OpenLedger сотрудничает с Pundi AI для создания полного стека инфраструктуры для децентрализованного ИИ. Это сотрудничество соединяет создание децентрализованных данных с ончейн исполнением моделей и развертыванием агентов, создавая бесшовный поток от данных к моделям и к реальным системам ИИ.

От данных сообщества до ончейн интеллекта

Искусственные интеллект-системы так же сильны, как данные, на которых они обучены. Благодаря этому партнерству, наборы данных, созданные и курируемые на децентрализованной инфраструктуре данных Pundi AI, становятся напрямую использованными в экосистеме OpenLedger.

Pundi AI позволяет сообществам создавать, маркировать и делиться высококачественными наборами данных как активами в блокчейне. Эти наборы данных структурированы, проверяемы и принадлежат их участникам, обеспечивая, что данные, используемые в AI системах, остаются прозрачными и экономически значимыми.

Интегрируя этот слой данных с OpenLedger, создаваемые сообществом наборы данных выходят за рамки статического хранения и становятся активными входами для обучения моделей и AI-агентов.

Обучение моделей и исполнение в блокчейне

OpenLedger предоставляет слой исполнения, где AI модели обучаются, развертываются и работают полностью в блокчейне, используя наборы данных, принадлежащие сообществу, известные как Datanets. Все действия в жизненном цикле AI выполняются в блокчейне, включая:

Сдвиг от Общих Моделей к Специализированному AI

Исследования в области AI смещаются от стремления к все более крупным, универсальным моделям

развитие высоко оптимизированного, специализированного интеллекта.

Хотя фундаментальные модели обучаются на широких данных интернета, им часто не хватает

применения в специализированных контекстах. В результате отрасль теперь приоритизирует

адаптивность, эффективность и специфический для приложения интеллект, который

требует:

• Тонкая настройка моделей для специализированных приложений в таких секторах, как финансы,

финансы, здравоохранение, юридические и кибербезопасность.

• Снижение вычислительных затрат за счет использования меньших, оптимизированных

моделей, а не запускают дорогие, универсальные LLM.

• Повышение объяснимости через специализированные модели, которые про-

предоставлять интерпретируемые, специфические для домена обоснования.

Идея не в том, чтобы заменить фундаментальные модели, а в сосуществовании

и использовать существующие фундаментальные модели, чтобы сделать их еще более интеллектуальными. Вместо конкуренции с крупномасштабными AI моделями, Open-

Ledger позволяет тонко настроенным, специализированным AI моделям работать в тандеме

с фундаментальным AI, открывая большую эффективность, точность и реальное

применимость.

Чтобы поддержать этот переход, OpenLedger предоставляет структуру для модели

атрибуция, децентрализованная тонкая настройка и управление, обеспечивая, что

Создатели и участники AI получают справедливое признание и финансовое

стимулы для улучшения моделей.

Сдвиг к специализированным AI моделям сигнализирует не только о техническом изменении

но и более широкую экономику. Поскольку AI системы становятся более автономными и

способные, они переопределяют, как создается и обменивается ценность в цифровых

среды. Следующий раздел исследует этот экономический переход и

с ее последствиями.

1.4 Экономический сдвиг от Интернета к AI: Необходимость

для AI-Нативных Платформ

AI – это не просто технологический сдвиг, это экономическая трансформация.

Традиционные интернет-модели дохода, такие как реклама, SEO и

централизованная монетизация данных, подвергается разрушению под воздействием AI-автоматизации.

автоматизация. Этот сдвиг вызывает фундаментальные изменения в том, как цифровые экономики

функция:

• Поисковые системы и бизнесы, основанные на SEO, теряют ценность, поскольку

AI-управляемые ассистенты заменяют традиционные поисковые взаимодействия.

• Создание контента все больше доминирует AI, снижая традиционную-

традиционных возможностей монетизации для человеческих создателей.

• Унаследованная интернет-экономика (реклама, централизованные данные

владения) рушится, требуя новой системы для AI-

экономически обоснованные транзакции.

OpenLedger вводит экономическую инфраструктуру, ориентированную на AI, обеспечивая

что AI модели и агенты работают в устойчивой, децентрализованной

экономики, где участники, разработчики и поставщики ликвидности являются

непосредственно поощряются через токенизированные AI модели.

Надежная экономическая основа требует четких ролей и обязанностей.

OpenLedger определяет набор ключевых заинтересованных сторон, которые вносят вклад и получают выгоду

5 из AI Блокчейна. Следующий раздел описывает эти роли и то, как они

взаимодействовать в экосистеме.

1.5 Ключевые Заинтересованные Стороны в Блокчейне OpenLedger

Блокчейн OpenLedger построен вокруг совместной модели, где

несколько участников вносят вклад в создание, валидацию и принятие AI модели,

ция:

• Разработчики AI моделей – создают, обучают и оптимизируют AI модели для

развертывание.

• Дата-конtributors – предоставляют специфические для домена данные с проверяемыми

атрибуция, обеспечивая прозрачные улучшения моделей.

• Валидаторы – защищают сеть, валидируют производительность AI модели и

предотвращать злоупотребления или низкокачественные вклады.

• Приложения и AI-агенты – используют AI модели для реального

автоматизация, интегрируя их в децентрализованные экосистемы.

• Протокольные губернаторы – ставьте токены OPEN, чтобы зарабатывать голосовую силу и

руководить будущим разработки модели AI. Они оценивают предложения,

голосовать за их прогресс, и обеспечивают, что только высококачественные модели

поддерживаемой сообществом, чтобы продвигаться через жизненный цикл.

2 Архитектура

Архитектура OpenLedger[рис. 1] структурирована для предоставления эффективных,

проверяемая и экономически устойчивая структура для децентрализованных специализированных

развитие моделей. Она состоит из двух основных слоев: блокчейн-слоя

и слоем специализированных моделей. Каждый из этих слоев играет отдельную роль

в обеспечении того, чтобы специализированные модели были безопасными, интерпретируемыми и способными на

взаимодействуя с внешними средами.

\u003cc-242/\u003e\u003ct-243/\u003e\u003cm-244/\u003e