твердо уверены, что PoW является единственным консенсусным механизмом, который может стимулировать постоянное улучшение инфраструктуры и повышение эффективности, как это доказывает история развития биткойна. Тем не менее, традиционный PoW чисто ради сетевой безопасности расходует вычислительную мощность, и это, безусловно, огромная трата.

«Согласованный протокол Sprint» от Gonka идеально решает эту проблему. Он не просто заменяет хеширование вычислениями ИИ, а глубоко интегрирует сетевую безопасность и производственные задачи. На этапе «спринта» с ограничением по времени хост доказывает свой вклад в вычислительную мощность, выполняя модель Transformer с параметрами до 20 миллиардов. Вес голосования полностью зависит от объема вычислительных работ, что обеспечивает принцип справедливости «один юнит вычислительной мощности — один голос».

Видение проекта

Видение Gonka заключается не только в предоставлении вычислений. Объединяя простоту в использовании, оптимизацию производительности и децентрализованную инфраструктуру, платформа стремится демократизировать исследования и развертывание искусственного интеллекта. Небольшие команды, независимые разработчики и даже индивидуальные владельцы GPU теперь могут участвовать в создании и обучении моделей ИИ, которые ранее были доступны только крупным компаниям.

«Это не просто выполнение задач искусственного интеллекта; это создание сети, которая стимулирует инновации, улучшает оборудование и позволяет экосистеме искусственного интеллекта развиваться способами, которые ранее были невозможны», — подытожил Либерман.

С Gonka действительно децентрализованная высокопроизводительная инфраструктура искусственного интеллекта больше не является теоретическим понятием — это стало реальностью, которая наделяет разработчиков возможностями и переопределяет ландшафт искусственного интеллекта.