За последние несколько лет самым ценным активом в AI индустрии на самом деле являются не сами модели, а «данные».


Проблема в том, что в настоящее время большинство мировых AI данных контролируются немногими технологическими гигантами. Обычные пользователи ежедневно вносят контент, поведенческие данные и языковые данные, но в конечном итоге реальную прибыль получают централизованные платформы.


Это одна из причин, почему я в последнее время внимательно слежу за OpenLedger.


OpenLedger по своей сути не является традиционным AI проектом, он скорее представляет собой «инфраструктуру для экономики данных AI». Он пытается решить одну из самых ключевых проблем AI индустрии: невозможность верификации, отслеживания и получения долгосрочной прибыли от вклада данных.


На данный момент общая архитектура OpenLedger в основном делится на несколько частей:

  1. Datanets (сеть данных)

    Пользователи могут загружать, собирать и совместно использовать профессиональные датасеты, превращая данные в капитал (токенизируя/активируя их).

  2. ModelFactory

    Разрешает разработчикам обучать AI-модели на основе данных сообщества, при этом весь процесс обучения обеспечивает прозрачность в цепочке (on-chain).

  3. OpenLoRA

    Для недорогого развертывания больших AI-моделей; даже официально предложено решение, позволяющее запускать большое количество моделей для тонкой настройки (fine-tuning) на одной GPU.

  4. Proof of Attribution (доказательство авторства вклада)

    Это, по-моему, самая ключевая часть.

    Какие данные и из каких источников в будущем будут использоваться для обучения AI-моделей, а также кто внес свой вклад — всё это можно отслеживать и фиксировать, после чего формируется автоматизированное распределение вознаграждений.

Многие, возможно, не осознают, что если такой механизм действительно будет внедрён, он изменит структуру интересов всей AI-индустрии.


Главная проблема AI сейчас — не в том, что не хватает мощности модели, а в том, что:

  • Путаница с правом собственности на данные

  • Авторы/вкладчики данных не могут получать прибыль

  • Процесс обучения AI — полностью «черный ящик»

  • Обычные пользователи не могут участвовать в AI-экономике

А направление OpenLedger — это превратить «данные» из частных активов интернет-платформ в торговые производственные ресурсы в цепочке.

На самом деле это очень похоже на то, как в начале DeFi изменила финансовую сферу.

В эпоху традиционных финансов банки контролируют право обращения активов;

После появления DeFi пользователи начали получать право контроля над активами.


Аналогично:

В традиционной эпохе AI крупные компании контролировали ценность данных;

а OpenLedger хочет добиться того, чтобы право на прибыль принадлежало самим авторам/вкладчикам данных.


Согласно текущим официальным материалам:$OPEN Это не только управляющий токен, но и:

  • Газ (комиссия)

  • Стоимость AI-инференса (вычислений)

  • Стоимость обучения модели

  • Награды за вклад в данные

  • Управление экосистемой

Общее предложение — 1 миллиард монет, из которых более 60% распределяется между сообществом и экосистемой.

Конечно, я считаю, что в будущем OpenLedger столкнётся с рядом вызовов:


Во-первых, сейчас в AI-проектах повсеместна проблема: «нарратив важнее реализации».

Многие проекты AI+Crypto по-прежнему опираются на централизованные вычислительные мощности и off-chain вычисления. Академические исследования также указывают, что многие AI Token-проекты всё ещё демонстрируют явление «псевдо-децентрализации».


Во-вторых, по-настоящему система атрибуции данных — технически реализовать её крайне сложно.

Поскольку обучение AI-моделей включает огромное количество сложных параметров, точно определить, какой вклад в выход модели вносит конкретная часть данных, само по себе является задачей мирового уровня сложности.


В-третьих, конкуренция на AI-треке очень жесткая.

Такие проекты, как Fetch.ai, Bittensor, Ocean и другие, борются за рынок «AI-инфраструктуры».


Но даже при этом я по-прежнему считаю, что направление OpenLedger стоит долго наблюдать.


Потому что в будущем в AI-индустрии, возможно, важнее всего будет не то, у кого самая большая модель, а то, кто сможет построить «устойчивую систему экономики данных».


Кто действительно может решить:

«Кому принадлежат данные?»

«Кому следует распределять доход от AI?»

«Как обычные люди могут участвовать в распределении AI-ценности?»


Кто может стать ключевой базовой инфраструктурой для следующего раунда AI+Crypto.


И OpenLedger, по крайней мере, уже начал пытаться ответить на эти вопросы.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger